ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

RepoRelay

โดย Lukie-81รุ่น 1.2.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Lukie-81/reporelay

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Bounded local MCP access to one approved repository for AI read/search and structured handoffs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "reporelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reporelay-mcp",
        "quickstart"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add reporelay -- npx -y reporelay-mcp quickstart

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "reporelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reporelay-mcp",
        "quickstart"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "reporelay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reporelay-mcp",
        "quickstart"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Lukie-81 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7257 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 7257 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7257 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

RepoRelay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.5) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Give AI access to your repository — not your machine.

RepoRelay lets ChatGPT safely inspect one local repository without giving it control of the rest of your computer.

=22.19 <27">

Website &middot; npm package &middot; MCP listing

ChatGPT &rarr; Secure MCP Tunnel &rarr; tunnel-client &rarr; RepoRelay &rarr; one approved repository

Read safe files &middot; Search code &middot; One approved repository &middot; No shell &middot; No Git &middot; No arbitrary writes

Watch the full demo &rarr;

Quick Setup &middot; Use It &middot; Handoff &middot; Troubleshooting &middot; Security

What RepoRelay does

RepoRelay is a local, first-party MCP bridge that gives ChatGPT bounded access to exactly one approved repository on your computer &mdash; nothing more.

ChatGPT reviews your code through RepoRelay, and can leave a structured task for a separate local coding agent (like Codex or Claude) through fixed handoff files. RepoRelay is the security boundary between ChatGPT and your machine.

ChatGPT reviews/plans

↓ RepoRelay ↓ Repository reads/searches + fixed .ai-handoff writers ↓ Codex / another local coding agent implements

How the safety model works

MCP (Model Context Protocol) is the standard that lets ChatGPT call tools. ChatGPT is the MCP client. RepoRelay is the local MCP server and security boundary: it decides what ChatGPT may access and exposes exactly one approved repository at a time. tunnel-client is only the secure networking pipe that carries ChatGPT traffic to your computer.

ComponentJob
ChatGPTMCP client — chooses RepoRelay tools.
Secure MCP TunnelCarries traffic from ChatGPT to your computer.
tunnel-clientLocal network forwarder; points the tunnel at RepoRelay.
RepoRelayMCP server + security boundary; enforces authentication and allowed access.
RepositoryThe one directory ChatGPT is allowed to inspect.

What ChatGPT can do through RepoRelay (the normal 7-tool setup):

✓ inspect files          open_workspace, list_files, read_file

✓ find instructions list_files with instructionsOnly ✓ search the repository search_files ✓ write to three predetermined handoff targets write_next_task, write_review, update_handoff_state

In read-only mode, only the four read/search tools are exposed.

What ChatGPT cannot do:

✗ run shell commands

✗ run PowerShell ✗ run Git ✗ launch processes ✗ arbitrarily edit source files ✗ delete files ✗ choose arbitrary write targets ✗ access outside the approved repository

This is one of RepoRelay's strongest differentiators: ChatGPT can read and plan against your code, but it gets no execution capability and can only write to a few fixed handoff files you control.

Before you install

Which mode should I use?

RepoRelay runs in two modes. The right one depends on your ChatGPT plan and workspace:

ModeStart commandTools in Scan Tools
Read-onlyreporelay quickstart " " --no-handoff-writes4
Handoff (default)reporelay quickstart " "7
  • Personal ChatGPT workspaces: if developer mode and the Tunnel connection are available for your account, start with read-only mode. ChatGPT can open, read, and search the repository, but cannot write handoff files. Expect 4 tools.
  • Business / Enterprise / Edu workspaces: available capabilities depend on your plan and workspace/admin settings. Where developer features and handoffs are enabled, the normal setup exposes 7 tools (4 read/search + 3 fixed handoff writers).

Both modes share the same security boundary; read-only mode simply disables the three handoff writers. RepoRelay cannot enable ChatGPT developer mode or tunnel access. OpenAI plan and workspace behavior changes over time, so check the current OpenAI Secure MCP Tunnel guide for what your account offers.

You need:

  • Node.js >=22.19 and <27 (npm is included). Check with node --version.
  • An existing local project or repository you want ChatGPT to review. It must be a real folder on your computer &mdash; not a drive root and not your whole user folder.
  • OpenAI Secure MCP Tunnel access. RepoRelay reaches ChatGPT through OpenAI's Secure MCP Tunnel. See the current OpenAI Secure MCP Tunnel guide for availability, permissions, and plan details.
  • Permission to create/use a custom MCP app in the target ChatGPT workspace (ChatGPT developer mode).

You do not need to download anything else. RepoRelay installs the official OpenAI tunnel-client automatically during reporelay tunnel setup.

Do not worry about the handoff protocol yet. The quickstart sets up working handoff files for you and explains them as you go.

Quick setup

Where setup happens

Setup touches three different surfaces, and the tunnel and the ChatGPT integration are configured in different places:

YOUR MACHINE          reporelay quickstart "<repo>"

starts RepoRelay against ONE repository ↓ OPENAI PLATFORM create the Secure MCP Tunnel + runtime API key (reporelay tunnel setup walks you through it) ↓ CHATGPT enable developer mode, then add RepoRelay through the Plugins / custom MCP app flow, choosing the tunnel you created

The Secure MCP Tunnel is created and configured in OpenAI Platform. The ChatGPT integration that uses the tunnel is added inside ChatGPT — not on the Platform page where you created the tunnel. If you already have a tunnel and are wondering "where do I actually add RepoRelay to ChatGPT?", that is step 6 below, inside ChatGPT itself.

Path examples. Always quote the repository path:

`bash

# macOS / Linux

reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"

`

`powershell

# Windows PowerShell — keep the backslashes

reporelay quickstart "C:\Users\you\Projects\my-app"

`

C:\Users\you\Projects\my-app is correct. C:Users\you\Projects\my-app is

not &mdash; the backslashes matter.

1. Install RepoRelay
npm install -g reporelay-mcp@latest

npm is the supported and tested installer. Check the install:

reporelay --version

If reporelay cannot be found (command not found on macOS/Linux, is not recognized on Windows), see Troubleshooting.

2. Start RepoRelay on one repository
reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"

Replace the path with the repository you want to expose (Windows example: reporelay quickstart "C:\Projects\my-app"). Keep this terminal open.

No path? The current directory is only a default. If you omit the repository path, quickstart uses the directory you are standing in and says so in its summary. Only this default depends on the current directory — reporelay tunnel setup, tunnel doctor, and tunnel run read stored per-user configuration and work from any directory. The tunnel does not need to be started from the repository directory.

You should see:

Ready.

Local MCP: http://127.0.0.1:7676/mcp

The normal quickstart enables the 7-tool handoff surface (4 inspection tools + 3 fixed handoff writers). RepoRelay now creates a small .ai-handoff workspace and an AGENTS.md note so ChatGPT can leave structured tasks and reviews for a separate local coding agent:

.ai-handoff/NEXT_TASK.md

.ai-handoff/REVIEW.md .ai-handoff/RESULT.md .ai-handoff/STATE.json AGENTS.md

Using read-only mode instead (--no-handoff-writes, the recommended starting mode for personal ChatGPT workspaces that expose developer mode and Tunnel)? RepoRelay exposes the 4 read/search tools and creates none of these files. See Read-only mode.

Why does RepoRelay create these? ChatGPT still cannot run commands, use Git, or arbitrarily edit your repository. These files are simply a place where ChatGPT can leave a task, and a separate local coding agent (running on your own machine, with your own permission) can leave its result. More below in ChatGPT ↔ coding-agent handoff.

To stop RepoRelay later, press Ctrl+C in this window. There is no reporelay quickstart --stop.

3. Audit it

Immediately after quickstart, verify RepoRelay's actual security boundary:

reporelay audit "$HOME/Projects/my-app"

You should see:

RESULT: PASS

Audit starts its own temporary loopback listener and exercises the real authenticated MCP surface, containment checks, and handoff restrictions. It does not modify your repository. This validates RepoRelay *before* ChatGPT is connected. If you started quickstart with --no-handoff-writes, add the same flag to the audit command.

4. Run RepoRelay tunnel setup

In a second terminal window, run:

reporelay tunnel setup

This starts the RepoRelay setup wizard. It does everything for you:

✓ installs a RepoRelay-supported OpenAI tunnel-client

✓ verifies it (pinned version + official SHA-256) ✓ opens OpenAI tunnel setup ✓ asks for your tunnel ID ✓ opens OpenAI runtime-key setup ✓ securely stores the pasted key ✓ creates the tunnel profile ✓ tests the complete connection

You provide exactly two things, both in OpenAI Platform:

  1. Your Secure MCP Tunnel ID — the wizard opens https://platform.openai.com/settings/organization/tunnels in your browser. Create or select

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx