ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

open-compute (computer-use)

โดย ellmos-aiรุ่น 0.1.0-alpha.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.lukisch/open-compute-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Model-agnostic computer-use MCP: screenshot, safety-gated actions, Windows UIA targeting.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "open-compute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-compute-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add open-compute -- npx -y open-compute-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "open-compute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-compute-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "open-compute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-compute-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (lukisch) ไม่ใช่เจ้าของ repo (ellmos-ai) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 30% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

open-compute (computer-use) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0-alpha.6) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Rystic

โดย Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

open-compute-mcp

npm launcher for the Python open-compute MCP server. It forwards MCP JSON-RPC over local stdin/stdout. Real screen capture and input require an interactive Windows desktop on the MCP client's host. No Glama or other hosted/cloud desktop deployment is provided.

This short entrypoint replaces the long-form README.md at predecessor commit 59cd953. The corrected detailed guide is archived here, retaining the former section anchors and diagrams. It is a corrected copy, not an unchanged historical snapshot; the original remains available at the commit link.

EN | Deutsch | Español

Install and run

Requires Node.js 18 or newer and uv. The backend requires Python 3.10 or newer; uvx can use a compatible installed interpreter or download and manage one when needed. The default launch fetches the Python server from GitHub at the master branch; set OPEN_COMPUTE_GIT_REF to choose a branch, tag, or commit. These bootstrap steps require network access.

Add this server to a local MCP client:

{

"mcpServers": { "open-compute": { "command": "npx", "args": ["-y", "open-compute-mcp"] } } }

The npm package is published separately from this Git repository; check its published version for a particular source revision. A direct uvx configuration is in the detailed quick start.

Architecture & Protocol Flow

The launcher bridges client JSON-RPC requests across local stdio to the Python engine executing on the interactive Windows desktop:

sequenceDiagram

autonumber actor Reasoner as AI Reasoner (Antigravity / Claude / Cursor) participant Launcher as Node.js Launcher (open-compute-mcp) participant Engine as Python MCP Server (open-compute via uvx) participant Desktop as Windows Desktop (WGC / UIA / Win32) actor Operator as Human Operator (Supervision & Approvals)

Note over Reasoner,Operator: Phase 1 - Transport Initialization & Tool Discovery Reasoner->>Launcher: MCP stdio JSON-RPC (initialize / tools/list) Launcher->>Engine: Spawn Python process & pipe stdio Engine-->>Launcher: Return tool schemas (capture, tree, do, click_name) Launcher-->>Reasoner: Forward available tool definitions

Note over Reasoner,Operator: Phase 2 - Desktop Inspection & Visual Context Reasoner->>Launcher: Call capture(window?) or tree() Launcher->>Engine: Forward tool invocation over stdio Engine->>Desktop: Windows Graphics Capture (WGC) or UI Automation inspect Desktop-->>Engine: Raw frame buffer / accessibility element tree Engine-->>Launcher: Formatted image (base64 PNG) or JSON tree result Launcher-->>Reasoner: Relay visual context to model

Note over Reasoner,Operator: Phase 3 - Human Oversight & Gated Action Execution Reasoner->>Launcher: Propose action: do(click, x, y) or click_name(target) Launcher->>Engine: Forward action request over stdio alt Client Approval Gate Operator->>Engine: Confirm interactive desktop action Engine->>Desktop: Synthesize mouse / keyboard event via Win32 API Desktop-->>Engine: Action outcome & state change Engine-->>Launcher: Success status report else Deny or Boundary Check Engine-->>Launcher: Action blocked by policy or client denial end Launcher-->>Reasoner: Forward execution receipt

What the launcher does

It starts the Python MCP server and forwards stdio. The wrapper does not implement a network filter, sandbox, privilege drop, or environment scrubber. The child inherits the launcher's environment and operating-system privileges.

The default uvx command retrieves the Python project from GitHub; npm installation contacts npm. In an interactive terminal, the optional update notice may check npm. Local stdio describes the client-to-wrapper transport; it does not block network access by the child or MCP client. The client controls routing of tool results, including screenshots.

For real capture and input, run the MCP client on the Windows desktop to be controlled. Action modes and targeting belong to the Python server; configure the client's approval controls. This wrapper is not an operating-system security boundary.

Tools and configuration

The tool reference is a snapshot of the separate Python project's tool list at a documented source ref. The running server's schemas define the available tools for the selected ref. See also the environment variables.

Related integration

The Cowork Protocol Desktop Companion includes an optional, human-started computer-use adapter that launches the separate Python Open Compute MCP server over local stdio. Its documented default uses uvx; this npm launcher is not a Cowork dependency. This relationship does not change the process, network, or privilege boundaries described above.

Documentation

  • Architecture and behavior scope
  • Security and network scope
  • Selected dependency inventory
  • Security reporting policy
  • Contributing
  • Changelog

The repository source manifest currently declares 0.1.0-alpha.20. This documentation work changes no version and publishes no release.

ถาม PopNx