GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add memini -- npx -y memini mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"memini": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub lumayapartners ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Never the same mistake twice. Mistake-prevention guardrails and persistent project memory for AI coding agents.
AI coding agents are stateless: every session starts with amnesia. The agent that broke your build editing vercel.json on Monday will happily try the exact same edit on Thursday. memini gives each repo a persistent memory of failed attempts, fragile files, decisions, and deployment rules — and *force-feeds* the relevant warning to the agent at the moment it's about to repeat history.
Not a notebook the agent may choose to read. A guardrail it can't skip.
.memini/ folder with a local SQLite index and human-readable, PR-reviewable markdown views. Local-first: nothing leaves your machine.
[WARNING] Editing vercel.json broke the build (recorded 2026-07-03)— Tried changing buildCommand; deploy failed. Actual fix: move checkout server-side and setVITE_STRIPE_USE_SERVER=true.
warn severity: the agent is warned once per session, then may proceed.block severity: the edit is always denied until a human archives the memory.remember_failed_attempt, remember_fragile_file, remember_decision, end_session_summary, plus recall_project_context and check_before_editing.pm stale flags memories whose evidence has changed, and stale memories stop firing guardrails until re-verified.cd your-repo
npx -y memini init # creates .memini/ + installs Claude Code hooks
npx -y memini remember failed_attempt \ "Editing vercel.json broke the build" \ -b "Tried changing buildCommand; deploy failed. Fix: move checkout server-side." \ --file vercel.json --severity warn
That's it. Next time any Claude Code session in this repo tries to edit vercel.json, it gets the warning first.
Cursor, Windsurf, and other MCP clients:
claude mcp add memini -- npx -y memini mcp # Claude Code MCP
npx -y memini install-mcp --write cursor # Cursor: MCP + rule + enforced preToolUse hook npx -y memini install-copilot # GitHub Copilot: enforced preToolUse hook (.github/hooks) npx -y memini install-mcp # print generic MCP config
Enforcement is a chain of gates, and memini covers several:
block → denied, warn → the user is prompted with the recorded history. Supported on:pm init installs itpm install-mcp --write cursorpm install-copilotblock-severity file, no matter which IDE or agent made the edit (Windsurf, Cline, a human…). Installed by pm init (or pm install-hooks --git). Fails open; overridable with git commit --no-verify.check_before_editing / recall_project_context tools, plus an always-applied Cursor rule steering the agent to use them.A memory tool is only as good as what's in it, and it rots if left alone. memini keeps it healthy:
pm remember. It stays silent on idle sessions.pm stats shows which memories are pulling their weight and which have never fired.pm stale / pm verify).| Command | What it does | |
|---|---|---|
pm init | Set up .memini/, gitignore, and hooks | |
| `pm remember [-b body] [--file f...] [--severity warn\ | block]` | Record a memory |
pm recall [query] [--file f] [--digest] | Search memories / preview the agent digest | |
pm check | Guardrail check (exit 1 if risks recorded) — usable in CI | |
pm list / show / archive / approve | Manage memories | |
pm stats | What your memory is doing — guardrail fires, coverage, staleness | |
pm review | Surface quality issues: duplicates, contradictions, dormant guardrails | |
pm stale / pm verify | Detect and re-verify outdated memories | |
pm mcp | Run the MCP server (stdio) | |
pm doctor | Diagnose setup |
Memory types: decision, failed_attempt, fragile_file, architecture, deployment, client_preference, session_summary.
Some lessons are project-specific; some apply to every repo on your machine that belongs to the same org or client. memini has three scopes:
| Scope | Where it lives | Use it for |
|---|---|---|
project (default) | /.memini/ | this repo's failed fixes, fragile files, decisions |
workspace | .memini/ in a parent folder of your repos | org/client conventions shared by every repo under that folder |
user | ~/.memini/ | personal rules that follow you everywhere |
cd ~/work/acme && pm init --workspace # one-time: workspace store covering ~/work/acme/*
pm remember deployment "DB connections must use org OAuth, never PATs" \ --file "databricks.yml" --severity warn --scope workspace
pm promote --workspace # lift a project lesson that turned out to be org-wide
Every repo under the workspace folder — including ones you create later — gets those guardrails automatically. Resolution walks up the directory tree, like .gitconfig or ESLint configs. Workspace/user file guardrails match by glob (vercel.json matches any repo's vercel.json; config/**/*.yml works too), and wider-scope memories only fire when human-verified — agents can propose memories to project scope only, so a prompt-injected agent can't plant rules that spread across repos. pm doctor shows which scopes are active.
.memini/ that your team reviews like any other change.Local-first by design: no server, no account, no telemetry. Secrets are auto-redacted before storage, file references are contained to the repo, and injected memory text is size-capped and framed as data. See SECURITY.md for the full threat model — including the honest limitations (guardrails intercept edit tools, not arbitrary shell; warn is advisory, block is not).
Early (v0.1). Team sync — shared memory across your whole team, with a review workflow — is on the roadmap. Feedback and issues welcome.
MIT