Lumify Sports Intelligence

Name: Lumify Sports Intelligence
Author: lumifyai

โดย lumifyaiรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryai.lumify/sports-intelligence

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Schedules, scores, odds, splits & explainable AI bet confidence — 8+ sports, free instant key.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: Authorization

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http sports-intelligence https://lumify.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sports-intelligence": {
      "url": "https://lumify.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sports-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://lumify.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
Lumify API key as a Bearer token ('Bearer lmfy-...'). Get one free in seconds with no signup at https://lumify.ai/docs/ai, or create an account key at https://lumify.ai/api-keys. The server never sto…

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน lumify.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Lumify Sports Intelligence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

MCP Server Autocad Lisp Helper

โดย radwanalmsora

High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Lumify — Client SDKs & MCP

Official client libraries and Model Context Protocol (MCP) integration for Lumify, the agent-ready sports-intelligence API: real-time schedules, live scores, odds, line movement, public betting splits, and explainable AI bet confidence across MLB, NFL, NCAAF, NCAAB, NBA, NHL, tennis, and soccer (MLS, EPL, La Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1, and UEFA Champions League).

This repository is the public home for the **client SDKs, the MCP stdio

bridge, and developer docs/examples**. Lumify itself is a hosted API at

https://lumify.ai — you don't run a server yourself.

Get an API key

Everything here authenticates with a Lumify API key (lmfy-...).

Fastest — no signup: grab a free instant trial key at [https://lumify.ai/docs/ai](https://lumify.ai/docs/ai) (click "Get instant trial key"). No account, email, or credit card — 100 credits, 14-day expiry. Paste it and start calling.
Persistent account: create a key at [https://lumify.ai/api-keys](https://lumify.ai/api-keys) — free trial with 1,000 credits, no credit card required.

export LUMIFY_API_KEY="lmfy-xxxxxx.yyyyyyyy"

Packages

Runtime	Package	Install	Docs
TypeScript / JavaScript	`@lumifyai/sdk`	`npm install @lumifyai/sdk`	README
Python	`lumify-sdk`	`pip install lumify-sdk`	README
LangChain	`langchain-lumify`	`pip install langchain-lumify`	README
LlamaIndex	`llamaindex-lumify`	`pip install llamaindex-lumify`	README
CrewAI	`crewai-lumify`	`pip install crewai-lumify`	README
MCP stdio bridge	`@lumifyai/mcp`	`npx -y @lumifyai/mcp`	README

Quick start

TypeScript

import { Lumify } from "@lumifyai/sdk";

const client = new Lumify({ apiKey: process.env.LUMIFY_API_KEY! });

const { sports } = await client.sports.list(); const event = await client.events.get(12345, { includeOdds: true, includeIntelligence: true }); console.log(event.status, event.intelligence?.bets);

Python

import os

from lumify import Lumify

client = Lumify(api_key=os.environ["LUMIFY_API_KEY"])

sports = client.sports.list() event = client.events.get(12345, include_odds=True, include_intelligence=True) print(event["status"], event.get("intelligence"))

curl

curl https://lumify.ai/v1/events?sport=nfl&status=inprogress \

-H "Authorization: Bearer $LUMIFY_API_KEY"

Use it from an AI agent (MCP)

Lumify runs a hosted MCP server at https://lumify.ai/mcp (Streamable HTTP, JSON mode, stateless). Point any MCP-compatible client at it.

Remote (Cursor, VS Code, Claude Desktop with remote support):

"mcpServers": { "lumify": { "url": "https://lumify.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Local stdio (clients without remote MCP support):

"mcpServers": { "lumify": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lumifyai/mcp"], "env": { "LUMIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

See the MCP bridge README and the MCP guide for the full tool catalog.

Examples

Demo	Path	Tutorial
Live sports scoreboard	`examples/scoreboard`	Build a live sports scoreboard

cd examples/scoreboard

npm install && cp .env.example .env # set LUMIFY_API_KEY npm start # → http://localhost:3000

Documentation

API reference: https://lumify.ai/docs/reference
OpenAPI: https://lumify.ai/docs/openapi (schema: /openapi.json · ReDoc · Swagger UI)
Guides (incl. MCP): https://lumify.ai/docs/guides
Quick start: docs/getting-started/quick-start.md
Agent cookbook: docs/agent-cookbook.md
Postman collection: docs/lumify.postman_collection.json

Support & contributing

Questions and bugs: open an issue
Contribution guidelines: CONTRIBUTING.md

Lumify Sports Intelligence

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

MCP Server Autocad Lisp Helper

README จากผู้ทำ

Lumify — Client SDKs & MCP

Get an API key

Packages

Quick start

TypeScript

Python

curl

Use it from an AI agent (MCP)

Examples

Documentation

Support & contributing

License