ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Kivgraph

โดย Luqueeeรุ่น 0.9.10i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Luqueee/kivgraph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cross-repository semantic code intelligence for AI coding agents, from a local code graph.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Luqueee ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32424 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 32424 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32424 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kivgraph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.10) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

BankBridge

โดย bankbridge-money

Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Kivgraph

[!NOTE]

Kivgraph began as a research project. It explored whether a local semantic

code graph could reduce the amount of context coding agents need to inspect.

The resulting tool remains useful for structured code navigation,

cross-repository relationships, and impact analysis. However, the research

**did not demonstrate a reliable net token saving over long, end-to-end agent

conversations**. While some isolated queries can use substantially fewer

tokens than grep plus file reads, those savings did not consistently

translate into lower token usage across realistic long-running agent

workflows.

The benchmark results and their limitations are preserved in

benchmarks/, including the

end-to-end agent benchmark.

Kivgraph is a local cross-repository code intelligence MCP server for AI coding agents. It builds a canonical semantic code graph across multiple registered repositories and answers questions about symbols, repository relationships, callers, dependencies and change impact.

Watch the Kivgraph UI demo video

kivgraph ui — read-only 3D view of the published graph.

It indexes a corpus once and serves an immutable graph: the edges are resolved by go/types, the TypeScript checker and rust-analyzer, not by matching names. That is the difference from a search tool, and it is what makes an empty answer worth something — an empty reference list means nobody calls it, not that nothing was found, and grep cannot tell those apart.

Kivgraph is focused on semantic code relationships, not automatic discovery of every HTTP, gRPC, Kafka or database runtime flow between services.

Documentation

Read the Kivgraph user documentation for installation, MCP clients, code intelligence, repository relationships and workspace code graphs. The same pages are the source of landing/src/content/docs in this checkout, which is what a reader on a fork or without a network still has.

What each tool answers

the questionthe tool
who calls this, what references thisfind_references
who implements a type or methodfind_implementations
what breaks if I change itget_blast_radius
what does this reach outwardtrace_dependencies
who uses it from another repositoryfind_cross_repo_consumers
where is it declaredfind_symbol
I don't know what it is called, what files to openfind_by_intent
what is declared in this packageget_file_outline
give me the code of these symbolsget_source
everything about this one symbolget_symbol
what is indexed, and is the graph currentlist_repositories, graph_status
how is an asynchronous index progressingget_index_status

Thirteen read-only tools, plus two consent-gated mutations (index_project and start_index_project) that a client has to authorize before either can register a repository or publish a generation.

Every row that names a symbol carries its repository, path, qualified name and line range, so it can be opened without a second call, and every tool accepts that triple in place of an opaque key.

Where it loses. A rare name in one small repository is cheaper with grep, and indexing a small file costs more than reading it. It wins on common names, on transitive impact, on consumers in another repository, and on proving an absence. Measured over 29 questions against a 37-repository corpus (benchmarks/graph-tools-comparison/results-all.json, commit 954b9eb, tokenizer o200k_base): 35,961 tokens for Kivgraph against 267,980 for grep plus reading, both exact on 28 of the 29, median 5.95x per question in Kivgraph's favour. grep is cheaper on 5 of those 29, all of them at full recall on both sides: T1_go_trivial asks for a name the corpus declares twice, and there grep costs 0.53x what Kivgraph does.

A second harness, benchmarks/mcp-token-cost, compares against the host's own tool output captured verbatim, but it runs on Kivgraph's own single repository of 13,222 symbols: 7.64x on the answers themselves and 1.60x over a whole session, against a 2.41x floor set by the source bodies both arms pay for.

Status

Released and in use. kivgraph version reports the published release; the backlog and the acceptance gate of every phase are in TASKS.md.

  • Languages: Go, TypeScript, Rust, Python and Dart. Python uses the bundled AST worker in fallback mode; those inferred references are CANDIDATE, never EXACT. Exact Python mode uses the bundled Pyright LSP adapter with an installed Pyright/BasedPyright server. Dart uses the Dart Analysis Server supplied by the Dart or Flutter SDK.
  • Semantic dependencies: Python and Dart imports can publish a package dependency when exactly one registered provider owns the requested package; symbol-level cross-repository edges require an explicit provider identity.
  • Surface: thirteen read-only tools over STDIO, plus two consent-gated mutations (index_project and start_index_project). The contract is docs/protocol/mcp-surface-v3.md.
  • Storage: LadybugDB is canonical; queries are served from an immutable HotSnapshot published atomically, never from the database.
  • Platforms: linux/amd64, darwin/arm64 and windows/amd64.
  • Viewer: kivgraph ui serves a read-only 3D view of the published graph.

Installation

Install the MCP with one script

The installer detects the platform, downloads the latest published MCP release for it, verifies both the release archive and the bundle checksums, and installs it without requiring Go or pnpm. The release contains the Go server, the pinned LadybugDB library, the TypeScript worker, the bundled Python AST worker, the pinned rust-analyzer, the grammar manifest and the web viewer, whose assets are 2.3 MB of the bundle. scripts/build-bundle.sh --mcp-only produces a bundle without the viewer for anyone who wants one. --slim goes further for anyone packaging an .mcpb: it leaves out the pinned rust-analyzer and every symbol a debugger would read, which is 46.3 MB packaged against 24.9 MB. It downloads nothing later, so that bundle reads Rust only where the machine already has an analyzer on its PATH.

Published bundles: Linux amd64, macOS arm64 and Windows amd64.

Runtime requirements: Bash on Linux and macOS or PowerShell 5.1 or later on Windows, Node.js 22 or later, Python 3.10 or later when indexing Python, and on the POSIX platforms curl, tar, and sha256sum or shasum. The bundle carries its own rust-analyzer; indexing Rust repositories additionally needs cargo on the PATH, and indexing Dart needs the Dart or Flutter SDK. On Windows the installer also installs the Visual C++ redistributable, without which kivgraph.exe does not start.

On macOS the binaries are not notarized. A release downloaded with curl is not quarantined and runs; a copy downloaded with a browser needs xattr -dr com.apple.quarantine. See docs/development/macos.md.

Install the latest release in one command. On Linux and macOS the same line covers both, because the installer reads uname and picks its own archive:

curl -fsSL https://kivgraph.dev/install.sh | bash

On Windows, where install.sh cannot run because there is no POSIX shell:

irm https://kivgraph.dev/install.ps1 | iex

install.ps1 is a second implementation of the same pre-extraction checks, and internal/release/install_parity_test.go fails when either script grows a check the other lacks. Piping it into Invoke-Expression turns its #Requires -Version 5.1 into a comment; download it to a file and run it as one to keep that guard.

From a checkout, either installer can be run directly:

./scripts/install.sh

To install a specific release instead of the latest one:

KIVGRAPH_VERSION=v0.9.10 ./scripts/install.sh

The script installs the bundle in ~/.local/opt/kivgraph and puts launchers in ~/.local/bin; on Windows it is %LOCALAPPDATA%\Programs\kivgraph and %LOCALAPPDATA%\Programs\kivgraph-bin. It never modifies a registered repository, creates an index, or replaces configuration files. To use a different location, set KIVGRAPH_INSTALL_ROOT and KIVGRAPH_BIN_DIR.

Add the launcher directory to the current shell and verify both runtimes:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

kivgraph version kivgraph-ts-worker <<'EOF' hello EOF

Check for a newer release or update the installed bundle:

kivgraph update --check

kivgraph update

Bundle replacement is atomic, preserves the configuration and graph state, verifies the release and bundle checksums, and replaces the installed bundle. The post-install runtime refresh may partially complete, fail, and make the command exit non-zero. It also restarts an installed supervised daemon and refreshes Kivgraph-managed user hooks, skills and MCP registrations. A stale supervisor returns an error and is not restarted. Missing, foreign and project-scoped integrations are left alone. Client-owned serve and ui processes still need a restart, or --stop, to use the new binary.

Development builds use a separate prerelease channel. Install one explicitly, then select that channel for later checks:

release=vX.Y.Z-dev.N

curl -fsSL \ "https://github.com/Luqueee/kivgraph/releases/download/$release/install.sh" | KIVGRAPH_VERSION="$release" bash kivgraph update --channel dev

For a prerelease binary, omitting --channel already follows dev; stable installations continue to follow the stable channel. KIVGRAPH_UPDATE_CHANNEL can be used instead of the flag, including for the interactive update notice.

To remove the installed bundle and launchers without deleting configuration, repository registrations or graph state:

uninstall_url=https://github.com/Luqueee/kivgraph/releases/latest/download/uninstall.sh

curl -fsSL "$uninstall_url" -o /tmp/kivgraph-uninstall.sh bash /tmp/kivgraph-uninstall.sh

Use bash /tmp/kivgraph-uninstall.sh --yes for a non-interactive removal. Windows users can run the corresponding uninstall.ps1 with PowerShell.

When kivgraph is invoked without a command from an interactive terminal, it checks for a newer release with an 800 ms timeout and a 24-hour cache in the platform cache directory ($XDG_CACHE_HOME on Linux and $HOME/Library/Caches on macOS), under kivgraph/update-check.json. The optional check never blocks the command when the network is unavailable.

Interactive command output uses semantic ANSI colors when the destination is a terminal. Set NO_COLOR or redirect output to keep it plain.

Configure Kivgraph and its coding agents

After an interactive release installation, the installer asks whether it should run this same guided setup. Run it later, or run it directly from a checkout:

kivgraph configure

configure opens one selector for the coding agents detected on this machine and installs each user-scoped surface that the selected agent supports. It also adds user-level Kivgraph instructions for every selected agent. It initializes the empty Kivgraph configuration when needed, but it does not register a repository or run an index. Repeat --target TARGET for scripted setup; omit it to open the selector.

Use ↑/↓ (or j/k) to move, space to toggle an agent, a to select all, n to select none, Enter to confirm, and q or Esc to cancel. The daemon is offe

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx