Ask LLM

Name: Ask LLM
Author: Lykhoyda

โดย Lykhoydaรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Lykhoyda/ask-llm

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unified MCP server for Gemini, Codex, Claude, Grok, Ollama, and Antigravity

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: XAI_API_KEY, ASK_GROK_HARNESS, ASK_GROK_MODEL, ASK_GROK_REASONING_EFFORT, ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS, ASK_GROK_TIMEOUT_MS, CURSOR_API_KEY, ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS, ASK_CLAUDE_MODEL, ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL, ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS, OLLAMA_HOST, ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS, ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX, GMCPT_TIMEOUT_MS, GMCPT_LOG_LEVEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_HARNESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CURSOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ask-llm --env XAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_GROK_HARNESS='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_GROK_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_GROK_REASONING_EFFORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_GROK_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env CURSOR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_CLAUDE_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env OLLAMA_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX='ใส่ค่าของคุณ' --env GMCPT_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env GMCPT_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ask-llm/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_HARNESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CURSOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ask-llm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_HARNESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CURSOR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

XAI_API_KEY ความลับ env
xAI API key for metered Grok requests; Ask LLM never enables billing or credits
ASK_GROK_HARNESS env
Explicit Grok harness: xai-api (default) or grok-cli; no failover
ASK_GROK_MODEL env
Exact selected-harness model override (API default grok-4.7; CLI default grok-4.7; no fallback)
ASK_GROK_REASONING_EFFORT env
Grok reasoning effort: low, medium, high, or xhigh (default: high)
ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS env
xAI API output-token ceiling to bound accidental spend (default: 16384)
ASK_GROK_TIMEOUT_MS env
Timeout for xAI API requests in milliseconds (default: 600000)
CURSOR_API_KEY ความลับ env
Optional Cursor CLI credential for ask-cursor-agent; alternative to agent login
ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS env
Timeout for model-neutral Cursor Agent harness calls (default: 600000)
ASK_CLAUDE_MODEL env
Default Claude model alias or full model name (default: opus)
ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL env
Claude CLI fallback when Opus is overloaded or unavailable (default: sonnet)
ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS env
Timeout for Claude CLI execution in milliseconds (default: 600000 = 10 minutes)
OLLAMA_HOST env
Ollama server address (default: http://localhost:11434)
ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS env
Timeout for Antigravity (agy) execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX env
Set to '0' to drop agy's --sandbox flag if it blocks --add-dir context reads (default: sandbox on)
GMCPT_TIMEOUT_MS env
Timeout for CLI execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
GMCPT_LOG_LEVEL env
Log verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Lykhoyda ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 97% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ask LLM ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Ask LLM

Second opinions for coding agents.

Get a second opinion on your code or plan, inside your coding assistant, using the model subscriptions you already have.

For individual developers and small teams who already use a coding assistant and pay for another model subscription: ask a different vendor's model to review your changes or challenge your plan, without API keys, copy-paste, or leaving the session.

You:    ask codex to review src/auth.ts for security issues

Codex: ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42) ⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.

Install

You need Node.js 24+ on Linux or macOS. Before your first review, both your coding assistant (for example Claude Code) and the provider you will consult (for example Codex) must be installed and signed in. Ask LLM configures the connection; it does not install providers or sign you in. If a provider CLI such as Codex has never been signed in on this machine, sign in first and rerun setup.

npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup

Setup asks you to confirm each detected host and workflow. Inspect the preview, confirm your assistant's registration and workflows, decline the others, then follow any printed manual steps. Restart your assistant or start a new session in your project.

Your first review

With both Claude Code and Codex installed and signed in, open Claude Code in your project and ask:

Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.

Working in Codex with a Claude subscription? Ask Claude instead. Choose a provider from a different vendor than your current assistant. A successful review names the reviewer and model, cites relevant code, and reports findings or says it found none. Your assistant applies changes after you decide what to accept. If the request fails, run ask-llm doctor and follow the troubleshooting guide for your selected assistant and reviewer. Warnings about providers you do not use do not require installing them or adding API keys.

For plans, try: “Ask Claude to challenge this plan: what assumptions could fail, and what simpler approach would fit our constraints?”

After an on-demand review, pair review can add ongoing feedback. Pairing requires explicit opt-in; setup leaves it off. Grok CLI supports a per-edit hook with Codex Sol by default or Claude Opus 5.5 via reviewer: claude; shell reviews cover command text only.

Supported hosts

A host is the assistant you work in; a provider is the model you consult.

Host	Experience
Claude Code	Reviews, plan critique, comparisons; isolated reviewers and opt-in per-edit pairing
Codex, Cursor, Gemini CLI	Tools and portable workflows; pairing on demand
Grok Build	Tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Antigravity	Tools; setup prints a manual step for workflows
Pi 0.83.0+	Native tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Claude Desktop	Tools only
OpenCode	Tools and portable workflows; setup verified with fixtures only

See host compatibility for the complete matrix and manual setup limits, including existing Codex registrations.

Supported providers

Provider	Access
Codex	Your authenticated Codex CLI/account
Claude	Your authenticated Claude Code account; consult it from a host other than Claude Code
Grok	Authenticated Grok Build, an exact Cursor model, or the explicit metered xAI API option
Antigravity	Your authenticated agy subscription; execution is off by default, and opt-in has no read-only guarantee
Ollama	Local models on your machine
Gemini	An eligible Gemini Code Assist Standard/Enterprise seat

Cursor Agent can also consult exact models from your Cursor catalog. It is a connection route, with usage governed by your Cursor plan.

Trust and cost

Review runs use read-only provider controls; the assistant you work in remains the editor. Antigravity refuses execution until explicitly enabled and cannot guarantee read-only access after opt-in. Review only material you are allowed to share with the selected provider.

Calls consume your existing provider plan's quota or follow that account's billing. Grok's xAI API is a separate, metered option requiring an API key; Ask LLM never enables billing or overage for you. Ollama supports local inference. Ask LLM sends no telemetry; provider and host data policies still apply.

Agreement between models is not proof of correctness. Validate findings against the code, tests, and your requirements. See data flow and costs and fallbacks.

Migrating from @ask-llm/*

Follow the migration guide before retiring earlier registrations.

Upgrade or remove · Troubleshooting · Documentation

Contributions: CONTRIBUTING.md. Licensed under MIT.

Ask LLM

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Ask LLM

Install

Your first review

Supported hosts

Supported providers

Trust and cost

Migrating from @ask-llm/*