ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

M1K3

โดย Round-Towerรุ่น 1.0.0i★ –i–
ชื่อใน registryapp.m1k3/m1k3

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Private memory, documents, voice and a local LLM for your agents, served by a Mac app on-device.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: –
  • ช่องทาง (transport):
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน m1k3.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 53% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

M1K3 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 34 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

M1K3 for macOS — build from source

The flagship surface: a Mac-native SwiftUI app — on-device MLX inference, live voice (Kokoro TTS + WhisperKit STT), a personal knowledge graph with RAG, an embedded agent, a 3D companion, and a local MCP server other agents can call.

Private by design. M1K3 runs on your Mac. Models download once from Hugging Face; after that the only network use is web search, which is on by default so answers can be current, with one switch in Settings to turn it off. (An opt-in Apple Private Cloud Compute rung arrives in a later release; the 1.0 build has no cloud path.)

Requirements

  • macOS 26 (Tahoe) on Apple Silicon — hard requirement: the app uses Liquid Glass, on-device Foundation Models, and Metal via MLX.
  • Xcode 26.x (Swift 6.2 toolchain).
  • XcodeGen and (optional, nicer logs) xcbeautify: brew install xcodegen xcbeautify
  • Disk: nothing to download for the default brain (Mini runs on Apple's on-device models). Allow ~2–7 GB extra only if you opt into the bigger Lil/Big brains.

Build & run

git clone https://github.com/Round-Tower/M1K3.git

cd m1k3/macos

project.yml is the source of truth — M1K3.xcodeproj is generated, not tracked

xcodegen generate

open M1K3.xcodeproj # then ⌘R (set your own dev team for local signing)

Or from the command line:

xcodebuild -scheme M1K3 -destination 'platform=macOS' build | xcbeautify

The same package graph also drives the iOS + visionOS shell (M1K3iOSApp/):

xcodebuild -scheme M1K3iOS -destination 'generic/platform=iOS Simulator' build | xcbeautify xcodebuild -scheme M1K3visionOS -destination 'generic/platform=visionOS Simulator' build | xcbeautify

First launch is one screen: say hello (a name is optional) and you're talking — M1K3 starts on Mini, Apple's built-in on-device model, so there's nothing to download. Sharper local brains (Lil / Big) are one click away in Settings, or via the in-chat offer after your first answer; weights download only when you ask.

Signing note: run with your personal development team. Building with

CODE_SIGNING_ALLOWED=NO compiles fine (CI does it) but the app then runs

without its sandbox container and will read/write the wrong data locations.

Tests

The business logic lives in SwiftPM packages and tests without Xcode:

swift test --parallel --disable-xctest   # the full fast suite (CI runs it without the flag)

tools/dev/tdd.sh M1K3KnowledgeTests # one test target, rebuilt and run alone

Tests use swift-testing (import Testing, @Test), not XCTest.

Heavy MLX/Metal integration tests are env-gated off by default — M1K3_MLX_INTEGRATION=1 swift test opts in (downloads a real model and generates; Apple Silicon only).

Where things are

M1K3App/macOS app shell: SwiftUI views, AppEnvironment, settings
M1K3iOSApp/iOS + visionOS SwiftUI shell (M1K3iOS/M1K3visionOS schemes) on the shared Sources/ graph
Sources/SwiftPM modules: agent, inference, knowledge/RAG, voice, MCP
Tests/swift-testing suites per module
project.ymlXcodeGen spec (the .xcodeproj is a build artifact)
ROADMAP.mdWhat's next — kept current
PLAN.mdHistorical build log / decision record (append-only, signed)
docs/ADRs, model choices, MCP setup, release pipeline

MCP server

The running app serves MCP over HTTP at http://127.0.0.1:4242/mcp — knowledge search, documents, voice, and ask_m1k3 (ask the resident AI). See docs/MCP_SETUP.md to wire it into Claude Code or any MCP client.

Contributing

See CONTRIBUTING.md at the repo root. Found a bug? In the app: Settings → Report an issue… generates a redacted diagnostic you can attach to a GitHub issue.

ถาม PopNx