Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Persistent agent memory via ACMI — Profile/Signals/Timeline. 16 tools on Upstash Redis.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http acmi https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcpclaude mcp add acmi --env UPSTASH_REDIS_REST_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @madezmedia/acmi-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"acmi": {
"type": "http",
"url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"acmi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub madezmedia ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The coordination backbone for AI agent fleets. Three Redis keys - Profile, Signals, Timeline.
ACMI is the open protocol for persistent agent context. Version v1.5 formalizes Fleet Comms Protocol: atomic pre/post events, wake-directives, handoff-ack chains, and correlation-aware timelines that make multi-agent work auditable instead of anecdotal.
Every entity stores exactly three things an LLM needs to make decisions:
Profile -> who (identity, preferences, stable facts)
Signals -> now (current state, blockers, next action) Timeline -> then (append-only event log from every source)
The shape is intentionally small:
This repo ships the public ACMI package, the MCP server subpackage, and the docs that keep the fleet aligned:
@madezmedia/acmi - the TypeScript SDK, CLI, and conformance suite.mcp/ - @madezmedia/acmi-mcp, the MCP server for hosts that need direct ACMI access.SPEC.md - canonical protocol spec.CHANGELOG.md - release history, including the v1.5.0 fleet-comms update.docs/ - operator guide, cheatsheet, and protocol notes.The v1.5.0 release aligns the fleet around a shared event language:
source, kind, correlationId, summary event envelope disciplineagent: source naming across the fleetnpm install @madezmedia/acmi
import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";
import { InMemoryAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/in-memory";
const acmi = createAcmi(new InMemoryAdapter());
await acmi.profile.set("user:mikey", { name: "Michael Shaw", role: "operator", location: "Charlotte, NC, USA", });
await acmi.signals.set("user:mikey", "current_focus", "ACMI v1.5 fleet sync");
await acmi.timeline.append("user:mikey", { ts: Date.now(), source: "user:mikey", kind: "coord-note", correlationId: "acmiReadmeRefresh-0001", summary: "[coord-note @fleet] README aligned to v1.5 and local assets.", });
import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";
import { UpstashAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/upstash";
const acmi = createAcmi( new UpstashAdapter({ url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL!, token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN!, }) );
| Adapter | Use case | Edge-compatible |
|---|---|---|
@madezmedia/acmi/adapters/in-memory | tests, examples, local dev | n/a |
@madezmedia/acmi/adapters/upstash | Vercel, Workers, edge runtimes | yes |
@madezmedia/acmi/adapters/redis | self-hosted Redis / Node | no |
ACMI v1.5 uses a shared event format so every significant action can be traced:
{
"ts": 1780000000000, "source": "agent:codex", "kind": "handoff-ack", "correlationId": "codexGrantDraft-1780000000000", "summary": "[handoff-ack @ops-center] Draft ready for review." }
Rules that matter in practice:
[kind-tag @recipient] in summariessource prefixed with agent:, user:, or system:parentCorrelationIdACMI is used across the Mad EZ Media fleet as the common context layer for:
ops-center - orchestration and routingbentley - comms and governancecodex - coding and implementation supporthermes - deep scans and guardian checksandroid-worker - mobile bridge and notificationsMIT - Copyright Michael Shaw / Mad EZ Media