GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Hand a production error to the coding agent you already use — it claims it and writes the fix.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OWL24_API_KEY, OWL24_API_BASEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"owl24": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OWL24_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add owl24 --env OWL24_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OWL24_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y owl24-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"owl24": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OWL24_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"owl24": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OWL24_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
OWL24_API_BASE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Madnands5 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OWL24_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for owl24 — hand a production error to the coding agent you already use (Claude Code, Cursor, or any MCP-speaking client). It claims the item, reads the trace and stack trace, and writes the fix — instead of you reading a stack trace for a file you've never opened.
This doesn't replace the REST-plus-AGENTS.md workflow — it's a thinner way to reach the exact same endpoints. If you already have an AGENTS.md-driven CI loop working, you don't need this. This is for working *with* your agent interactively, from inside your editor.
| Tool | Does |
|---|---|
list_errors | Deduplicated error groups — occurrence counts, first/last seen, queue state, whether an AI report already exists |
queue_error | Adds an error group to the agent-access queue (free, never calls AI) |
list_queue | Lists queue items — defaults to open/unclaimed |
claim_error | Claims a queue item so nothing else works it at the same time — this is what's billed, once (see below) |
get_trace | The actual evidence — spans, logs, stack trace for one trace |
get_rca_report | Checks for an *existing* cached AI root-cause report (read-only) |
resolve_error | Marks a queue item resolved, with a note naming the PR and fingerprint — free, doesn't trigger any charge |
count_open_items | Cheap poll target — just the open-item count, no full list fetch |
release_error | Gives up on a claimed item without resolving it — doesn't add a new charge (a claim's charge, if any, already happened) |
extend_claim | Pushes a claim's expiry out if you're still actively working it |
What it deliberately can't do: run a new AI Root-Cause Analysis. That's a separate, paid, human action from the owl24 dashboard — this server never spends AI-RCA credit on its own initiative. get_rca_report only reads a report that already exists; if one doesn't, investigate from get_trace's data instead, the same way AGENTS.md already tells an agent to.
Billing: listing and queuing are always free. A small charge (current rate on Pricing) applies once, the moment claim_error succeeds on an item that's never been claimed before — not when it's later resolved, and with no monthly cap. If you release_error instead of fixing it, or the claim simply expires, that charge isn't refunded, but re-claiming the same item later is never billed again. resolve_error itself never adds a charge — use it once you actually have a fix, and use release_error (also free to call) when you don't, so the record stays accurate for whoever claims it next.
We don't build, run, or host your agent. This server runs locally, on your machine, using your own project API key — same trust model as the REST workflow it wraps.
You don't need to install this yourself — most MCP clients run it via npx on demand.
claude mcp add owl24 -e OWL24_API_KEY=your_api_key -- npx -y owl24-mcp
Add to your MCP settings (Cursor Settings → MCP):
{
"mcpServers": { "owl24": { "command": "npx", "args": ["-y", "owl24-mcp"], "env": { "OWL24_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Any other MCP client: the same command/args/env shape works — npx -y owl24-mcp over stdio, with OWL24_API_KEY in the environment.
Get your API key from a project's page on the owl24 dashboard. Agent Access needs to be turned on for that project first, via your account's own API — every tool here 403s until it is.
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
OWL24_API_KEY | Yes | — |
OWL24_API_BASE | No | https://api.owl24.dev — override for self-hosted/local testing |
Once connected, in Claude Code or Cursor:
What's breaking in checkout-service?
The model calls list_errors({ serviceName: "checkout-service" }), reads the results, and can go straight into get_trace for the top offender, write the fix itself, and — once you've opened the PR — resolve_error with a note. A human always reviews the PR; nothing here merges anything.
MIT