ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cuddlynest MCP

โดย mafedelahozรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search CuddlyNest hotels and read rooms, prices, availability and cancellation policies

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cuddlynest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y cuddlynest-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cuddlynest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cuddlynest": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS env
    Max ms to wait for a listing page's rooms/prices to render (default 35000)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mafedelahoz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cuddlynest MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี VeryChic Hotel Deals, Facade UI, InsightBaZi

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

VeryChic Hotel Deals

Unofficial read-only MCP server for VeryChic hotel offers

โดย jordanteteเริ่มต้น↓ 36/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์

Facade UI

Interactive floor plans and shadcn blocks for real estate and local business websites.

โดย marcoschulz7เริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์

InsightBaZi

BaZi (Four Pillars) calculation from birth date, time, and location via public remote MCP.

โดย insightbazi.comเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ insightbazi.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CuddlyNest Search & Listings — MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for searching CuddlyNest hotels and retrieving listing details, including room options, prices, availability and cancellation policies.

Read-only by design: search and listing details only. No booking, no payment.

How it gets the data

This server reads that data the same way a visitor does: it opens the real, public listing page in a headless browser (Playwright/Chromium), lets *the page's own JavaScript* load the rooms, waits for them to render, and reads the result out of the DOM.

DataSource
Name, description, address, coordinates, star rating, amenities, imagesListing page schema.org ld+json + Open Graph tags (cuddlynest.ts)
Room title, partner, unit_price, remaining_rooms, price_breakdown, cancellation_policy (incl. .text), room_filtersRendered listing page DOM, via a React-fiber walk (scrape-listing.ts)
Destination → place candidates + top hotelsautosuggestion-2-0.cuddlynest.com (public, no auth)
Destination → broader city hotel list (~60–250)discovery-pages.cuddlynest.com/fetch_geopage/ (public); recovered from a hotel's product-detail breadcrumbs
product_id → name / city / breadcrumbsldp-2-0-product-details.cuddlynest.com/api/v1/productDetail (public)
product_id → canonical listing path/hotel/- server redirect
The DOM extraction, and how it breaks

extractRoomsFromDom() walks every price-shaped text node (COL$742,637), then walks up its React fiber tree to the nearest ancestor component whose props carry both unit_price and roomGroups. Those props are the room offer the page already rendered.

This is coupled to CuddlyNest's current frontend internals (a React prop shape, not a stable contract). If they ship a frontend change it can start returning zero rooms even though the public page still shows prices. The single place to update is the detector condition 'unit_price' in p && 'roomGroups' in p in scrape-listing.ts. npm run e2e:sansiraka is meant to catch that early (non-zero exit, not a silent empty result).

The fromPriceText ("From COL$…") field uses a looser heuristic and can come back null even on a healthy scrape; rooms.fromPrice (cheapest extracted unit) is the reliable figure.


Requirements

  • Node.js 18+
  • A Chromium build for Playwright. npm install runs playwright install chromium automatically (postinstall); if that is blocked in your environment, run npx playwright install chromium once by hand.

Installation

Published as cuddlynest-mcp on npm and listed in the official MCP registry as io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp.

{

"mcpServers": { "cuddlynest": { "command": "npx", "args": ["-y", "cuddlynest-mcp"] } } }

Add "--ignore-robots-txt" to args to bypass robots.txt for the listing-page fetches. CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS (default 35000) caps how long the browser waits for prices to render.

An MCPB bundle (.mcpb) for Claude Desktop is attached to each GitHub release — note it does not bundle Chromium, so run npx playwright install chromium once after installing it that way.

Remote / Streamable HTTP

Default transport is stdio. For a hosted deployment, run it over Streamable HTTP:

node dist/index.js --http 8080      # or: MCP_TRANSPORT=http PORT=8080 node dist/index.js

POST http:// :8080/mcp — JSON-RPC (stateless, no sessions)

GET http:// :8080/health — liveness


Tools

Both tools are annotated readOnlyHint: true — they never write, book, or pay.

cuddlynest_search

Search a destination and the top hotels there, from public CuddlyNest APIs (autosuggestion-2-0 for the fuzzy match, discovery-pages geo pages for the broader city list). Prices are not here — pass a hotel's productId to cuddlynest_listing_details.

ParameterRequiredDescription
destinationyesCity / area string, e.g. "Cartagena, Colombia"
hotelsOnlynoOmit the places[] block (default false)
fullCityListnoAlso pull the geo-page city list (~60–250 hotels) when it can be resolved and verified against the destination — a few extra requests (default true)
checkin, checkout, adults, children, childAges, infants, rooms, currencynoechoed back for downstream use

Returns: { query, guests, places[], city, hotelSource, hotelCount, hotels[], note }. Each hotels[] entry: productId, name, url, slug, propertyType, starRating, guestRating (/10) + guestRatingText, reviewCount, and — from the geo page — images[], distanceFromCenterKm, featuredAmenities[]. hotelSource is "autosuggest" or "autosuggest+geopage". The list is top-matches scale, not full inventory — CuddlyNest's real results page (/sr/…) is bot-blocked and Disallowed in robots.txt.

cuddlynest_listing_details

Static basics and rooms/pricing for one hotel.

ParameterRequiredDescription
hotelyesListing URL or numeric product_id (trailing number in the URL)
checkin, checkoutfor pricingYYYY-MM-DD — required to read rooms/prices
adults, children, childAges, infants, roomsnodefaults 2 / 0 / – / 0 / 1
currencynoISO 4217, default USD
ignoreRobotsTextnoignore robots.txt for the static fetch

Returns: { productId, hotelUrl, guests, staticListing, staticError, rooms, roomsError, notes }. rooms.units[] is the extracted room offers, each with title, partnerName, unitPrice, currency, remainingRooms, guests, cancellationPolicyType, cancellationPolicyText, priceBreakdown, roomFilters. rooms also carries fromPrice, partnersSeen, listingUrl, scrapedAt.


Development

npm install          # installs deps + Chromium (postinstall)

npm run build # sync-version + tsc -> dist/ npm run typecheck npm test # offline: smoke test (stdio) + scraper tests npm run e2e:sansiraka # ONLINE: real scrape of cuddlynest.com, structural asserts npm run watch

Architecture

  • index.ts — MCP server, tool schemas, stdio and Streamable HTTP transports, robots.txt handling
  • cuddlynest.ts — hotel-URL parsing, static-listing ld+json parse, destination autosuggestion, result shaping
  • scrape-listing.ts — resolveListingPath, buildListingUrl, scrapeListing (headless browser), extractRoomsFromDom (React-fiber walk)
  • util.ts — generic object/JSON helpers

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx