Cuddlynest MCP
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search CuddlyNest hotels and read rooms, prices, availability and cancellation policies
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 61/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y cuddlynest-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cuddlynest": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MSenvMax ms to wait for a listing page's rooms/prices to render (default 35000)
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mafedelahoz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1740 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Cuddlynest MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี VeryChic Hotel Deals, Facade UI, InsightBaZi
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Facade UI
Interactive floor plans and shadcn blocks for real estate and local business websites.
InsightBaZi
BaZi (Four Pillars) calculation from birth date, time, and location via public remote MCP.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
CuddlyNest Search & Listings — MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server for searching CuddlyNest hotels and retrieving listing details, including room options, prices, availability and cancellation policies.
Read-only by design: search and listing details only. No booking, no payment.
How it gets the data
This server reads that data the same way a visitor does: it opens the real, public listing page in a headless browser (Playwright/Chromium), lets *the page's own JavaScript* load the rooms, waits for them to render, and reads the result out of the DOM.
| Data | Source |
|---|---|
| Name, description, address, coordinates, star rating, amenities, images | Listing page schema.org ld+json + Open Graph tags (cuddlynest.ts) |
Room title, partner, unit_price, remaining_rooms, price_breakdown, cancellation_policy (incl. .text), room_filters | Rendered listing page DOM, via a React-fiber walk (scrape-listing.ts) |
| Destination → place candidates + top hotels | autosuggestion-2-0.cuddlynest.com (public, no auth) |
| Destination → broader city hotel list (~60–250) | discovery-pages.cuddlynest.com/fetch_geopage/ (public); recovered from a hotel's product-detail breadcrumbs |
product_id → name / city / breadcrumbs | ldp-2-0-product-details.cuddlynest.com/api/v1/productDetail (public) |
product_id → canonical listing path | /hotel/- server redirect |
The DOM extraction, and how it breaks
extractRoomsFromDom() walks every price-shaped text node (COL$742,637), then walks up its React fiber tree to the nearest ancestor component whose props carry both unit_price and roomGroups. Those props are the room offer the page already rendered.
This is coupled to CuddlyNest's current frontend internals (a React prop shape, not a stable contract). If they ship a frontend change it can start returning zero rooms even though the public page still shows prices. The single place to update is the detector condition 'unit_price' in p && 'roomGroups' in p in scrape-listing.ts. npm run e2e:sansiraka is meant to catch that early (non-zero exit, not a silent empty result).
The fromPriceText ("From COL$…") field uses a looser heuristic and can come back null even on a healthy scrape; rooms.fromPrice (cheapest extracted unit) is the reliable figure.
Requirements
- Node.js 18+
- A Chromium build for Playwright.
npm installrunsplaywright install chromiumautomatically (postinstall); if that is blocked in your environment, runnpx playwright install chromiumonce by hand.
Installation
Published as cuddlynest-mcp on npm and listed in the official MCP registry as io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp.
{
"mcpServers": { "cuddlynest": { "command": "npx", "args": ["-y", "cuddlynest-mcp"] } } }
Add "--ignore-robots-txt" to args to bypass robots.txt for the listing-page fetches. CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS (default 35000) caps how long the browser waits for prices to render.
An MCPB bundle (.mcpb) for Claude Desktop is attached to each GitHub release — note it does not bundle Chromium, so run npx playwright install chromium once after installing it that way.
Remote / Streamable HTTP
Default transport is stdio. For a hosted deployment, run it over Streamable HTTP:
node dist/index.js --http 8080 # or: MCP_TRANSPORT=http PORT=8080 node dist/index.js
POST http:// :8080/mcp — JSON-RPC (stateless, no sessions)
GET http:// :8080/health — liveness
Tools
Both tools are annotated readOnlyHint: true — they never write, book, or pay.
cuddlynest_search
Search a destination and the top hotels there, from public CuddlyNest APIs (autosuggestion-2-0 for the fuzzy match, discovery-pages geo pages for the broader city list). Prices are not here — pass a hotel's productId to cuddlynest_listing_details.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
destination | yes | City / area string, e.g. "Cartagena, Colombia" |
hotelsOnly | no | Omit the places[] block (default false) |
fullCityList | no | Also pull the geo-page city list (~60–250 hotels) when it can be resolved and verified against the destination — a few extra requests (default true) |
checkin, checkout, adults, children, childAges, infants, rooms, currency | no | echoed back for downstream use |
Returns: { query, guests, places[], city, hotelSource, hotelCount, hotels[], note }. Each hotels[] entry: productId, name, url, slug, propertyType, starRating, guestRating (/10) + guestRatingText, reviewCount, and — from the geo page — images[], distanceFromCenterKm, featuredAmenities[]. hotelSource is "autosuggest" or "autosuggest+geopage". The list is top-matches scale, not full inventory — CuddlyNest's real results page (/sr/…) is bot-blocked and Disallowed in robots.txt.
cuddlynest_listing_details
Static basics and rooms/pricing for one hotel.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
hotel | yes | Listing URL or numeric product_id (trailing number in the URL) |
checkin, checkout | for pricing | YYYY-MM-DD — required to read rooms/prices |
adults, children, childAges, infants, rooms | no | defaults 2 / 0 / – / 0 / 1 |
currency | no | ISO 4217, default USD |
ignoreRobotsText | no | ignore robots.txt for the static fetch |
Returns: { productId, hotelUrl, guests, staticListing, staticError, rooms, roomsError, notes }. rooms.units[] is the extracted room offers, each with title, partnerName, unitPrice, currency, remainingRooms, guests, cancellationPolicyType, cancellationPolicyText, priceBreakdown, roomFilters. rooms also carries fromPrice, partnersSeen, listingUrl, scrapedAt.
Development
npm install # installs deps + Chromium (postinstall)
npm run build # sync-version + tsc -> dist/ npm run typecheck npm test # offline: smoke test (stdio) + scraper tests npm run e2e:sansiraka # ONLINE: real scrape of cuddlynest.com, structural asserts npm run watch
Architecture
index.ts— MCP server, tool schemas, stdio and Streamable HTTP transports,robots.txthandlingcuddlynest.ts— hotel-URL parsing, static-listingld+jsonparse, destination autosuggestion, result shapingscrape-listing.ts—resolveListingPath,buildListingUrl,scrapeListing(headless browser),extractRoomsFromDom(React-fiber walk)util.ts— generic object/JSON helpers
License
MIT — see LICENSE.