Context7
โดย upstash
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
MAGNEMO
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Persistent Memory for AI Agents, in plain local files. No network calls of its own.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MAGNEMO_VAULT
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
MAGNEMO_VAULT,MAGNEMO_AGENT
ต้องเตรียมก่อน
- PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"magnemo": {
"command": "uvx",
"args": [
"magnemo-mcp"
],
"env": {
"MAGNEMO_VAULT": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAGNEMO_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add magnemo --env MAGNEMO_VAULT='ใส่ค่าของคุณ' --env MAGNEMO_AGENT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx magnemo-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"magnemo": {
"command": "uvx",
"args": [
"magnemo-mcp"
],
"env": {
"MAGNEMO_VAULT": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAGNEMO_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"magnemo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"magnemo-mcp"
],
"env": {
"MAGNEMO_VAULT": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAGNEMO_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
- Absolute path to the vault folder (create one with: magnemo init ./vault). Plain markdown files you own.
MAGNEMO_AGENTenvThe name this agent signs its entries with. Default: agent.
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน magnemo.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
MAGNEMO ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MAGNEMO_VAULT
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.11) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Codebase Memory
โดย DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Exa
โดย exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The Memory MCP. Your AI remembers. You keep what matters.
MAGNEMO is Memory for your AI, kept on your computer in plain files. Your AI writes down what it learns as it works; nothing becomes Memory until you approve it, and every Memory shows who wrote it and who approved it.
Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory.
Site · Manual · Changelog · X @Magnemo_AI · Known limits
Install in one paste
In three lines:
pip install MAGNEMO # Python 3.11 or newermagnemo init # makes the vault: a folder of plain files magnemo mount # writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and the first line in CLAUDE.md
Or let your agent do it. Open Claude Code in any of your project folders, and paste this. (Its magnemo mount step writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and a short block in CLAUDE.md that tells every new session where this project's Memory is. In Cursor, Windsurf or another client, use the block for your client under "Install in your client".)
Set up MAGNEMO in this project:- Install it: pip install MAGNEMO. It needs Python 3.11 or newer. If pip can't find it, install uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) and then run: uv tool install MAGNEMO
- Initialize the vault: magnemo init
- Register the MCP server: run magnemo mount — it adds MAGNEMO to this project's MCP config and keeps any servers already there.
- Verify: run magnemo doctor and confirm everything passes.
- Then ask me to restart you, so MAGNEMO's tools load, and to say this when you are back: "Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note." Your agent never waits on you. When you want something kept, say keep.
If anything fails, show me what went wrong and fix it if you can.
Plant the seed: one paste, and your agent grows a Memory.
After the restart, say it: Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note. Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory. Then ask what it remembers.
Works with
One server, the same in every client. Tested where it says so; the rest follow each client's own docs.
| Client | Tested | How |
|---|---|---|
| Claude Code | yes: Oct 26–28, 2026, Claude Code 2.1.309. Seven tools; the yes in the chat; pending reads a body. | magnemo mount, or claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp |
| Claude Desktop | untested end to end | the uvx block under "Install in your client", with absolute paths |
| Cursor | untested | the Add to Cursor link below, or .cursor/mcp.json |
| VS Code | untested | .vscode/mcp.json |
| Windsurf | untested | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Cline | untested | cline_mcp_settings.json |
| Continue | untested | ~/.continue/config.yaml |
| Gemini CLI | untested | ~/.gemini/settings.json |
| Codex CLI | untested | ~/.codex/config.toml |
| Zed | untested | settings.json → context_servers |
Each client's exact block is under "Install in your client".
How it compares
Five questions, answered from each project's own docs (read Oct 12, 2026, checked again Oct 22; the pages are linked under the table).
| MAGNEMO | Mem0 | Zep | Letta | Basic Memory | |
|---|---|---|---|---|---|
| Where the memory lives | Plain markdown files in a folder on your computer | A hosted platform run by Mem0; open source: a local Qdrant store and a SQLite history file | Zep: a managed cloud service, or in your own VPC. Graphiti, its open-source engine: a graph database you run | Markdown files in a git repository that belongs to the agent: hosted by Letta, or on your device in local mode | Markdown files on your disk with a local SQLite index; an optional cloud |
| Who approves a write | You. An agent's write waits in staging until your yes | An LLM extracts facts from the messages and stores them; their docs describe no approval step | Messages are ingested into the graph as they arrive; their docs describe no approval step | The agent updates its own memory; the background review "does not ask you for approval" | The assistant writes notes directly; the cloud has suggested edits that can be accepted or rejected |
| Author and approver on every entry | Both, in each file's header (author, reviewed_by) and in an append-only ledger | User, agent, app and run ids, timestamps, and a change history per memory; their docs name no approver field | When a fact was true and when it stopped, traced to its source episode; their docs name no approver field | Every memory edit is a git commit; their docs do not say what the commit records | Title, type, tags and dates; author is a field you may add; their docs name no approver field |
| Network calls of its own | None. No model call and no embedding call; git push to a backup, if you add one | OpenAI by default for the model and the embeddings; other providers are listed, Ollama among them | Zep is a cloud API. Graphiti defaults to OpenAI; local model servers are documented | Local mode keeps state on your device; inference goes to the provider you choose, which can be a local one | Runs locally; the default embeddings run on your machine with no API key |
| What you can take back | A no is kept with its reason; a replaced note is archived with a forward link; nothing deletes; the files are yours to edit | Delete, update, and a history per memory; export is on the hosted platform | Delete nodes, edges and episodes; a replaced fact is invalidated, not deleted | The git history of every memory edit; the files can be read and edited | Plain files you edit and can track with git; a delete tool; the cloud keeps every saved version |
Where each of them is ahead. Mem0 extracts memories for you, searches them by meaning, and has Python and JavaScript SDKs, a REST API and a hosted platform. Zep keeps a knowledge graph that knows when each fact was true, as a managed service with SDKs in three languages. Letta is a whole agent platform, with an SDK, a CLI and background agents that tend the memory. Basic Memory searches by keyword and by meaning with embeddings that run on your machine, links notes into a graph, and syncs through its cloud. MAGNEMO has none of that: its search is keyword search (KNOWN_LIMITS.md), there is no graph and no hosted service. What it has is the approval and the record.
Their pages: Mem0 overview, platform and open source, add, history, quickstart, delete, export · Zep concepts, facts, security, deleting data, Graphiti · Letta MemFS, memory settings, local mode · Basic Memory README, what it is, tools, note format, semantic search, suggestions, file history. A cell that is wrong or out of date: open an issue and it is fixed.
Listed on the official MCP registry (ai.magnemo/magnemo) · PyPI · mcpservers.org · Glama · awesome-mcp-servers. Tested on every push, on Python 3.9, 3.11 and 3.12: 370 tests, as of Oct 28, 2026 (the runs).
What's new
- 0.6.11 · Oct 28, 2026 ·
magnemo mountwrites the first line in CLAUDE.md, so every new session knows where this project's Memory is.pendingreads a note nobody has kept yet. - 0.6.10 · Oct 26, 2026 · Your agent never stops to ask. Say keep in the chat, and the record says how the yes was given.
- 0.6.9 · Oct 22, 2026 · A seat's report files itself as a receipt and asks nothing; a yes is for Memory. Sentinel reads a seat's quote as a quote.
Every release: CHANGELOG.md.
For builders. MAGNEMO is an MCP server with four verbs — retrieve, stage, bootpack, handoff — plus keep, drop, pending, and a CLI for your side: review, promote, reject. It runs on your machine, in plain markdown files you own. The package imports no network module (magnemo doctor scans for one on every run); the only traffic is git push to a backup destination, if you add one. Every promotion is recorded with who wrote the entry, the name given for the yes, when, and through which gate. Trust is computed from that record, never asserted. It mounts beside any memory you already run (a folder of notes, Obsidian, a RAG stack). Python 3.11+, zero dependencies, Apache-2.0.
Fresh vault? THE CHARTER section will say it isn't promoted yet — that is the governance speaking: MAGNEMO never fabricates canon. Stage a charter, review it, promote it, and every boot thereafter serves it back verbatim. (magnemo not found after install? pip's script folder isn't on PATH — python3 -m magnemo always works.)
Open beta — read [KNOWN_LIMITS.md](KNOWN_LIMITS.md) before trusting it with anything you can't lose. Honest caveats, no fine print.
Install in your client
One server, said ten ways. Every block below is the same thing: uvx magnemo-mcp with MAGNEMO_VAULT pointing at the folder your Memory lives in (make one with magnemo init ./vault). Tested on this Mac where it says so; the rest is from each client's own docs and marked untested — corrections welcome, open an issue.
Claude Code — tested: a Claude Code session mounts the server, lists the seven tools and calls them; a yes in the chat keeps a note, and pending reads a body (last run Oct 28, 2026: Claude Code 2.1.309, the 0.6.11 server).
claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp(`claude mcp lis
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo