Cohort MCP

Name: Cohort MCP
Author: magnusmage

โดย magnusmageรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.magnusmage/cohort-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Shared AI memory for teams: a git vault of markdown, human-approved, injection-safe, local-only.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 63/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cohort": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cohort-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cohort -- npx -y cohort-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cohort": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cohort-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cohort": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cohort-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub magnusmage ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3598 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 3598 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3598 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cohort MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOใช้กันมาก★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

One markdown vault on GitHub. Every teammate's AI reads and writes the same memory, regardless of account, plan, or platform, and a human approves every change.

Quickstart · How it works · What's inside · The engine · Security · Full docs

Why Cohort

Your team's AI assistants each start every session blank. What one teammate's assistant learned (the decision you made, the fact you pinned, the thread you left open) is invisible to everyone else's. Paste the same context again and again, or lose it.

Cohort gives the team one shared memory. A single git repository holds your facts, decisions, and open threads in plain markdown. Each teammate's AI reads a bounded slice at the start of a session and proposes updates at the end, and a human approves every change before it lands. There is no hosted server and no account with us: the repo is the product, and it lives in your own GitHub.

How it works

Load. At session start, your AI pulls a bounded, verified-first slice of the vault, fenced as data and never as instructions.
Propose. At session end, it proposes new records. Every write passes a local gate (secret and PII scan, injection linter, contradiction check) and is held for a human.
Approve. A human verifies the record from the terminal. Only then does it become trusted memory. Git is the only transport, and the vault stays yours.

See it

What's inside

The vault, the engine, and the moat are free and open under Apache-2.0 and run fully on your own machine. Cohort runs entirely against your own GitHub repo: the maintainers never receive your vault, your sessions, or any telemetry. Cohort reads and writes your vault locally, under your control, with a human approving every write, and that processing happens on your machine, not ours.

The engine

cohort-mcp is a local stdio Model Context Protocol server, the client-neutral engine any MCP client can run. It loads bounded, fenced context and runs human-approved writebacks through a server-enforced gate.

MCP tool	What it does
`cohort_load`	Return bounded team context, fenced as data, verified-first, under a token budget.
`cohort_propose`	Run proposed records through the server-enforced write gate.
`cohort_status`	Report effective policy, record counts, the quarantine queue, and stale records.
`cohort_policy_get`	Return the caller's effective, read-only policy limits.
`cohort_search`	Search the vault, honoring readable scope; verified-only by default.
`cohort_why`	Return a record's provenance (who, which model, when) read from git history.

Some actions are human-run on the terminal by design, so the model can propose and read but never promote or retire a record:

CLI	What it does
`cohort init`	Seed policy, wire your client, print next steps.
`cohort verify`	Promote a record from quarantined to verified (human only).
`cohort supersede`	Mark a record replaced; it leaves load but stays in git history.
`cohort index`	Build the committed, diffable retrieval index (`--check` to verify).
`cohort stats`	Report record counts, writebacks, stale records, and current load size.
`cohort bridge` / `reabsorb`	Generate AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and fold hand-edits back as gated proposals.
`cohort export` / `import`	Move a whole vault losslessly on a portable schema.

The engine and CLI live in cohort-mcp/. It is published to npm as cohort-mcp and listed in the MCP Registry as io.github.magnusmage/cohort-mcp, so you can run it in one command:

claude mcp add cohort -- npx -y cohort-mcp     # register with Claude Code

or just run it: npx -y cohort-mcp

For Claude Desktop there is a one-click extension: build a .mcpb from desktop-extension/ and double-click it to install. Or add this repo as a plugin marketplace and install the bundled plugin:

claude plugin marketplace add magnusmage/cohort

claude plugin install cohort@cohort

Quickstart

Cohort runs inside an AI client that can reach your disk and git: Kimi Code CLI, Kimi Work desktop, ZCode, or Claude Code (CLI, desktop, or IDE extension). A web chat with no disk access cannot run it.

Install the connector (under a minute):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/magnusmage/cohort/v0.3.0/install.sh | sh

The installer verifies the release checksum, then copies the connector skill into each client's skill folder on your machine. Prefer to read it first? Run curl -fsSLO .../install.sh, read it, then sh install.sh.

Then, in your client's chat input (not the terminal): type /cohort (/skill:cohort in Kimi Code CLI; the / Skills menu in Kimi Work desktop), or just say "set up my team vault". The connector explains what it does with your data and waits for your yes, walks you through GitHub sign-in and vault creation, and asks three consent choices. Every step waits for you.

Client support, step-by-step setup, and the developer path

Which client is this for?

Client	Works with Cohort?
Kimi Code CLI	Yes, full setup and daily use.
Kimi Work desktop	Yes. Attach your vault folder as the workspace, then follow the same steps.
ZCode	Yes, full setup and daily use.
Claude Code (CLI, desktop, or IDE extension)	Yes, full setup and daily use.
Kimi Chat, Claude.ai web, other chats without disk access	No. They cannot reach your disk or git. A teammate can export vault files into a chat project as read-only reference, with no sync back.

Step by step

Open a terminal. Windows: use the terminal inside your client, or Git Bash. Mac: the Terminal app. Linux: your terminal app.
Install: paste the curl line above and press Enter. You will see one installed cohort skill to ... line per client.
Check it landed (optional): ls ~/.claude/skills/cohort (or ~/.kimi-code/skills/cohort, ~/.zcode/skills/cohort).
Start your client in any project folder and load the skill as above.
Answer the connector's questions in chat. It creates your vault repo (or links an empty one you made in the browser), then asks when it loads context, when it proposes updates, and what content it reads.

No curl or sh? Download the skill zip from the latest release, unzip it, and upload the cohort folder in your client's skill settings (use the skill zip under Assets, not Source code).

Developer path

git clone https://github.com/magnusmage/cohort.git

sh cohort/scripts/setup.sh # seed a vault, ask consent, install the redaction hook cp -R cohort/connectors/claude ~/.claude/skills/cohort # or connectors/kimi, connectors/zcode

Daily use

You want	You do
Team context at session start	Load the skill, or ask "load team context" (auto-loads with project scope)
Save a decision, fact, or open thread	Ask the connector to propose a writeback; edit and approve the draft
Add a teammate	Add them as a GitHub collaborator on the vault repo. That is the whole sharing mechanism

Roadmap

Phases 1 to 5 are built, tested, and shipped on main. They are the whole product: the vault, the engine, and the moat, all running on your own machine.

Phase 1: Walking skeleton. Policy engine, record schema, git transport, write gate, and the first four tools.
Phase 2: Trust and safety spine. Trust tiers, human-only verification, the adversarial suite.
Phase 3: Session capture and search. Turn session notes into gated drafts; search the vault.
Phase 4: Adoption bridge. Generate and reabsorb AGENTS.md / CLAUDE.md / Cursor rules; portable export and import.
Phase 5: The moat. Git-native index, token-budgeted verified-first retrieval, contradiction detection, staleness and supersession, deterministic merge, and cohort_why.
Phase 6: Enterprise (in progress, parked). A review and audit dashboard with SSO, plus multi-vault access, at-rest encryption, and retention. It is intentionally not part of the released product and is kept on the phase-6-control-plane branch. If released later, the dashboard will be optional and run on your own infrastructure with its own privacy statement; the maintainers still never receive your data.

The full plan lives in docs/planning.

Security

Cohort is shared memory that many agents read and write, so the memory itself is an attack surface: a poisoned record could read back as an instruction to another teammate's agent. The project treats security as a property of every change. Stored memory and the model are untrusted; only approved, scanned writes land; loaded memory is fenced as data, never instructions; a contradicting fact is held for a human instead of overriding a verified one; and the server is the only component that ever commits. There is no telemetry and no network call beyond your own git remote, so the maintainers never receive your vault, your sessions, or anything else.

See the security model for the threat model, the redaction rules, and the consent model. Found a vulnerability? Please report it privately through GitHub's private vulnerability reporting on this repository, not as a public issue.

Where to read more

Cohort, explained: the loop, every command, the consent choices, the security model in one page
The spec: architecture, vault schema, connector contract
The security model: threat model, redaction rules, consent model
[Ten

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Cohort MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README จากผู้ทำ

Why Cohort

How it works

See it

What's inside

The engine

or just run it: npx -y cohort-mcp

Quickstart

Which client is this for?

Step by step

Developer path

Daily use

Roadmap

Security

Where to read more