ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Thread Mind

โดย mahmoud-nbรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mahmoud-nb/thread-mind

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Git-friendly memory for AI coding: a tree of thread summaries with inherited context

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "thread-mind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "THREADMIND_AUTHOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add thread-mind --env THREADMIND_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env THREADMIND_AUTHOR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y thread-mind-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "thread-mind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "THREADMIND_AUTHOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "thread-mind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "THREADMIND_AUTHOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • THREADMIND_ROOT env
    Project directory holding .threadmind/, for clients that start servers outside your project
  • THREADMIND_AUTHOR env
    Author ID used for team-mode ownership (defaults to one derived from your git identity)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mahmoud-nb ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 49% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Thread Mind ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 40 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ThreadMind MCP

Branches for your AI's memory: a git-friendly tree of thread summaries.

ThreadMind is a Model Context Protocol (MCP) server that gives AI coding sessions a memory: a tree of threads, each holding a short summary of what was decided about one topic, stored as Markdown in your repository. Start a fresh session and the active thread's context — its decisions and those of its ancestors — replaces a history that had grown to tens of thousands of tokens.

[Documentation](https://mahmoud-nb.github.io/thread-mind-mcp/) | [npm](https://www.npmjs.com/package/thread-mind-mcp) | [GitHub](https://github.com/mahmoud-nb/thread-mind-mcp)


Why ThreadMind?

With AI coding assistants, conversations grow long: every request carries the whole history, until the client compacts it or you start over — and starting over loses what was decided. ThreadMind keeps what matters:

  • Summaries in sections — Decisions, Constraints, State, Open questions, Next steps
  • Inheritance through the tree — a thread's context is its summary plus its ancestors' decisions and constraints; sibling branches stay out
  • Branching exploration — try approaches in separate threads, merge the winner's conclusions into the parent, keep the reason an approach was abandoned
  • Git-aware — a thread created on a feature branch becomes active whenever that branch is checked out, and summaries warn when the code they describe has changed
  • Team collaboration — thread files are committed with the code and reviewed in pull requests
Where the savings come from

ThreadMind can't shrink a conversation in progress: your client decides what it sends. The savings come when you start over:

Before /clear:   the conversation carries ~48,000 tokens of history

After /clear: the session starts with the thread's context, ~1,100 tokens

main ├── auth │ └── auth-ui ← active context = main + auth (decisions, constraints) + auth-ui └── dashboard dashboard stays out

With the Claude Code plugin, the context reloads automatically after /clear and after compaction, and stats_show measures both sizes on your own sessions.


Quick Start

Claude Code plugin (recommended)
/plugin marketplace add mahmoud-nb/thread-mind-mcp

/plugin install thread-mind@thread-mind

The plugin installs the server and adds hooks that:

  • load the active thread's context at startup, after /clear and after compaction (nothing happens in repositories without a ThreadMind project)
  • remind Claude to save the summary as the conversation grows, and once more when the context window is nearly full
  • recover the summary after a compaction that happened before it was saved, and tell you when /clear dropped unsaved work
  • follow git branch changes, giving Claude the new active thread's context
  • record the files Claude edits with the next summary, so it gets flagged when they change
  • answer `tm:tree` and `tm:stats` instantly, without using tokens
  • measure how large conversations grow, read from their transcripts, for stats_show

It also brings commands (/thread-mind:context, /thread-mind:tree, /thread-mind:create, /thread-mind:switch, /thread-mind:summary, /thread-mind:merge, /thread-mind:stats) and options in /config. A status line (thread-mind-mcp status-line) keeps the active thread and its unsaved work in view. See the plugin guide.

If you configured ThreadMind manually before, remove that configuration so Claude Code doesn't run two servers.

Installation

No installation required — run directly with npx:

npx thread-mind-mcp

Or install globally:

npm install -g thread-mind-mcp
Configure with Claude Code (without the plugin)

Run from your project root. To share the server with your team, add it at project scope: Claude Code writes .mcp.json at the project root, which you commit.

# macOS / Linux

claude mcp add --scope project thread-mind -- npx -y thread-mind-mcp

Windows: npx is a .cmd script, wrap it in cmd /c

claude mcp add --scope project thread-mind -- cmd /c npx -y thread-mind-mcp

The resulting .mcp.json (you can also write it by hand):

{

"mcpServers": { "thread-mind": { "command": "npx", "args": ["-y", "thread-mind-mcp"] } } }

On Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "thread-mind-mcp"]. Each teammate approves the server the first time Claude Code starts it in the repository.

For yourself only, drop --scope project (default local scope: you, in this project) or use --scope user (you, in every project). Both are stored in ~/.claude.json, which Claude Code manages.

ScopeStored inApplies to
local (default)~/.claude.json, under the current projectYou, in this project
project.mcp.json at the project rootEveryone who clones the repository
user~/.claude.jsonYou, in every project

Claude Code doesn't read MCP servers from ~/.claude/settings.json or .claude/settings.json. Check the configuration with claude mcp list, or /mcp inside a session.

Windows + Volta: if Claude Code can't resolve Volta's npx shim, delegate to volta run:

claude mcp add --scope project thread-mind -- cmd /c volta run npx -y thread-mind-mcp
Configure with other MCP clients

ThreadMind uses the stdio transport, compatible with any MCP client. The command is always npx -y thread-mind-mcp; what changes is where each client declares it, and whether it reads the usage instructions the server sends:

ClientServer configurationUsage instructions
Cursor.cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.jsonAGENTS.md
VS Code (GitHub Copilot).vscode/mcp.json (servers key) or .mcp.jsonSent by the server
GitHub Copilot CLI.mcp.json or copilot mcp add thread-mind -- npx -y thread-mind-mcpAGENTS.md
Codexcodex mcp add thread-mind -- npx -y thread-mind-mcp (~/.codex/config.toml)Sent by the server
Gemini CLI.gemini/settings.json or ~/.gemini/settings.jsonSent by the server
Windsurf (Devin Desktop)mcp_config.jsonAGENTS.md
Claude Desktop (chat)claude_desktop_config.json, with THREADMIND_ROOT set to the projectClaude Project instructions, if needed

Claude Code, VS Code and Copilot CLI share the .mcp.json file at the repository root. See Other AI Clients for each client's configuration.

Workspace location

ThreadMind stores its data in .threadmind/ at the root of your workspace, found in this order:

  1. The THREADMIND_ROOT environment variable, if set
  2. The workspace roots advertised by the MCP client (a root that already contains .threadmind/ wins). Claude Code advertises the directory you started it in, plus those added with --add-dir: start it from the project root
  3. The directory the server was started from

A client that starts servers outside your project without advertising roots (for example a desktop chat app with no project folder) needs THREADMIND_ROOT:

{

"mcpServers": { "thread-mind": { "command": "npx", "args": ["-y", "thread-mind-mcp"], "env": { "THREADMIND_ROOT": "/path/to/your/project" } } } }

Teach your AI client to use ThreadMind

The server sends its usage instructions when the client connects (MCP server instructions): Claude Code, VS Code (GitHub Copilot), Codex and Gemini CLI need no setup file. For agents that don't read them, such as Cursor, Copilot CLI or Windsurf, run threadmind_init to generate an AGENTS.md file.


How It Works

Core Concepts
ConceptDescription
ProjectA workspace containing a thread tree. Has a title, system context, and mode (solo/team).
ThreadA node in the tree representing a discussion topic. Stores a markdown summary, and may be linked to a git branch, done or abandoned.
SummaryWhat was decided in a thread, in sections: Decisions, Constraints, State, Open questions, Next steps.
ContextThe active thread's summary plus its ancestors' decisions and constraints — what the AI loads.
SessionEach client session has its own active thread; new sessions start from the checked-out git branch.
Storage

ThreadMind stores everything in a .threadmind/ directory at your project root:

.threadmind/

config.json # Local state: where sessions start, author ID, session measurements .gitignore # Excludes config.json from git projects/ my-app.json # Project configuration threads/ my-app/ main.md # Root thread (markdown + YAML frontmatter) auth-system.md # Child thread auth-api.md # Grandchild thread

Thread files use YAML frontmatter. Each one records its parent: the tree is rebuilt from the files, with no index to keep in sync or to conflict in git.

---

id: auth-system title: Authentication System parentId: main author: mahmoud-a3f9 createdAt: 2026-04-15T10:00:00.000Z updatedAt: 2026-04-15T12:30:00.000Z branch: feature/auth commit: 3f2a9c1e5b7d4a8f0c6e2b1d9a7f5c3e1b0d8a6f paths: ["src/auth"]


Decisions

  • JWT with refresh tokens, stored in httpOnly cookies
  • Passport.js over custom middleware, for maintainability

State

  • Login and refresh done, logout pending

status, branch, commit, paths and mergedInto only appear when set.

Context Assembly

When you request context, ThreadMind walks up from the active thread to the root. It keeps the whole summary of the active thread, and only the Decisions and Constraints of its ancestors:

## System Context

You are building a Next.js e-commerce application...


Thread: My App

Decisions

  • Next.js 15, PostgreSQL, Stripe

Thread: Authentication System

Decisions

  • JWT with refresh tokens, bcrypt, Passport.js

Thread: Auth API Endpoints (active)

_⚠ 2 commits changed src/api since this summary was written: check it is still accurate._

Decisions

  • POST /auth/login, POST /auth/register, POST /auth/refresh

Next steps

  • Rate limiting on /auth/login

_ThreadMind context: ~160 tokens | depth: 3 threads_

  • Only the direct ancestor chain is included — sibling branches are excluded
  • Summaries written before code changes are flagged, using the commit and paths recorded with them
  • maxTokens leaves out the farthest ancestors first when the context would be too large

Available Tools

Each tool declares a title and MCP annotations (read-only, destructive, idempotent), which clients can use to decide when to ask for confirmation.

Project Management
ToolDescription
project_createCreate a new project with a root "main" thread
project_listList all projects (shows the session's project)
project_switchSwitch the session to a different project (a single project is selected automatically)
project_create
ParameterTypeRequiredDescription
titlestringYesProject title (used to generate ID)
systemContextstringNoSystem prompt or global instructions

| mode | "solo" \| "team" | No | Project mode (default: `"solo"

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx