Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Convert PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, EPUB and URLs to Markdown; markitdown-mcp in Rust
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub majiayu000 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry วันนี้
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Rust ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
markitdown-rs converts PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, EPUB, Outlook and web pages to Markdown for LLMs and RAG pipelines. It is Microsoft's markitdown CLI rewritten in Rust as one 4.5 MB binary: the same command and the same Markdown, byte for byte, without a Python environment. From the command line it is usually hundreds of times faster (median 408× over 231 real-world files, about 15× on the largest PDFs and spreadsheets); in process, 4–50× faster.
brew install majiayu000/tap/markitdown-rs # or: cargo install markitdown-rs
markitdown report.pdf > report.md
Prebuilt binaries for macOS (Apple silicon and Intel) and Linux x86_64 are on the releases page. It also runs as an MCP server for AI agents (markitdown mcp, stdio or HTTP) and has a Python module with markitdown's API, plugins included.
A PDF form becomes a Markdown table, exactly as markitdown renders it (tests/fixtures/pdf/gen-form-mixed.pdf):
$ markitdown order.pdf
Purchase order summary
| Item | Qty | Unit price | Total |
|---|---|---|---|
| Widget 1 | 1 | 1.50 | 1.50 |
| Widget 2 | 2 | 3.00 | 6.00 |
| Widget 3 | 3 | 4.50 | 13.50 |
... Thank you for your order.
URLs work too, with markitdown's Wikipedia and YouTube handling:
$ markitdown https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown | head -3
Plain text markup language
| markitdown-rs | microsoft/markitdown | markitdown (crates.io) | xberg | |
|---|---|---|---|---|
| Output identical to markitdown | 401 of 406 test files | reference | 35 of 405 | not a goal |
| Install | one binary | Python + pip (328 MB venv) | cargo install | pip / cargo / npm / ... |
| Speed (CLI) | median 408× markitdown (15–1,660×) | 1× | – | – |
| Formats | markitdown's formats + URLs; OCR/LLM plugins and Azure in the Python module | all + OCR/LLM plugins, Azure | 9 | 107, OCR, layout models |
| MCP server / Python API | markitdown mcp (stdio, HTTP) / from markitdown import MarkItDown | markitdown-mcp / yes | no / no | yes / yes |
Full feature-by-feature table, with how each number was measured: markitdown vs markitdown-rs.
markitdown is the de facto "documents to Markdown for LLMs" tool, but using it from a shell, CI job or non-Python service means shipping a Python environment with mammoth, pdfminer.six, pdfplumber, pandas, openpyxl, BeautifulSoup, python-pptx, magika and onnxruntime. Its most requested features include brew and binary installs (#1179, #25) and lighter dependencies (#1234).
markitdown-rs targets output compatibility. It does not try to produce "better" Markdown: it reproduces markitdown's output, quirks included (pipes in table cells, Heading 7–9 as plain text, pdfminer's (cid:N) placeholders, pandas' NaN cells), so you can swap the binary without changing anything downstream.
Every fixture is converted by both implementations and compared byte for byte in cargo test against Python markitdown 0.1.9 (see Parity testing): 408 files, the 6,705 inputs of the html5lib tokenizer suite through the HTML converter, and 13 pages converted as if fetched from Wikipedia, Bing and YouTube URLs.
| Format | Fixtures | Identical to Python |
|---|---|---|
Word .docx | 71 | 69 of 70; 1 known difference; 1 file Python cannot convert |
PowerPoint .pptx | 44 | 44 |
| 67 | 67 | |
Excel .xlsx | 50 | 49; 1 file Python cannot convert |
Excel .xls (Excel 3/4 and 97–2003) | 44 | 44 |
Outlook .msg | 38 | 35; 3 known differences |
| HTML (and Wikipedia, Bing, YouTube pages) | 36 + 6,705 + 13 | all |
| EPUB | 6 | 6 |
| ZIP (contents converted recursively) | 3 | 3 |
| RSS / Atom | 12 | 12 |
| CSV | 11 | 11 |
Jupyter .ipynb | 4 | 4 |
| Plain text, Markdown, JSON, XML | 15 | 14; 1 known difference |
| Images, audio (metadata via exiftool) | 7 | 7 |
Sources are files and stdin as in markitdown, plus http:// / https:// URLs (with markitdown's Accept header and stream detection from the response), file: and data: URIs.
What each converter covers:
cmaps and the predefined CJK CMaps, form XObjects, pdfminer's layout analysis, and markitdown's borderless-table detection on pdfplumber word positions.read_excel (openpyxl/xlrd value conversion, dtype inference, to_html), one table per sheet.html.parser, BeautifulSoup's tree builder and markdownify with markitdown's overrides; Wikipedia, Bing and YouTube pages get their dedicated converters when the source URL says so.### Transcript), fetched the way markitdown's optional youtube-transcript-api does.Known differences:
id(), a CPython memory address. markitdown-rs uses creation order instead. Of 313 PDFs tried (all of DP-Bench, arXiv papers, a 10-K, CJK manuals, other projects' test files) 308 are identical, one polyglot file is rejected by both, and 4 differ only in where a tied box lands (they match a pdfminer patched to use creation order).tests/known-diffs.txt).mammoth/style-map part) are ignored by the Rust converter; the Python module applies them when given a style_map (see Python).python-requests User-Agent with HTTP 403; markitdown-rs sends its own and gets the page.The command line does not do what markitdown leaves to optional Python packages or cloud services: audio transcription (markitdown's speech_recognition calls Google's unofficial speech API with a key built into that library, and needs ffmpeg), LLM image captions, Azure Document Intelligence / Content Understanding (-d, --use-cu) and plugins (-p). The Python module does all of these, and its own markitdown command has the original's full set of flags. Like markitdown, legacy .doc and .ppt files are not converted.
With Homebrew (macOS, Linux x86_64):
brew install majiayu000/tap/markitdown-rs
From crates.io (Rust 1.88+):
cargo install markitdown-rs
Prebuilt binaries for macOS (arm64, x86_64) and Linux (x86_64) are attached to each release, with SHA-256 sums:
curl -L https://github.com/majiayu000/markitdown-rs/releases/download/v0.2.1/markitdown-v0.2.1-aarch64-apple-darwin.tar.gz | tar xz
./markitdown-v0.2.1-aarch64-apple-darwin/markitdown --version
From a checkout: cargo install --path crates/markitdown-rs. All of these install a binary named markitdown. The PyPI package is also available: python -m pip install "markitdown-rs[mcp]" in a fresh Python 3.10+ environment.
The flags mirror the Python CLI:
markitdown [filename] [-o OUTPUT] [-x EXTENSION] [-m MIME_TYPE] [-c CHARSET] [--keep-data-uris]
markitdown report.pdf # Markdown on stdout
markitdown book.xlsx -o book.md # write to a file (no trailing newline, like Python) markitdown https://example.com/a.docx # fetch a URL cat report.docx | markitdown -x docx # stdin, with an extension hint markitdown --keep-data-uris report.docx # keep images as full base64 data URIs
As in markitdown, the format comes from the hints (extension, MIME type, charset) and from the file contents, and converters are tried in markitdown's order until one succeeds.
Limits that markitdown does not have, so that hostile files fail cleanly instead of exhausting memory or hanging (environment variables, also Options fields in the library):
| Variable | Default | |
|---|---|---|
MARKITDOWN_MAX_UNZIPPED_BYTES | 1 GiB | decompressed bytes per conversion (ZIP archives, Office packages, PDF streams), and the size of an HTTP response |
MARKITDOWN_MAX_ZIP_DEPTH | 10 | ZIP archives nested in ZIP archives |
MARKITDOWN_HTTP_TIMEOUT | 120 | seconds per HTTP request (30 to connect); 0 waits forever |
As a library (markitdown-core; URL loading is the optional fetch feature):
use markitdown_core::{StreamInfo, convert};
let data = std::fs::read("report.pdf")?; let md = convert(&data, &StreamInfo::from_path("report.pdf"), &Default::default())?;
markitdown mcp serves the Model Context Protocol on stdio with the same tool as microsoft/markitdown-mcp: convert_to_markdown(uri) for http:, https:, file: and data: URIs (local paths work too). Logs go to stderr, so stdout carries only JSON-RPC.
Claude Code:
claude mcp add markitdown -- markitdown mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and Cursor (~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project) use the same block:
{
"mcpServers": { "markitdown": { "command": "markitdown", "args": ["mcp"] } } }
Desktop apps may not see your shell's PATH; if the server does not start, use the full path from which markitdown (e.g. ~/.cargo/bin/markitdown) as command.
Tool name, input and output schemas,
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo