ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

minddy

โดย mangue-devรุ่น 0.10.30i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.mangue-dev/minddy

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Minimal issue tracker: projects, objectives and trackable plans, written by agents over MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.minddy.app/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http minddy https://www.minddy.app/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "minddy": {
      "url": "https://www.minddy.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "minddy": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.minddy.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.minddy.app/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mangue-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

minddy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.30) เข้า registry เดือนที่แล้ว

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

minddy

Issue tracking, product knowledge, and Numo in one open-source workspace.

minddy is an open-source issue tracker for small product teams. It keeps the daily work in one place: projects, issues, objectives, saved views, collaborative pages, a public feedback board, and an MCP server that lets coding agents work with the same backlog as the team.

The application is built with Next.js, React, Tailwind CSS, and Supabase. It also includes optional macOS, Linux, and Microsoft Store Windows desktop shells and integrations for GitHub, GitLab, Stripe, and OpenRouter.

Product tour

Track work with Numo

Start one Numo conversation from its page or the contextual floating button. Numo answers with project context and updates Minddy directly: it creates and triages issues, fills cycles, writes pages, and runs scheduled routines. Coding stays with your own agent: copy an issue as a prompt, then review the linked pull request in Minddy.

Keep durable knowledge beside the backlog

Write specifications, decisions, runbooks, and meeting notes in a nested project wiki. Pages support rich Markdown, issue mentions, attachments, history, and read-only sharing, so both people and connected agents can work from the same source of truth.

Connect customer feedback to delivery

Publish a feedback board where users can submit requests and vote. The team can triage posts, reply publicly, merge duplicates, and link feedback to issues so its public status follows the work through delivery.

Run locally

Requirements: Node.js 24.22.1 or a later 24.x and pnpm 10 (the versions used by CI), plus a Supabase project for an interactive application.

corepack enable

corepack prepare pnpm@10.28.0 --activate pnpm install --frozen-lockfile cp .env.example .env pnpm dev

.env.example documents every optional integration and the Supabase dashboard settings. At minimum, set MINDDY_PUBLIC_SUPABASE_URL, MINDDY_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY, and SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY for a local application that can access its data. Never commit .env or production credentials.

The development command builds the page-markdown bundle before starting Next.js. See CONTRIBUTING.md before running code from an untrusted pull request: dependency installation, tests, and development commands execute repository code.

Minddy Cloud is the hosted and operated option from Minddy. Self-hosted is the same public core on infrastructure you control: no Minddy account, Stripe, PostHog, or managed provider is required. The edition guide explains the choice, data flows, responsibilities, and costs in one place. To install your own instance, start with the step-by-step self-hosting installer for this computer or a shared server. On your own computer, the desktop app's Self-host minddy › Install on this computer runs the whole local installation for you. Use docs/self-hosting.md as the technical reference for topology, configuration, and reproducible Supabase bootstrap. On a fresh local clone, use pnpm bootstrap:supabase before pnpm dev instead of manually applying SQL in the Supabase dashboard. After installation, follow the self-hosted operations runbook for upgrades, coordinated Postgres and Storage backups, disaster recovery, and rollback. Release acceptance is recorded with the isolated clean-room self-hosting scenario. The official multi-architecture OCI image, its tag policy, and verification commands are documented in docs/container-image.md.

Common commands

pnpm dev          # run the web app locally

pnpm lint # lint pnpm typecheck # type-check pnpm test # run the test suite pnpm build # production build pnpm desktop:dev # run the optional desktop shell

Architecture and deployment

Development follows a trunk-based branch contract: short-lived work branches merge by pull request into main, the integration branch and preview candidate. After CI and explicit production approval, automation fast-forwards production to the selected main SHA. There is no long-lived develop or release branch, and no human writes directly to production.

  • Web app: Next.js App Router, React, Tailwind CSS, and Minddy's own UI components (components/ui/, Radix-based).
  • Data and auth: Supabase Postgres, Auth, Storage, and Realtime.
  • Numo and agent integration: Unified Numo conversations, scheduled routines, and an OAuth 2.1 MCP endpoint for external agents.
  • Deployment: pnpm deploy is the interactive maintainer entry point. It detects whether to release the public core, deploy the Minddy Cloud web app, and publish desktop applications for macOS, Linux, and Windows, with automatic, all, custom, and Windows-only modes. The Windows-only mode reuses an existing core release and avoids starting macOS or Linux runners. The assistant waits for CI, requests an approved fast-forward from main to production, verifies the Vercel Production deployment, and only tags that deployed SHA. Builds and production secrets never come from the maintainer's machine. Self-hosters should adapt its production/Vercel conventions to their own hosting.

Public releases are distinct from deployments. Their SemVer/tag policy, artifacts, checksums, migrations, CI provenance, desktop distribution, and rollback procedure are documented in docs/releases.md. Linux installation, GPG verification, XDG paths, and update behavior are documented in docs/linux-desktop.md. The registration of the MCP server in the public registry after each release is documented in docs/mcp-registry-publication.md.

The CI workflow is the source of truth for checks. It runs the public-repository check, lint, typecheck, desktop bundle build, tests, and dependency audit. See CONTRIBUTING.md for contribution and review guidance, and SECURITY.md for the security model and vulnerability reporting.

Community and governance

  • Propose bugs and improvements through the repository's structured issue forms, and read CONTRIBUTING.md before opening a pull request.
  • Ask usage and self-hosting questions in GitHub Discussions. The boundaries between best-effort community help and commercial support are documented in SUPPORT.md.
  • Project roles, decisions, reviews, protected branches, and dependency policy are defined in GOVERNANCE.md.
  • Participation is subject to the Code of Conduct. Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

License

minddy is released under the GNU AGPL v3.0 only. If you operate a modified version for users over a network, you must offer those users the corresponding source code. See the licensing policy, including the limits on use of the minddy name and logos.

ถาม PopNx