GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
A Model Context Protocol (MCP) server for container runtimes (Podman and Docker)
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"podman": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"podman-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add podman -- npx -y podman-mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"podman": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"podman-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"podman": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"podman-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub manusa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.15) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
✨ Features | 🚀 Getting Started | 📚 Documentation | 🎥 Demos | ⚙️ Configuration | 🛠️ Tools | 🧑💻 Development
A powerful and flexible MCP server for container runtimes supporting Podman and Docker.
If you have npm installed, this is the fastest way to get started with podman-mcp-server on Claude Desktop.
Open your claude_desktop_config.json and add the mcp server to the list of mcpServers:
{
"mcpServers": { "podman": { "command": "npx", "args": [ "-y", "podman-mcp-server@latest" ] } } }
Install the Podman MCP server by clicking one of the following links:
Alternatively, you can install the extension manually by running the following command:
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"podman","command":"npx","args":["-y","podman-mcp-server@latest"]}'
code-insiders --add-mcp '{"name":"podman","command":"npx","args":["-y","podman-mcp-server@latest"]}'
Goose CLI is the easiest (and cheapest) way to get rolling with artificial intelligence (AI) agents.
If you have npm installed, this is the fastest way to get started with podman-mcp-server.
Open your goose config.yaml and add the mcp server to the list of mcpServers:
extensions:
podman: command: npx args:
For detailed setup guides, configuration reference, and feature specifications, see the [Documentation](docs/README.md).
The Podman MCP server can be configured using command line (CLI) arguments.
You can run the CLI executable either by using npx or by downloading the latest release binary.
# Run the Podman MCP server using npx (in case you have npm installed)
npx podman-mcp-server@latest --help
# Run the Podman MCP server using the latest release binary
./podman-mcp-server --help
| Option | Description |
|---|---|
--port, -p | Starts the MCP server in HTTP mode with Streamable HTTP at /mcp and SSE at /sse endpoints. |
--output-format, -o | Output format for list commands: text (default, human-readable table) or json. |
--podman-impl | Podman implementation to use. Auto-detects if not specified. |
--sse-port | Deprecated. Use --port instead. Starts the MCP server in SSE-only mode. |
--sse-base-url | Deprecated. SSE public base URL to use when sending the endpoint message. |
The server supports multiple transport modes:
--port) - Modern HTTP transport with both Streamable HTTP and SSE endpoints--sse-port) - Legacy Server-Sent Events transport (deprecated)# Start HTTP server on port 8080 (Streamable HTTP at /mcp and SSE at /sse)
podman-mcp-server --port 8080
podman-mcp-server --sse-port 8080
The server supports multiple Podman backend implementations:
| Implementation | Description | Priority |
|---|---|---|
api | Podman REST API via Unix socket | 100 (preferred) |
cli | Podman/Docker CLI wrapper | 50 (fallback) |
By default, the server auto-detects the best available implementation. The api implementation is preferred when a Podman socket is available, otherwise the cli implementation is used as a fallback.
Use the --podman-impl flag to force a specific implementation:
# Force CLI implementation
podman-mcp-server --podman-impl=cli
podman-mcp-server --podman-impl=api
The api implementation communicates directly with the Podman REST API via Unix socket, while the cli implementation shells out to the podman or docker binary.
Container
name (string) (required) - Docker or Podman container ID or name to display the informationname (string) (required) - Docker or Podman container ID or name to display the logsname (string) (required) - Docker or Podman container ID or name to removeenvironment (array) - Environment variables to set in the container. Format: = . Example: FOO=bar. (Optional, add only to set environment variables)imageName (string) (required) - Docker or Podman container image name to runports (array) - Port mappings to expose on the host. Format: : . Example: 8080:80. (Optional, add only to expose ports)name (string) (required) - Docker or Podman container ID or name to stopImage
containerFile (string) (required) - The absolute path to the Dockerfile, Podmanfile, or Containerfile to build the image fromimageName (string) - Specifies the name which is assigned to the resulting image if the build process completes successfully (--tag, -t)imageName (string) (required) - Docker or Podman container image name to pullimageName (string) (required) - Docker or Podman container image name to pushimageName (string) (required) - Docker or Podman container image name to removeNetwork
Volume
Compile the project and run the Podman MCP server with mcp-inspector to inspect the MCP server.
# Compile the project
make build
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest $(pwd)/podman-mcp-server
mcp-name: io.github.manusa/podman-mcp-server