ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AI Model Watch

โดย markksantosรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.markksantos/ai-model-watch

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

List the models each AI provider's API serves and see which are new since the last check.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub markksantos ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 85% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AI Model Watch ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Verbaly

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Verbaly

โดย AronSoto

i18n for coding agents: extract, check and translate an app's text, with drafts a person approves

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ai-model-watch

List the models each AI provider's API serves, and see what's new since the last time you looked. One command, no dependencies, Node 18+. It also runs as an MCP server, so Claude or Cursor can check for you.

New models often show up in a provider's /models list before any announcement. ai-model-watch saves each provider's list, and on the next run prints only the model IDs that weren't there before. Run it by hand, from cron, or in CI with --exit-code.

$ ai-model-watch -p openrouter

2026-10-17T09:26:01.231Z OpenRouter: 2 new

  • deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (listed as created 2026-10-17)
  • reflection/beam-1.0-501b-a23b Reflection: Beam 1.0 501B A23B (listed as created 2026-10-16)

The first run records a baseline (OpenRouter: 470 models recorded as the baseline), so you only hear about changes after that.

Providers

ProviderEndpointKey
OpenRouterGET https://openrouter.ai/api/v1/modelsnone, works out of the box
OpenAIGET https://api.openai.com/v1/modelsOPENAI_API_KEY
AnthropicGET https://api.anthropic.com/v1/models (paginated)ANTHROPIC_API_KEY
Google GeminiGET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models (paginated)GEMINI_API_KEY or GOOGLE_API_KEY
MistralGET https://api.mistral.ai/v1/modelsMISTRAL_API_KEY
xAIGET https://api.x.ai/v1/modelsXAI_API_KEY
DeepSeekGET https://api.deepseek.com/modelsDEEPSEEK_API_KEY

Listing models is free on every one of these APIs. Nothing is generated and no tokens are spent. A provider whose key isn't set is skipped. Keys are sent only to that provider, never across a redirect, and never printed.

Install and run

brew install markksantos/tap/ai-model-watch   # macOS / Linux (Homebrew)

or, with Node 18+

npx github:markksantos/ai-model-watch

or

git clone https://github.com/markksantos/ai-model-watch && node ai-model-watch/bin/ai-model-watch.js

ai-model-watch [options] -p, --providers openrouter,openai,anthropic,gemini,mistral,xai,deepseek (default: all with a key) -s, --state where the last-seen lists live (default: ~/.cache/ai-model-watch/state.json) -w, --watch keep running and check every N seconds (minimum 60) --removed also print models that disappeared --json JSON output --exit-code exit 1 when anything new appears (for cron and CI) -q, --quiet print only new models --mcp run as an MCP server on stdio

MCP server (Claude, Cursor, VS Code)

--mcp runs it as a Model Context Protocol server on stdio, so an assistant can ask what's new itself. Two tools:

  • check_new_models: the model IDs each provider started listing since the last check (same state file as the CLI).
  • list_models: what one provider lists right now, with an optional substring filter.

Claude Code:

claude mcp add ai-model-watch -- npx -y github:markksantos/ai-model-watch --mcp

Or as a Claude Code plugin (this repo is its own marketplace):

/plugin install ai-model-watch --marketplace markksantos/ai-model-watch

On Claude Code versions older than 2.1.275, run /plugin marketplace add markksantos/ai-model-watch, then /plugin install ai-model-watch@ai-model-watch. The plugin passes any provider keys set in your environment through to the server, and adds an ai-model-watch skill so Claude reaches for the tools when you ask whether a model is out yet.

The skill on its own (Claude Code, Cursor, Codex and other agents), from claude-plugins.dev:

npx skills-installer install @markksantos/ai-model-watch/ai-model-watch

Claude Desktop, one click: download ai-model-watch-1.2.0.mcpb and open it. Desktop asks for the optional keys in its settings.

Claude Desktop, Cursor and other clients (mcpServers in their JSON config):

{

"mcpServers": { "ai-model-watch": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:markksantos/ai-model-watch", "--mcp"] } } }

OpenRouter works without a key. To include another provider, add its key from the Providers table to an env object in the same entry.

Cron
*/15 * * * * OPENAI_API_KEY=... ANTHROPIC_API_KEY=... ai-model-watch -q >> ~/model-drops.log
GitHub Actions

examples/github-action.yml runs the check on a schedule, caches the state file between runs, and fails the job (so GitHub emails you) when a new model appears.

Library

npm install github:markksantos/ai-model-watch, then:

const { check, fetchProvider } = require('ai-model-watch');

const report = await check({ providers: ['openrouter', 'anthropic'] }); for (const p of report.providers) { for (const m of p.added || []) console.log(p.label, m.id); }

fetchProvider(id, { env, fetch }) returns { status: 'ok' | 'skipped' | 'error', models: [{ id, name, created }] }. check() diffs against the state file and saves the new lists. A provider that errors keeps its last good list. Errors include HTTP and network failures, a redirect, a body that isn't that provider's list shape, a malformed model ID, and pagination that doesn't finish. So a bad response never empties the saved list or makes the next run report the whole catalog as new.

What a list can't tell you

A model ID in a /models list means the provider lists it. It doesn't prove the model answers requests yet, and some providers list models days before they are generally available. created is whatever date the provider reports, not when the model appeared.

The hosted version, [ArtificialWatch](https://artificialwatch.com), polls these APIs plus the public catalogs every 60 seconds and confirms a detection on a second sweep before anything fires. Then it alerts you by email and Chrome push (free), or by text or phone call. Use it if you'd rather not keep a cron job running.

License

MIT

ถาม PopNx