Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Invoke a Watson Orchestrate agent via MCP. Configure with WO_AGENT_ID.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, WO_AGENT_IDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wxo-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_INSTANCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add wxo-agent --env WO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WO_INSTANCE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env WO_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y wxo-agent-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wxo-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_INSTANCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wxo-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_INSTANCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"WO_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub markusvankempen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, WO_AGENT_ID
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.8) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Simple MCP (Model Context Protocol) server that invokes a single Watson Orchestrate agent remotely. The agent is defined once via environment variables or MCP config.
Use this when you want a lightweight MCP that only chats with one agent—no tool management, no agent listing, no flows. Just invoke_agent(message) and get_agent().
Full documentation: DOCUMENTATION.md (includes screenshots for VS Code and Langflow). Publishing: PUBLISHING.md – npm and MCP Registry procedure.
┌───────────────────────────────────────┐
│ Cursor • VS Code • Langflow • etc. │ │ (MCP clients) │ └──────────────────┬───────────────────┘ │ stdio / JSON-RPC ▼ ┌───────────────────────────────────────┐ │ wxo-agent-mcp │ │ invoke_agent • get_agent │ └──────────────────┬───────────────────┘ │ HTTP / REST ▼ ┌───────────────────────────────────────┐ │ Watson Orchestrate │ │ agent + tools + LLM │ └───────────────────────────────────────┘
| Tool | Description |
|---|---|
| invoke_agent | Send a message to the configured Watson Orchestrate agent. The agent responds using its tools and LLM. |
| get_agent | Get details of the configured agent (name, description, tools, instructions). |
Set these in .env or your MCP client config (e.g. Cursor mcp.json):
WO_API_KEY=your-ibm-cloud-api-key
WO_INSTANCE_URL=https://your-instance-id.orchestrate.ibm.com WO_AGENT_ID=your-agent-id
npm install
npm run build cp .env.example .env
WO_API_KEY=... WO_INSTANCE_URL=... WO_AGENT_ID=... node dist/index.js
# Default question ("Hello, who are you?")
WO_API_KEY=... WO_INSTANCE_URL=... WO_AGENT_IDs=... npm run test:verify
npm run test:verify -- -ask "What is the weather in Amsterdam?"
Runs get_agent and invoke_agent to confirm connectivity.
wxo-agent-mcp folder in VS Code.npm run build..vscode/mcp.json registers the MCP server as wxo-agent and loads .env.get_agent first.npm run test:verify from the terminal (Ctrl+`).See DOCUMENTATION.md for more prompts and setup.
Question examples: Full list →
| invoke_agent | get_agent |
|---|---|
| What is the weather in Amsterdam? | Use get_agent to show agent details |
| Tell me a dad joke | What tools does my agent have? |
| What time is it in Tokyo? | |
| What can you help me with? |
Langflow: Add an MCP Tools component, choose STDIO, set Command=node, Args=["/path/to/dist/index.js"], and env vars. See DOCUMENTATION.md.
[Add to Cursor](https://cursor.directory/mcp/wxo-agent-mcp) — Opens the Cursor Directory page. After adding, set WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, and WO_AGENT_ID in Cursor MCP settings.
For [cursor.directory/mcp/new](https://cursor.directory/mcp/new) submission:
| Field | Value |
|---|---|
| Cursor Deep Link | cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=WxO%20Agent%20MCP&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsInd4by1hZ2VudC1tY3AiXSwiZW52Ijp7IldPX0FQSV9LRVkiOiJ5b3VyLWFwaS1rZXkiLCJXT19JTlNUQU5DRV9VUkwiOiJodHRwczovL3lvdXItaW5zdGFuY2Uub3JjaGVzdHJhdGUuaWJtLmNvbSIsIldPX0FHRU5UX0lEIjoieW91ci1hZ2VudC1pZCJ9fQ== |
| Install instructions | https://github.com/markusvankempen/wxo-agent-mcp#mcp-client-configuration |
.cursor/mcp.json){
"mcpServers": { "wxo-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], "env": { "WO_API_KEY": "your-api-key", "WO_INSTANCE_URL": "https://xxx.orchestrate.ibm.com", "WO_AGENT_ID": "your-agent-id" } } } }
.vscode/mcp.json)The server is named wxo-agent. Use envFile to load .env:
{
"servers": { "wxo-agent": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "envFile": "${workspaceFolder}/.env" } } }
For npx (after publishing), use "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], and add env with your credentials.
Same config as Cursor. Copy examples/antigravity-mcp.json or add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "wxo-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], "env": { "WO_API_KEY": "your-api-key", "WO_INSTANCE_URL": "https://xxx.orchestrate.ibm.com", "WO_AGENT_ID": "your-agent-id" } } } }
| wxo-agent-mcp | wxo-builder-mcp-server | |
|---|---|---|
| Purpose | Invoke one agent | Full dev toolkit (tools, agents, connections, flows) |
| Agent | Single WO_AGENT_ID | Multiple agents, WO_AGENT_IDs |
| Tools | invoke_agent, get_agent | 30+ tools (list_skills, deploy_tool, etc.) |
| Use case | Chat with a specific agent | Build and manage Watson Orchestrate resources |
Apache-2.0