Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Zendesk MCP: 14 tools for AI agents — create, search, assign, comment, and close support tickets.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add zendesk --env ZENDESK_SUBDOMAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZENDESK_EMAIL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZENDESK_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @markusvankempen/zendesk-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"zendesk": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub markusvankempen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol (MCP) server for Zendesk Support — connect AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine to 14 ticket tools (create, search, assign, close, comments, metrics). Install:
npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server·pip install zendesk-mcp-server-py
zendesk · mcp · cursor · github-copilot · claude · ai-agents · customer-support · helpdesk · watsonx-orchestrate · typescript · python
Generic Zendesk integration for AI agents via the Model Context Protocol (MCP). Ships TypeScript and Python server implementations plus deployment examples for IDEs, IBM Code Engine, and watsonx Orchestrate.
Author: Markus van Kempen Email: markus.van.kempen@gmail.com · mvk@ca.ibm.com Website: markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*
Zendesk MCP exposes 14 support-ticket operations as MCP tools so AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine can manage tickets through natural language.
The core design solves requester attribution: tickets are created with the real customer as requester (not the API service account), so Zendesk email replies route correctly.
graph TB
subgraph clients [MCP Clients] Cursor[Cursor / VS Code] WxO[watsonx Orchestrate] CE[Code Engine / Remote] end
subgraph servers [Servers] TS["TypeScript npm"] PY["Python FastMCP"] end
ZD[Zendesk REST API v2]
Cursor -->|stdio| TS WxO -->|stdio| PY CE -->|SSE| TS CE -->|SSE| PY TS --> ZD PY --> ZD
📖 [Documentation hub → docs/](./docs/README.md) · [MCP config examples → examples/mcp/](./examples/mcp/README.md) · [Public vs private repo → docs/PUBLIC_REPO.md](./docs/PUBLIC_REPO.md) · [Contributing → CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) · [Security → docs/SECURITY.md](./docs/SECURITY.md)
Complete index of every markdown file in this repository.
| Document | Description |
|---|---|
| README.md | Project overview, quick starts, deployments summary *(this file)* |
| task.md | Original project requirements and reference notes |
docs/)| Document | Description |
|---|---|
| docs/README.md | Documentation hub — start here |
| docs/ide/README.md | IDE setup — local npx + remote Code Engine |
| docs/reference/ARCHITECTURE.md | System design, stdio/SSE/WxO topologies, auth flow |
| docs/reference/TOOLS.md | All 14 MCP tools — parameters, returns, examples |
| docs/guides/SCENARIOS.md | Requester modes, role agents, 17 scenarios, E2E |
| docs/reference/FILES.md | Complete file inventory |
| docs/deployments/README.md | Deployment docs index |
packages/)| Document | Description |
|---|---|
| packages/zendesk-mcp-server/README.md | TypeScript/npm server — install, env vars, SSE mode, build from source |
| packages/zendesk-mcp-server-py/README.md | Python FastMCP server — setup, SSE mode, WxO import pointer |
deployments/)| Document | Description |
|---|---|
| deployments/vscode-extension/README.md | VS Code / Cursor / Open VSX extension — commands, settings, publish |
| deployments/code-engine/README.md | IBM Code Engine — Dockerfiles, SSE endpoints, remote MCP client config |
| deployments/code-engine/DEPLOYMENT-GUIDE.md | Code Engine — live deploy, test/admin UI, local vs deployed `mcp.json` |
| deployments/watsonx-orchestrate/README.md | WxO toolkit deploy, 4 role agents, scenario runner, CLI test commands |
| Topic | Start here |
|---|---|
| IDE setup (local `npx`) | docs/ide/README-local.md |
| IDE setup (Code Engine) | docs/ide/README-remote.md |
| Architecture & transports | docs/reference/ARCHITECTURE.md |
| Tool parameters & examples | docs/reference/TOOLS.md |
| WxO agents & test scenarios | docs/guides/SCENARIOS.md |
| Every file explained | docs/reference/FILES.md |
| npm / TypeScript server | packages/zendesk-mcp-server/README.md |
| Python / FastMCP server | packages/zendesk-mcp-server-py/README.md |
| IDE extension setup | deployments/vscode-extension/README.md |
| Code Engine deploy | deployments/code-engine/README.md |
| WxO deploy & E2E | deployments/watsonx-orchestrate/README.md |
zendesk-mcp/
├── docs/ # Documentation hub │ ├── README.md # Start here │ ├── ide/ # IDE setup guides (local + remote) │ ├── reference/ # ARCHITECTURE, TOOLS, FILES │ ├── guides/ # SCENARIOS │ └── deployments/ # Deployment index ├── packages/ │ ├── zendesk-mcp-server/ # TypeScript MCP server (npm) │ └── zendesk-mcp-server-py/ # Python MCP server (FastMCP) ├── deployments/ │ ├── vscode-extension/ # VS Code / Cursor / Open VSX extension │ ├── code-engine/ # IBM Code Engine (SSE) + mcp-client JSON │ └── watsonx-orchestrate/ # WxO toolkit + 4 role agents └── .github/workflows/ # CI + npm/marketplace publish
export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain
export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token
npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server
One-click install: Cursor · VS Code — then set your ZENDESK_* credentials in MCP settings.
Copy-paste setup: Bob · Antigravity (no install deeplink yet — use examples/mcp/):
Add to your IDE config — copy from examples/mcp/:
| IDE | File |
|---|---|
| Cursor | examples/mcp/cursor-local.json → ~/.cursor/mcp.json |
| VS Code | examples/mcp/vscode-local.json → User/mcp.json |
| Bob | examples/mcp/bob-local.json |
| Antigravity | examples/mcp/antigravity-local.json |
| Claude Desktop | examples/mcp/claude-desktop-local.json |
Or use the VS Code extension — it stores your API token in OS keychain and writes MCP config automatically. See deployments/vscode-extension/README.md.
Before pushing to GitHub, run npm run check:secrets — see docs/SECURITY.md.
pip install zendesk-mcp-server-py
export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token
zendesk-mcp-server-py
| Tool | Description |
|---|
| create_ticket | Create ticket with correct r
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo