ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Zendesk MCP

โดย markusvankempenรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.markusvankempen/zendesk-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Zendesk MCP: 14 tools for AI agents — create, search, assign, comment, and close support tickets.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: แชตและอีเมล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zendesk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add zendesk --env ZENDESK_SUBDOMAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZENDESK_EMAIL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZENDESK_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @markusvankempen/zendesk-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zendesk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "zendesk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZENDESK_SUBDOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZENDESK_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ZENDESK_SUBDOMAIN จำเป็น env
    Your Zendesk subdomain (e.g. mycompany for mycompany.zendesk.com)
  • ZENDESK_EMAIL จำเป็น env
    Zendesk service account email address used for API authentication
  • ZENDESK_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Zendesk API token (Admin → Apps and integrations → APIs → Token access)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub markusvankempen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1851 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 1851 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1851 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Zendesk MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

โดย Vexa-aiใช้กันมาก★ 2.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

โดย anypostกำลังโต↓ 5.3K/สัปดาห์★ 1.4Kอัปเดต 32 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ emailmd.dev

MCP WhatsApp Cloud

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

โดย codesparเริ่มต้น↓ 63/สัปดาห์★ 277อัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Zendesk MCP

Model Context Protocol (MCP) server for Zendesk Support — connect AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine to 14 ticket tools (create, search, assign, close, comments, metrics). Install: npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server · pip install zendesk-mcp-server-py

zendesk · mcp · cursor · github-copilot · claude · ai-agents · customer-support · helpdesk · watsonx-orchestrate · typescript · python

Generic Zendesk integration for AI agents via the Model Context Protocol (MCP). Ships TypeScript and Python server implementations plus deployment examples for IDEs, IBM Code Engine, and watsonx Orchestrate.

Author: Markus van Kempen Email: markus.van.kempen@gmail.com · mvk@ca.ibm.com Website: markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*


Overview

Zendesk MCP exposes 14 support-ticket operations as MCP tools so AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine can manage tickets through natural language.

The core design solves requester attribution: tickets are created with the real customer as requester (not the API service account), so Zendesk email replies route correctly.

graph TB

subgraph clients [MCP Clients] Cursor[Cursor / VS Code] WxO[watsonx Orchestrate] CE[Code Engine / Remote] end

subgraph servers [Servers] TS["TypeScript npm"] PY["Python FastMCP"] end

ZD[Zendesk REST API v2]

Cursor -->|stdio| TS WxO -->|stdio| PY CE -->|SSE| TS CE -->|SSE| PY TS --> ZD PY --> ZD

📖 [Documentation hub → docs/](./docs/README.md) · [MCP config examples → examples/mcp/](./examples/mcp/README.md) · [Public vs private repo → docs/PUBLIC_REPO.md](./docs/PUBLIC_REPO.md) · [Contributing → CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) · [Security → docs/SECURITY.md](./docs/SECURITY.md)


Documentation reference

Complete index of every markdown file in this repository.

Root
DocumentDescription
README.mdProject overview, quick starts, deployments summary *(this file)*
task.mdOriginal project requirements and reference notes
Core documentation (docs/)
DocumentDescription
docs/README.mdDocumentation hub — start here
docs/ide/README.mdIDE setup — local npx + remote Code Engine
docs/reference/ARCHITECTURE.mdSystem design, stdio/SSE/WxO topologies, auth flow
docs/reference/TOOLS.mdAll 14 MCP tools — parameters, returns, examples
docs/guides/SCENARIOS.mdRequester modes, role agents, 17 scenarios, E2E
docs/reference/FILES.mdComplete file inventory
docs/deployments/README.mdDeployment docs index
Package READMEs (packages/)
DocumentDescription
packages/zendesk-mcp-server/README.mdTypeScript/npm server — install, env vars, SSE mode, build from source
packages/zendesk-mcp-server-py/README.mdPython FastMCP server — setup, SSE mode, WxO import pointer
Deployment READMEs (deployments/)
DocumentDescription
deployments/vscode-extension/README.mdVS Code / Cursor / Open VSX extension — commands, settings, publish
deployments/code-engine/README.mdIBM Code Engine — Dockerfiles, SSE endpoints, remote MCP client config
deployments/code-engine/DEPLOYMENT-GUIDE.mdCode Engine — live deploy, test/admin UI, local vs deployed `mcp.json`
deployments/watsonx-orchestrate/README.mdWxO toolkit deploy, 4 role agents, scenario runner, CLI test commands
Quick navigation by topic
TopicStart here
IDE setup (local `npx`)docs/ide/README-local.md
IDE setup (Code Engine)docs/ide/README-remote.md
Architecture & transportsdocs/reference/ARCHITECTURE.md
Tool parameters & examplesdocs/reference/TOOLS.md
WxO agents & test scenariosdocs/guides/SCENARIOS.md
Every file explaineddocs/reference/FILES.md
npm / TypeScript serverpackages/zendesk-mcp-server/README.md
Python / FastMCP serverpackages/zendesk-mcp-server-py/README.md
IDE extension setupdeployments/vscode-extension/README.md
Code Engine deploydeployments/code-engine/README.md
WxO deploy & E2Edeployments/watsonx-orchestrate/README.md

Repository layout

zendesk-mcp/

├── docs/ # Documentation hub │ ├── README.md # Start here │ ├── ide/ # IDE setup guides (local + remote) │ ├── reference/ # ARCHITECTURE, TOOLS, FILES │ ├── guides/ # SCENARIOS │ └── deployments/ # Deployment index ├── packages/ │ ├── zendesk-mcp-server/ # TypeScript MCP server (npm) │ └── zendesk-mcp-server-py/ # Python MCP server (FastMCP) ├── deployments/ │ ├── vscode-extension/ # VS Code / Cursor / Open VSX extension │ ├── code-engine/ # IBM Code Engine (SSE) + mcp-client JSON │ └── watsonx-orchestrate/ # WxO toolkit + 4 role agents └── .github/workflows/ # CI + npm/marketplace publish


Quick start (TypeScript / npm)

export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain

export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token

npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server

One-click install: Cursor · VS Code — then set your ZENDESK_* credentials in MCP settings.

Copy-paste setup: Bob · Antigravity (no install deeplink yet — use examples/mcp/):

Add to your IDE config — copy from examples/mcp/:

IDEFile
Cursorexamples/mcp/cursor-local.json → ~/.cursor/mcp.json
VS Codeexamples/mcp/vscode-local.json → User/mcp.json
Bobexamples/mcp/bob-local.json
Antigravityexamples/mcp/antigravity-local.json
Claude Desktopexamples/mcp/claude-desktop-local.json

Or use the VS Code extension — it stores your API token in OS keychain and writes MCP config automatically. See deployments/vscode-extension/README.md.

Before pushing to GitHub, run npm run check:secrets — see docs/SECURITY.md.


Quick start (Python)

pip install zendesk-mcp-server-py

export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token

zendesk-mcp-server-py


MCP tools (14)

ToolDescription

| create_ticket | Create ticket with correct r

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx