Agent Toolbelt MCP

Name: Agent Toolbelt MCP
Author: marras0914

โดย marras0914รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.marras0914/agent-toolbelt-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

19 focused API tools for AI agents: contract review, prompt optimizer, context packing, and more.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 66/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_TOOLBELT_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AGENT_TOOLBELT_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-toolbelt-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_TOOLBELT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-toolbelt --env AGENT_TOOLBELT_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y agent-toolbelt-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-toolbelt-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_TOOLBELT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-toolbelt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-toolbelt-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_TOOLBELT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

AGENT_TOOLBELT_KEY ความลับ จำเป็น env
Your Agent Toolbelt API key. Get one free at https://agent-toolbelt-production.up.railway.app

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub marras0914 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5736 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 5736 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5736 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Toolbelt MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_TOOLBELT_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-toolbelt-mcp

MCP server for Agent Toolbelt — gives Claude real-time stock research capabilities. Seven AI-powered analysis tools that pull live data from Polygon.io, Finnhub, and Financial Modeling Prep, then synthesize it into structured investment analysis.

Try the valuation snapshot live (no signup): www.agenttoolbelt.live

Step 1 — Get a free API key

The MCP server requires an API key. Free tier is 250 calls/month, no credit card required.

curl -X POST 'https://www.agenttoolbelt.live/api/clients/register?source=npm' \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email": "you@example.com"}'

The response includes your atb_... key. Save it — you'll need it in Step 2.

Step 2 — Install

Claude Code

claude mcp add agent-toolbelt \

-e AGENT_TOOLBELT_KEY=atb_your_key_here \ -- npx -y agent-toolbelt-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "agent-toolbelt": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-toolbelt-mcp"], "env": { "AGENT_TOOLBELT_KEY": "atb_your_key_here" } } } }

Stock Research Tools

Seven tools that give Claude live market data and AI-synthesized analysis. Each call pulls from multiple financial APIs in parallel and returns structured JSON. ~4–5 seconds per call. US-listed equities only (NYSE, NASDAQ, AMEX).

Tool	What it does
`stock_thesis`	Full investment thesis: bullish/neutral/bearish verdict, 2–3 paragraph analysis, key strengths, risks, valuation read, insider interpretation, what to watch next earnings
`earnings_analysis`	EPS beat/miss history across 5 quarters, revenue trend classification, long-term consistency read, upcoming earnings date
`insider_signal`	Form 4 interpretation: distinguishes meaningful open-market purchases from routine option exercises → strong_buy to strong_sell signal + confidence rating
`valuation_snapshot`	P/E, P/S, EV/EBITDA, FCF yield, ROE → cheap/fair/expensive verdict + specific buy zone
`bear_vs_bull`	3 bull + 3 bear arguments steelmanned with real data, net verdict, key debate question, who the stock suits
`compare_stocks`	Head-to-head 2–3 ticker comparison: winner verdict, per-ticker strengths and concerns, recommendation map by investor goal (growth / value / quality)
`moat_analysis`	Buffett-style competitive moat assessment: wide / narrow / none rating, moat sources (brand, switching costs, network effects, scale), durability outlook, and threats

Example

Once installed, ask Claude:

*"Give me a full analysis of NVDA — thesis, earnings quality, insider activity, and whether it's cheap right now."*

Claude calls the tools in parallel and synthesizes a complete research note. Here's what stock_thesis returns for NVDA:

Verdict: Bullish One-liner: "Nvidia owns the essential infrastructure for the AI revolution with a defensible software moat, but the valuation demands flawless execution."

Key Strengths:

Dominant ~80%+ data center GPU market share
CUDA moat creates switching costs and customer lock-in
42 buy / 5 hold / 1 sell analyst consensus

Insider Read: Mixed — two executives bought ~47k shares each in March (positive), offset by routine selling from others.

Watch For Next Earnings: Data center revenue growth rate. Deceleration below 30% YoY would signal the boom is maturing.

Utility Tools

20 additional tools for common agent tasks.

Tool	What it does
`generate_schema`	JSON Schema / TypeScript / Zod from a description
`extract_from_text`	Extract emails, phones, URLs, dates, currencies from text
`convert_markdown`	HTML ↔ Markdown conversion
`fetch_url_metadata`	Title, OG tags, author, favicon from any URL
`summarize_web_page`	Fetch a URL, strip boilerplate, return clean Markdown + AI summary with key points
`count_tokens`	Token counts + cost estimates across 15 LLM models
`csv_to_json`	CSV to typed JSON with auto delimiter and type casting
`normalize_address`	US address → USPS format with component parsing
`generate_color_palette`	Color palettes with WCAG scores and CSS variables
`build_cron`	Natural language → cron expression with next-run preview
`build_regex`	Natural language → regex with JS/Python/TS snippets
`generate_brand_kit`	Full brand kit — colors, typography, CSS/Tailwind tokens
`optimize_prompt`	Score and rewrite LLM prompts for clarity and specificity
`extract_meeting_action_items`	Action items, decisions, and summary from meeting notes
`compare_documents`	Semantic diff between two document versions
`extract_contract_clauses`	Key clauses + risk flags from contracts
`mock_api_response`	Realistic mock data from a JSON Schema
`audit_dependencies`	CVE scan for npm/PyPI packages via OSV database
`pack_context_window`	Pack content into a token budget
`strip_image_metadata`	Remove EXIF/GPS metadata from images

Pricing

Free tier: 250 calls/month, no credit card
Stock analysis tools: $0.02/call (PAYG)
Most utility tools: $0.001–$0.005/call

Going to production

When the agent moves out of dev, a new set of questions shows up. What did it call last night? What arguments did it pass? Who approved the destructive one?

Cordon is an MCP gateway that sits in front of servers like this one. Point your client at Cordon instead of directly at Agent Toolbelt; Cordon forwards every call through and adds:

A real-time audit log of every tool invocation (name, arguments, response, latency)
Per-API-key policy: which tools each caller can use, under what conditions
Slack-based human approvals for tool calls you've flagged as high-risk

From the agent's perspective nothing changes — same tools, same schemas. Free tier covers 250 events/month.

License

MIT

Agent Toolbelt MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

agent-toolbelt-mcp

Step 1 — Get a free API key

Step 2 — Install

Claude Code

Claude Desktop

Stock Research Tools

Example

Utility Tools

Pricing

Going to production

License