ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

NTNU Courses (unofficial)

โดย MartinSA04รุ่น 0.4.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.MartinSA04/ntnu-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unofficial NTNU course data: search, timetables, grades, course info, and exam logistics.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เกม กีฬา อาหาร และการเรียน

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ntnu https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ntnu": {
      "url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ntnu": {
      "type": "http",
      "url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MartinSA04 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียนi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1283 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 1283 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1283 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

NTNU Courses (unofficial) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Neural Cosmology

โดย neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

slopped.site

โดย slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Artsonia MCP

โดย chrischall

Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ntnu-mcp

A remote MCP server that exposes NTNU (Norwegian University of Science and Technology) course data to LLM assistants; course catalog search, teaching schedules, weekly timetables, grade statistics, course descriptions, exam logistics, and study programs with their official study plans, plus comparison tools for students choosing between courses. Runs as a Cloudflare Worker; no installation required on the client side.

Tools

Twelve tools, all read-only:

  • `search_courses` — free-text search of NTNU's course catalog for a given year; returns codes, names, campus, and exam dates.
  • `get_course_schedule` — every dated teaching activity (lectures, labs) for a course in a year, with Oslo-local times and rooms.
  • `get_weekly_timetable` — the recurring weekly timetable grid for a course: weekday, times, ISO-week ranges, and rooms.
  • `get_grade_distribution` — historical grade distribution for a course, per year and semester, with counts and percentages.
  • `get_course_versions` — the DBH-versioned course codes (e.g. TDT4100-1) behind a bare course code, useful when grade lookups come back empty.
  • `get_semesters` — NTNU's terms with ids like 26h/26v, teaching weeks, exam-period dates, and which term is current.
  • `get_course_info` — everything about a course except exam logistics: credits, level, campus, prerequisites, mandatory activities, content/learning outcomes, credit reductions, the study programs the teaching is planned for, contacts, and alert notices. English by default, language: "nb" for Norwegian.
  • `get_exam_info` — exam logistics for up to 10 courses in one call: every occasion (ordinary/re-sit) with date, start time, duration, permitted-aids code ("hjelpemiddelkode") with its meaning, exam system, and assigned rooms.
  • `search_study_programs` — search NTNU's ~400 study programs by text, level, and city; returns program codes for get_study_plan.
  • `get_study_plan` — the official plan for a program and cohort intake year: courses (codes, credits, mandatory/elective) per semester, with specialization choice points — the bridge from "I study X" to concrete course codes.
  • `compare_courses` — side-by-side comparison of several courses: name, campus, exam dates, weekly teaching hours, and latest grade distribution.
  • `check_timetable_conflicts` — pairwise check for weekly-schedule clashes and exam-date collisions across a set of courses, before registering for them.

Connecting

Paste the server's MCP URL into Claude's or ChatGPT's custom connector settings:

https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

The server requires no authentication, since it only serves public, read-only NTNU course data.

The server is also listed in the official MCP registry as io.github.MartinSA04/ntnu-mcp (see server.json); clients that browse the registry can discover it there. It is an unofficial community server, not affiliated with NTNU. Registry updates are tag-driven: npm version && git push --follow-tags — the version script keeps server.json in sync, and the release workflow runs the check suite, deploys the Worker, re-publishes the registry entry (GitHub OIDC), and creates the GitHub Release.

Architecture

All NTNU upstream knowledge — endpoints, retry policy, parsing of the Liferay catalog, DBH grade statistics, and TP semester data — lives in the ntnu-api TypeScript client library, which this repo depends on as an npm package. Upstream fixes and new data sources land in `ntnu-api`, not here. This repo's only job is to call that typed client and shape its output for LLM consumption: English names with Norwegian fallback, Oslo-local timestamps, grade rows collapsed into per-term distribution tables, and guidance notes on empty results. This layering is set out in ntnu-api's TypeScript migration spec.

To keep load on NTNU's servers minimal, every upstream call is cached in two tiers (per-isolate memory in front of a shared Workers KV namespace), so each resource is fetched roughly once per TTL globally: catalog searches, timetables, and schedules for 1 hour; grade statistics and the semester list for 24 hours. KV failures degrade to memory-only caching, never to tool errors. In tests the cache runs memory-only.

Local development

Requires Node 22 (pinned via mise).

mise install     # installs the pinned Node version

npm install

Common tasks, available both as mise tasks and npm scripts:

mise run dev          # npm run dev       — wrangler dev, local worker with hot reload

mise run test # npm test — vitest, over captured fixtures (no live network) mise run typecheck # npm run typecheck — tsc --noEmit mise run lint # npm run lint — biome check mise run fmt # npm run fmt — biome check --write mise run check # lint + typecheck + test

Tests run under plain Node (not the Workers pool) with vitest, driving the tool functions directly against fetch fixtures captured verbatim from ntnu-api's test suite — no calls to real NTNU services are made in CI or locally.

Deploy

Pushes to main deploy automatically (the repo is connected to Cloudflare Workers Builds). For a manual deploy from a checkout:

npm run deploy   # wrangler deploy

Runs on Cloudflare's free plan: the MCP session state is backed by a Durable Object using SQLite storage, which is available on the free tier (no Workers Paid subscription required unless per-request CPU limits are hit at scale).

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx