ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

CompareGraph

โดย MassRelayAIรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.MassRelayAI/comparegraph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Compare cloned repositories against taxonomy packs: one code graph, cited claims, a matrix. Local.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "comparegraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add comparegraph -- npx -y @massrelayai/comparegraph mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "comparegraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "comparegraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MassRelayAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CompareGraph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CompareGraph

Compare many code repositories feature by feature: which one has what, with the file and lines that show it.

Get started · Usage · Commands · MCP tools · FAQ · Troubleshooting · Reports

You keep clones of the projects you care about, your own and other people's, and you write down the features you want to compare. CompareGraph reads every clone into one graph and helps you, or your coding agent, fill in a table of features against repositories. Each answer is has, partial or none, and each points at the code, or at the search that found nothing. It is free and open source (Apache-2.0), one program on your machine; it reads clones and never runs them, and the engine never calls an AI model or the network.

What you will see in ten minutes: the same kind of table for a small sample, on your screen, after installing and six commands. On your own clones, add the build: 0.82 s for 85 files to 6.20 s for 797 files on our host (timing report).


Get started

One binary, no runtime. Linux x64 and arm64, macOS arm64 and x64, Windows x64; anywhere else, build from source.

1. Install the binary

The install script downloads one file, the comparegraph binary for your platform, checks it against the release's SHA256SUMS, and copies it to ~/.local/bin. It does not use sudo and changes nothing else. Read it first if you like:

# macOS / Linux: fetch the script from the v0.1.3 tag, read it, then run it

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/v0.1.3/scripts/install.sh less install.sh COMPAREGRAPH_VERSION=v0.1.3 sh install.sh

the same in one line, script from main, latest release

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/main/scripts/install.sh | sh

Windows x64 (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/main/scripts/install.ps1 | iex

Windows: written to %LOCALAPPDATA%\Programs\comparegraph and added to your user PATH; open a new terminal. COMPAREGRAPH_INSTALL_DIR moves the binary. The scripts check the checksum only. Releases from v0.1.2 also carry a build-provenance attestation, which the scripts do not check; check it yourself with gh attestation verify -R MassRelayAI/comparegraph (release notes).

No pipe to a shell: Homebrew, npm, by hand, from source

Homebrew, macOS and Linux: brew install massrelayai/tap/comparegraph.

npm, any of the five platforms with Node 18 or newer (the package wraps the same release binaries): npx -y @MassRelayAI/comparegraph --version, or npm i -g @MassRelayAI/comparegraph.

By hand: comparegraph- and SHA256SUMS from the latest release; check with sha256sum -c --ignore-missing SHA256SUMS. From source, anywhere Rust 1.85 or newer runs: cargo install --locked --git https://github.com/MassRelayAI/comparegraph comparegraph (--locked matters: the Perl grammar's newest release on crates.io is yanked, and only Cargo.lock resolves).

2. See it work on the sample

The sample repository and the example list of features live in this repository, not in the binary, so the first command downloads a copy of it. Run these in any folder; they make two folders side by side, comparegraph and cg-try.

git clone --depth 1 https://github.com/MassRelayAI/comparegraph   # the sample lives here

mkdir cg-try && cd cg-try # your workspace comparegraph add ../comparegraph/fixtures/typescript --name tsfix # read, never run comparegraph build tsfix # parse it comparegraph family add ../comparegraph/families/example-code-graph-tools comparegraph map tsfix example-code-graph-tools # places to read comparegraph claim tsfix symbols.extraction has --author me --at src/util.ts:11-11 comparegraph matrix example-code-graph-tools # the table

The table shows has for symbols.extraction and - (not yet answered) for the other nine features. The commands take under a second in all. Usage shows the real output of every step.

3. Compare your own repositories

The example pack describes code-graph tools. For your own field you write the list of features yourself, as a small rows.md; three rows are enough to start.

comparegraph add ../your-lib --name mine --as-root   # any clones on your disk

comparegraph add ../their-lib --name theirs comparegraph build mine && comparegraph build theirs comparegraph family propose libs --repos mine,theirs # optional draft

family propose drafts a list of shared words (name, file, extract, ...), not features; keep the ones that matter, define them, and save the file as families/libs/rows.md:

---

family: libs description: the three features I want to compare


idgroupfeaturedefinitioncounts_as_hastierweight
search.fulltextsearchFull-text searchSearch over names or text through an indexa query entry point over a full-text indexbasics2
search.embeddingssearchEmbedding searchSearch by vector similaritycode that embeds text and ranks by similarityextra1
graph.communitiesgraphModule communitiesGroups of related code found from the grapha clustering pass over the graphextra1

Then comparegraph family add families/libs, map, claim and matrix libs as in step 2. map gives places to read, not verdicts: you, or your agent, open them and write each claim. The column rules are in Usage.

4. Wire up your agents (optional)
comparegraph setup --apply      # omit --apply for the plan; --scope project for an entry you commit

comparegraph doctor # each client's state: aligned, stale, conflict, missing, plugin

Registers the MCP server with every agent it finds on the machine (twelve: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Hermes, Windsurf, Antigravity, Kiro, Copilot, Copilot CLI, Qwen Code), writes a short rules block into the workspace's instruction file, and for Claude Code a session-start hook. It only wires agents; it indexes nothing. Already installed? comparegraph doctor tells you what is wired.

Claude Code as a plugin, or your agent's own command

Claude Code as a plugin: the seven skills, the server and the hook in one install (Claude Code 2.1.275 or newer; claude plugin install … does the same from a shell):

/plugin install comparegraph --marketplace MassRelayAI/comparegraph

With the plugin enabled, setup --apply leaves Claude Code's server and hook to the plugin (their rows read plugin) and still writes the rules block.

Your agent's own command, run in the workspace; each writes the user-scope entry setup would (Claude Code's default scope, local, is one doctor does not read), so doctor reads it as aligned:

AgentCommand
Claude Codeclaude mcp add --scope user comparegraph -- comparegraph --root "$PWD" mcp
Codexcodex mcp add comparegraph -- comparegraph --root "$PWD" mcp
Gemini CLIgemini mcp add -s user comparegraph comparegraph -- --root "$PWD" mcp

The server is listed in the MCP Registry as io.github.MassRelayAI/comparegraph; the table has every client's file.

To uninstall, see Agents, platforms, uninstall. Free and open source, with no paid tier; questions and bugs go to GitHub issues, security reports to SECURITY.md.


Why CompareGraph

Measured on six study copies and 30 features, binary 0.1.1: numbers in docs/assets/cost.json, method and caveats in the answer-size report.

You have many repositories and one question: who has what? Reading each by hand does not scale, a summary without a line number cannot be checked, and notes go stale when the code moves. Five properties, each one you can test:

  1. Deterministic. The same clone and version give the same store_hash. comparegraph check rebuilds and compares, and an incremental build must equal build --full (equal on both large trees in the Plan 6 report).
  2. An evidence class on every answer. Each envelope says observed, derived, inferred or unknown, plus a limitations[] list of what the engine cannot see.
  3. A claim needs a citation that resolves now. has and partial need --at path:start-end matching a stored node; otherwise the engine refuses. A moved citation shows as unknown* after check.
  4. `none` needs proof of absence. Either --searched terms that find nothing, the same terms with every hit named in --read-hits as opened and rejected, or the graph check: four channels (symbols, paths, community terms, node kinds) all empty. A none with --searched must name as read the top 10 ranked candidates that absent-check --searched returns (read_set); candidates beyond the cap are recorded as a read_capped limitation. An unread candidate in the top 10 refuses the claim and names it.
  5. No model in the engine. Scores, bands, descriptions and candidates are computed from stored facts. An agent may do the reading; the engine only stores, checks and refuses.

Agains

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx