Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http tools-for-agents https://api.toolsforagents.tools/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tools-for-agents": {
"url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tools-for-agents": {
"type": "http",
"url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub max124vip-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Tools for Agents
Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.
Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.
What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs
Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.
Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.
| You get | Instead of |
|---|---|
POST /v1/advisor → plan + alternatives | Manually picking from 100 endpoints |
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodies | Trial-and-error 422 errors |
POST /v1/chains/run → multi-step pipelines | Wiring 5 tools yourself |
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agent | Low-level REST for every step |
pip install agenttools-client → self-healing SDK | Raw httpx + custom retry logic |
Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools
| Audience | Use case |
|---|---|
| Autonomous AI agents | Self-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop |
| Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators) | REST + Python SDK + tool chains |
| IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf) | Remote MCP at /mcp — configs |
| Multi-agent systems | A2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions |
| Developers prototyping agents | Free tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI |
Critical rule for agents: never ask a human for an API key.
Register programmatically:
POST /v1/registerwith body{}.
┌──────────────┐ 1. Plan ┌─────────────────────┐
│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows
Typical agent loop:
GET /v1/onboarding — read the playbookPOST /v1/advisor — plan before acting (0 units)POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)POST /v1/register {} — get API key (no email)GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request bodyPOST /v1/chains/run · or A2A skillpip install agenttools-client
import asyncio
from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient
async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:
plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})
asyncio.run(main())
PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py
# Plan (no auth)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'
{
"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }
Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git
cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once
await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})
More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index
| Layer | Description |
|---|---|
| Agent Advisor | Goal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units) |
| 100+ REST tools | Web, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation… |
| 28 tool chains | pdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence… |
| 13 A2A skills | Delegate ingest, research, missions, chains to remote agent |
| 98 MCP tools | Cursor, Claude Desktop, Smithery — catalog |
| Python SDK | Auto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI |
| Commons memory | Shared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read) |
| CRP Discovery | Quality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback |
| x402 payments | Pay per call with USDC — no account (docs) |
Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register
Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms
| Protocol | Entry point | Best for |
|---|---|---|
| REST + OpenAPI | api.toolsforagents.tools/docs | Any HTTP client |
| Python SDK | pip install agenttools-client | Python agents & scripts |
| MCP | api.toolsforagents.tools/mcp | IDE agents |
| A2A | /.well-known/agent-card.json | Multi-agent orchestrators |
| llms.txt | toolsforagents.tools/llms.txt | LLM crawlers |
| Doc | Description |
|---|---|
| Complete API Guide | Mandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK |
| CRP Spec v0 | Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance |
| CRP Roadmap | Implementation phases 0–7 |
| Capability Taxonomy | 31 stable capability IDs |
| Agent Passport Spec | External agent identity |
| MCP Quick Start | Cursor, Claude, Windsurf configs |
| A2A Remote Agent | 13 skills + invoke examples |
| Quickstart | Human-friendly overview |
| x402 wallet payments | Pay-per-call without signup |
| Architecture | High-level system design |
| Registries (Smithery) | MCP catalog publishing |
Machine-readable discovery:
| Resource | URL |
|---|---|
| Agent playbook | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding |
| Tool index | GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json |
| Examples index | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index |
| Agent Card (A2A) | GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json |
| CRP resolve | POST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve |
| CRP capabilities | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities |
This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.
| Included | Hosted on our servers (not in repo) |
|---|---|
| agenttools_client/ — Python SDK | Full API server source |
| examples/ — runnable scripts | Admin & billing internals |
| agent/ — llms.txt & agent.txt | Production infrastructure |
| docs/ · mcp-configs/ | Proprietary tool implementations |
You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo