ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Microsoft Forms API

โดย Maxim-Mazurokรุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Maxim-Mazurok/msforms-api

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Inspect, validate, upload, and submit Microsoft Forms responses

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "msforms-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msforms-api",
        "msforms-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "MSFORMS_PROFILE_DIRECTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_BROWSER_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add msforms-api --env MSFORMS_PROFILE_DIRECTORY='ใส่ค่าของคุณ' --env MSFORMS_BROWSER_CHANNEL='ใส่ค่าของคุณ' --env MSFORMS_HEADLESS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y msforms-api msforms-api-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "msforms-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msforms-api",
        "msforms-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "MSFORMS_PROFILE_DIRECTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_BROWSER_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "msforms-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msforms-api",
        "msforms-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "MSFORMS_PROFILE_DIRECTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_BROWSER_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MSFORMS_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MSFORMS_PROFILE_DIRECTORY env
    Persistent browser profile directory override
  • MSFORMS_BROWSER_CHANNEL env
    Browser channel: chrome or msedge
  • MSFORMS_HEADLESS env
    Set to false to show operational browser windows

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Maxim-Mazurok ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Microsoft Forms API ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

topo^alpin

โดย topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

msforms-api

AI-native Microsoft Forms automation for inspecting forms, resolving branching, validating answers, uploading files, submitting responses, and saving response links.

Use it as:

  1. MCP server for AI agents and editors — recommended for most users.
  2. Agent skill backed by the CLI for agents that can run shell commands.
  3. CLI for scripts and terminal workflows.
  4. TypeScript SDK for custom applications.

[!NOTE]

This project was generated by GitHub Copilot App using GPT-5.6 Sol with

Extra High reasoning in Autopilot mode.

[!WARNING]

This project uses reverse-engineered Microsoft Forms web APIs. Microsoft does

not document or guarantee these endpoints. They can change without notice.

This project is not affiliated with or endorsed by Microsoft.

Quick start

Prerequisites
  • Node.js 22 or later.
  • Google Chrome or Microsoft Edge. Playwright Chromium is installed automatically when neither is available.
Install as an agent skill

The CLI skill teaches agents how to inspect branching, prepare and validate answers, upload authorized files, and require explicit approval before submission:

npx -y skills add Maxim-Mazurok/msforms-api

The installer detects supported agents such as Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, and Codex, then asks where to install the skill. Choose global scope to use it across projects.

The skill runs msforms-api through npx, so it does not require a global package installation or MCP configuration. It is an alternative interface to the MCP server; both use the same CLI and SDK behavior.

Install in an AI tool

Click an install badge above, or use this MCP configuration. For Cursor, save it as ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "microsoft-forms": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "msforms-api@latest", "msforms-api-mcp"] } } }

On first use, ask your agent to authenticate Microsoft Forms. A browser opens for sign-in, then future operations reuse the persistent session.

Try:

Inspect this Microsoft Form and explain every question, validation, upload

rule, and branch: https://forms.cloud.microsoft/...

The agent can prepare and validate answers without submitting. Submission uses a separate destructive MCP tool and requires explicit confirmation.

VS Code CLI installation

macOS / Linux:

code --add-mcp '{"name":"microsoft-forms","command":"npx","args":["-y","-p","msforms-api@latest","msforms-api-mcp"]}'

Windows PowerShell:

code --add-mcp '{"name":"microsoft-forms","command":"npx","args":["-y","-p","msforms-api@latest","msforms-api-mcp"]}'

Claude Desktop

Add the MCP configuration above to claude_desktop_config.json.

Claude Code

claude mcp add microsoft-forms -- npx -y -p msforms-api@latest msforms-api-mcp

Windsurf and other MCP clients

Add the MCP configuration above to your client's MCP configuration file.

What agents can do

  • Read complete form metadata, including raw API objects.
  • Understand question types, options, required state, and text validation.
  • Resolve choice branching through stable question identifiers.
  • Inspect matrix rows and their shared options.
  • Inspect file count, size, and extension restrictions.
  • Validate and serialize answers without submitting.
  • Upload files through the authenticated Forms frontend.
  • Submit only after explicit confirmation.
  • Save and list response links in the signed-in account.

MCP tools

ToolBehavior
forms_authenticateOpens visible browser login
forms_inspectReturns normalized and raw form structure
forms_validateResolves branches and validates without submitting
forms_upload_fileUploads a local file and returns answer metadata
forms_submitCreates a response after elicited confirmation
forms_save_responseSaves an existing response link
forms_list_saved_responsesLists saved response links

forms_submit is marked destructive and non-idempotent. It uses MCP v2 multi-round-trip elicitation. Declined or false confirmation never reaches submission code.

Cross-cutting workflow and safety guidance is also available through:

npx -y -p msforms-api@latest msforms-api guide

CLI

Run without installing globally:

# Sign in once

npx -y -p msforms-api@latest msforms-api auth

Inspect a form

npx -y -p msforms-api@latest msforms-api inspect \ --form 'https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=...'

Validate answers without submitting

npx -y -p msforms-api@latest msforms-api validate \ --form 'https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=...' \ --answers @answers.json

Submit only when intended

npx -y -p msforms-api@latest msforms-api submit \ --form 'https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=...' \ --answers @answers.json \ --save-response \ --confirm

Frequent CLI users can install globally:

npm install --global msforms-api

msforms-api auth

Every command emits JSON. Add --compact for single-line output.

Authentication and local data

Authentication opens a visible browser and stores its profile under:

~/.msforms-api/browser-profile

The SDK uses that profile to obtain scoped Forms cookies, an anti-forgery token, and session metadata. It does not print or return those credentials. Normal reads and submissions use direct Forms HTTP requests. File upload is browser-assisted because the Forms frontend manages SharePoint authorization.

Override the profile or browser:

msforms-api --profile ~/.config/my-forms-profile --browser chrome auth

MCP environment variables:

VariablePurpose
MSFORMS_PROFILE_DIRECTORYPersistent browser profile override
MSFORMS_BROWSER_CHANNELchrome or msedge
MSFORMS_HEADLESSSet to false to show operational browser windows

Delete ~/.msforms-api/browser-profile to remove the local session.

Answer format

Answers are keyed by exact question ID returned from forms_inspect.

Question typeInput
TextString
Single choiceOption label or ID
Multiple choiceArray of option labels or IDs
DateYYYY-MM-DD string
Rating or NPSNumber
RankingOrdered array containing every option label or ID
Matrix rowOption label, or { "id": ..., "key": ... }
File uploadArray of objects returned by forms_upload_file

Matrix answers use each row question ID, not the matrix group ID.

{

"text-question-id": "Ada Lovelace", "multiple-choice-question-id": ["Desktop", "Laptop"], "date-question-id": "2026-08-12", "ranking-question-id": ["Branching", "Uploads", "Ratings"], "matrix-row-question-id": { "label": "Agree" }, "file-question-id": [ { "name": "document.pdf", "uploadSessionUrl": "https://...", "link": "https://...", "badgerToken": null, "time": 1786492949627, "status": 3, "id": "sharepoint-item-id" } ] }

SDK

npm install msforms-api
import { MicrosoftFormsClient } from "msforms-api";

const client = new MicrosoftFormsClient(); const form = await client.getForm(formUrl);

const answers = { [form.questions[0].id]: "Example answer", };

const validation = await client.validateAnswers(formUrl, answers); if (!validation.valid) { throw new Error(JSON.stringify(validation.issues)); }

const submission = await client.submitResponse(formUrl, answers, { saveResponse: true, });

if (submission.saveResponseStatus === "failed") { console.error(submission.saveResponseError); await client.saveResponse( formUrl, submission.responseId, submission.submitDate, ); }

submitResponse() is direct at SDK level. Applications using the SDK must implement their own user confirmation boundary. CLI requires --confirm; MCP requires elicitation.

submissionStatus: "submitted" or a returned responseId means the permanent response exists. A requested response-link save can fail independently. In that case, saveResponseStatus is "failed", submission details remain in the result, and callers must not submit again. Retry only the idempotent saveResponse() operation.

Form structure

The normalized form model includes:

  • IDs, titles, subtitles, order, type, and required state.
  • Choice labels and branchTargetId values.
  • Matrix rows with inherited options.
  • Text validation boundaries and rules.
  • File upload restrictions.
  • Parsed form settings.
  • Full raw form and question objects for forward compatibility.

Example branch:

{

"id": "source-question-id", "type": "Question.Choice", "options": [ { "label": "Yes", "branchTargetId": "target-question-id" } ] }

forms_validate returns visible question IDs, issues, and the exact serialized answer array. Questions skipped by branching are omitted.

How it works

Browser bootstrap exposes the anti-forgery token, server session ID, form-owner tenant and user, responder tenant and user, and form prefetch URL. The client combines that data with scoped Forms cookies for direct requests.

Observed endpoint families:

GET  /formapi/api/{tenant}/users/{owner}/light/runtimeForms('{formId}')

POST /formapi/api/{tenant}/users/{owner}/forms('{formId}')/responses POST /formapi/api/{tenant}/users/{o

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx