ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GitFerry

โดย mayank1307รุ่น 0.4.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mayank1307/gitferry

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pack, inspect, and apply portable Git change bundles across offline repositories.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gitferry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitferry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gitferry -- npx -y gitferry mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gitferry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitferry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gitferry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitferry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mayank1307 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GitFerry ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.2) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

gitferry

v0.4.2 is released. npm package · v0.4.2 release and downloads · MCP Registry

Portable git-change bundles for air-gapped repos. Pack your unpushed commits, staged/unstaged changes, and untracked files into a single shareable file on one machine — carry it across the air gap (USB, secure file transfer, email, or QR codes across a webcam) — validate and apply it to the same repo on another machine. No shared remote, no network, no sync required.

machine A (has your changes)          machine B (same repo, no sync)

┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ $ gitferry pack │ ──────▶ │ $ gitferry apply │ │ → repo-main-a1b2c3d │ USB / │ ✓ checksums verified │ │ .gitferry │ scp / │ ✓ same repo confirmed │ │ │ email │ ✓ 2 commits replayed │ │ commits + worktree │ │ ✓ staged/unstaged │ │ + untracked, checksummed│ │ state restored │ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘

See SCENARIOS.md for every situation this is built for — air-gapped environments, client-site work, WIP handoffs, offline review, and more. See INSTALL.md for offline installation on other devices.

Quick MCP install (Claude Code): claude mcp add --transport stdio gitferry -- npx --yes --package=gitferry@0.4.2 gitferry-mcp, then restart your client and confirm the pack_changes, inspect_bundle, and apply_bundle tools appear. Codex, VS Code, JSON config, and offline setup are in MCP server below.

Why not just git format-patch / git bundle?

You can — gitferry *uses* them under the hood. What raw git doesn't give you:

  • Untracked files travel too (respecting .gitignore) — git diff never sees them
  • Staged vs unstaged state is preserved — your index looks the same on the other side
  • Validation before anything touches the repo: sha256 checksums of every file, same-repository fingerprint check (root commits), base-commit check, clean-tree check
  • One command each way instead of a multi-step format-patch/diff/am/apply choreography
  • Binary-safe (--binary patches for tracked files, verbatim bytes for untracked)
  • Plain-git fallback: the bundle is a zip of standard git patches — pack with --portable and a machine with only git + unzip applies it by hand (instructions are inside every bundle; the compact default needs node's one-liner to unwrap first)

Install

Requires Node.js 22 or newer and Git 2.32 or newer. Install the published CLI and MCP server from npm:

npm install -g gitferry@0.4.2

gitferry --version

For MCP-only use, skip the global install and use the pinned npx configuration in MCP server.

Installation and MCP registration are separate steps. Installing the npm package makes gitferry and gitferry-mcp available in your terminal. Registering the server tells Codex, Claude Code, or another MCP client how to launch it. With npx, the client downloads the pinned package on first launch, so a global install is optional. Reading this README or installing the package alone does not register the server.

Closed environments (no npm)

Download gitferry.cjs, gitferry-mcp.cjs, and SHA256SUMS from the public v0.4.2 release. These standalone files include their JavaScript dependencies; transfer them to the offline machine with Node and Git. See INSTALL.md for checksum verification and setup.

To build the same standalone executables from a source checkout:

npm run bundle                 # → dist/gitferry.cjs + dist/gitferry-mcp.cjs

node dist/gitferry.cjs pack # runs without any install or node_modules

Usage

On the machine with changes
gitferry pack                          # asks what should travel (Enter = uncommitted); base = merge-base with upstream

gitferry pack --only staged # skip the question: all | uncommitted | staged | unstaged | committed | repo gitferry pack --only repo # whole-repo snapshot: every tracked file as-is — seed/sync another machine gitferry pack --base origin/main # explicit base gitferry pack -o changes.gitferry --no-untracked

The interactive picker only appears in a terminal; in scripts (no TTY) pack takes everything unless --only or --no-* flags say otherwise. Selections mean: all = commits + staged + unstaged + untracked · uncommitted = everything except commits · staged = index edits only · unstaged = worktree edits + untracked · committed = unpushed commits only · repo = a snapshot of every tracked file as it is on disk (no history) — apply seeds a bare directory or syncs an existing checkout, skipping identical files and touching drifted ones only with --force.

On the receiving machine
gitferry inspect changes.gitferry      # verify + preview, touches nothing

gitferry apply changes.gitferry --dry-run gitferry apply changes.gitferry

No transfer channel at all? Beam it over QR

When even USB is off the table, the screen itself is the channel: one machine plays the bundle as a looping sequence of QR codes, the other watches with any webcam.

# machine A (sender)

gitferry show changes.gitferry # QR loop right in the terminal gitferry show changes.gitferry --browser # bigger + denser, in a local browser page gitferry show changes.gitferry --color # experimental: 3x density, 3 chunks per image in R/G/B

machine B (receiver) — point its webcam at A's screen

gitferry read # opens a local camera page, reassembles the bundle gitferry apply changes.gitferry

Every QR frame carries its chunk number / total plus a transfer id, so the receiver knows exactly which pieces it still needs — it shows the missing numbers live and keeps collecting as the loop repeats (order doesn't matter; missed frames come around again). The file is only written once every numbered chunk arrived and the whole-file sha256 matches, so a completed read is proof nothing was skipped or corrupted. Both pages live on 127.0.0.1; no network between the machines is used or needed.

Point the sender's webcam back at the receiver and the loop gets smart. The read page displays a small progress QR of its own (tiny payload, high error correction, so it scans easily). If the show --browser machine also has a camera watching the receiver's screen, then after each loop the sender re-shows only the chunks that are still missing, dropping from the first-loop rate (default 4 fps) to a slower retry rate (default 1 fps, --retry-fps) so the stragglers are easy to catch — and stops automatically once the receiver's code says *complete*. No camera on the sender's side? Everything simply loops at full speed like before.

Throughput is roughly chunk × fps: defaults give ~0.3 KB/s in the terminal, ~0.6 KB/s in the browser, ~1.8 KB/s with --color — meant for patch-sized bundles, not megabyte piles (pack --no-untracked helps keep them small). The default is deliberately a coarse, easy-scan code (150 bytes ≈ QR version 8, 49×49 modules): webcams reading another screen fail on fine modules long before they fail on frame count. Raise --chunk (up to 2900) if your camera and screens are good.

Applying

Apply order: commits (git am -3, full author/date/message preserved) → staged patch (index + worktree) → unstaged patch (worktree only) → untracked files (never overwrites existing files unless --force).

On conflicts you get standard git conflict markers and clear instructions (git am --continue / --abort, .rej files as last resort) — application is not transactional, so review the error and recovery instructions before continuing.

Flags
FlagCommandEffect
--base packcommit the bundle applies onto
--only packall / uncommitted / staged / unstaged / committed / repo — non-interactive selection
--no-commits / --no-worktree / --no-untrackedpacktrim what's captured (combinable with --only)
--portablepackplain-zip bundle (~30% bigger) for targets with only git + unzip
--dry-runapplyvalidate + show the plan, change nothing
--forceapplyoverride same-repo, clean-tree, and overwrite guards
-C pack/applyrun against another directory
--chunk / --fps showQR payload size (default 150 ≈ version-8 code; raise for speed, lower for even easier scanning) and first-loop display speed
--retry-fps showslower rate for re-loops of missing chunks once the receiver's progress QR is seen (default 1)
--browser / --colorshowbrowser-page display; experimental 3× density via R/G/B channels
--no-open / --port show/readdon't auto-open the local page / pin its port
-o / --forcereadoutput path / overwrite an existing file

MCP server

GitFerry runs locally over stdio. Your MCP client starts the process, and it works with repositories on that same machine. No GitFerry account, API key, hosted service, or source upload is required. URL-only MCP clients need a separate bridge and cannot connect directly to this local server.

Register with the CLI for your client (requires Codex CLI or Claude Code, respectively):

# Codex

codex mcp add gitferry -- npx --yes --package=gitferry@0.4.2 gitferry-mcp codex mcp get gitferry

Claude Code

claude mcp add --transport stdio gitferry -- npx --yes --package=gitferry@0.4.2 gitferry-mcp claude mcp get gitferry

Choose your client's registration command, reconnect or start a new session, and verify that pack_changes, inspect_bundle, and apply_bundle are available. mcp get confirms the saved configuration; tool discovery in the connected client confirms the server is working. See Codex setup for the TOML alternative and agent-assisted installation to delegate setup.

Use this configuration for the published 0.4.2 package in clients that accept mcpServers JSON. The explicit executable matters because this package supplies both a CLI and an MCP server:

{

"mcpServers": { "gitferry": { "command": "npx", "args": ["--yes", "--package=gitferry@0.4.2", "gitferry-mcp"] } } }

For a source checkout, build with npm ci && npm run bundle and use:

{

"mcpServers": { "gitferry": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gitferry/dist/gitferry-mcp.cjs"] } } }

If you installed the package globally, the server command is gitferry-mcp. For a downloaded offline bundle, point node directly at /absolute/path/to/gitferry-mcp.cjs. See client setup for Codex, Claude Code, and VS Code examples and Windows launch instructions.

ToolActionKey arguments
pack_changesWrites a portable bundle from local changescwd, optional output, base, only, portable and include flags
inspect_bundleReads and validates a bundle without changing a repositorybundlePath
apply_bundlePreviews or applies a bundle to a local targetcwd, bundlePath, dryRun, force, includeUntracked

Use absolute paths. Start with: *“Pack the uncommitted changes in /absolute/path/to/repo into /absolute/path/to/transfer.gitferry.”* On the receiving machine: *“Inspect this bundle, then dry

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx