ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Openapi Dynamic

โดย mayorandrewรุ่น 0.3.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mayorandrew/openapi-dynamic

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Load OpenAPI 2.x/3.x specs and expose generic tools to discover and call multiple APIs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openapi-dynamic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openapi-dynamic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "openapi-dynamic": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mayorandrew ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Openapi Dynamic ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.3) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

openapi-dynamic-mcp

Connect AI clients to OpenAPI APIs quickly, with one MCP server, direct CLI access, and built-in auth support.

Table of Contents

  • Overview
  • Highlights
  • Requirements
  • Quick Start
  • Configuration
  • Client Setup
  • CLI
  • Authentication
  • Environment Variables
  • Working with Responses
  • Files and Binary Data
  • MCP Tools
  • Development
  • License

Overview

openapi-dynamic-mcp lets MCP clients and shell users work with OpenAPI APIs without writing custom glue code for each service. Point it at one or more OpenAPI specs, then list APIs, inspect endpoints, authenticate, and make requests through a consistent interface.

It is designed for common user workflows:

  • Connect multiple APIs through one MCP server
  • Use local specs or hosted specUrl definitions
  • Work with OpenAPI 3.0, 3.1, and Swagger 2.0
  • Handle API key, bearer, basic, and OAuth2 auth
  • Reuse stored tokens across sessions
  • Filter large responses down to the fields you need
  • Preview requests safely before sending them

Highlights

  • Get from spec to usable tools fast: start from a YAML config and immediately browse endpoints or call them from MCP or the CLI.
  • Authenticate the way your API expects: supports API keys, bearer/basic auth, and OAuth2 client credentials, password, device code, and auth code with PKCE.
  • Avoid repeated sign-in work: store tokens once and reuse them later.
  • Handle interactive OAuth cleanly: device-code and browser-based auth return instructions an agent can present to the user.
  • Keep responses focused: project large outputs with JSONPath selectors.
  • Inspect before you send: use dry runs to preview request shape without network I/O.
  • Upload files when needed: supports multipart form uploads and raw binary bodies.
  • Stay resilient against rate limits: configurable retries for 429 Too Many Requests.

Requirements

  • Node.js 20+

Quick Start

Run the MCP server directly:

npx -y openapi-dynamic-mcp@latest --config ./config.yaml

Minimal config:

version: 1

apis:

  • name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml

You can also point at a remote spec:

version: 1

apis:

  • name: pet-api specUrl: https://api.example.com/openapi.json

Configuration

Add each API you want to use under apis. Each entry can point to a local spec file or a remote spec URL.

version: 1

apis:

  • name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml

specUrl: https://api.example.com/openapi.yaml

baseUrl: https://api.example.com/v1 timeoutMs: 30000 headers: X-Client: openapi-dynamic-mcp retry429: maxRetries: 2 baseDelayMs: 250 maxDelayMs: 5000 jitterRatio: 0.2 respectRetryAfter: true oauth2Schemes: OAuthCC: tokenUrl: https://auth.example.com/oauth2/token scopes: [read:pets, write:pets] tokenEndpointAuthMethod: client_secret_basic UserAuth: authMethod: device_code deviceAuthorizationEndpoint: https://auth.example.com/oauth/device pkce: true

Common options:

  • name: the API name shown in MCP and CLI commands
  • specPath or specUrl: where to load the OpenAPI spec from
  • baseUrl: override the server URL from the spec
  • headers: headers to send on every request
  • timeoutMs: default request timeout
  • retry429: retry behavior for rate-limited APIs
  • oauth2Schemes: per-scheme OAuth settings when the spec defines OAuth security
Per-Scheme OAuth2 Configuration

Use oauth2Schemes when an API defines one or more OAuth2 security schemes and you want to set token URLs, scopes, or interactive auth preferences for a specific scheme.

The scheme name must match the name in the OpenAPI spec. Common options are:

  • tokenUrl
  • scopes
  • tokenEndpointAuthMethod
  • authMethod
  • deviceAuthorizationEndpoint
  • pkce

If you only need credentials, environment variables are often enough. Use oauth2Schemes when you want reusable config checked into the project.

Client Setup

Claude Desktop / Claude Code
{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ], "env": { "PET_API_BASE_URL": "http://localhost:3000" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ] } } }

CLI

Server mode is available as either the root command or the explicit serve subcommand:

openapi-dynamic-mcp --config ./config.yaml

openapi-dynamic-mcp serve --config ./config.yaml

Use the CLI when you want the same API access outside your MCP client, for scripting, debugging, or auth setup.

Tool Commands

Every MCP tool is also available as a CLI subcommand that accepts one JSON object and emits JSON output:

openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --input '{}'

openapi-dynamic-mcp list_api_endpoints --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api"}' openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' openapi-dynamic-mcp get_api_schema --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","pointer":"/info"}' openapi-dynamic-mcp make_endpoint_request --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets","dryRun":true}'

Shared flags:

  • --input : JSON object with command arguments
  • --fields : repeatable selector for filtering successful output
  • --describe: print the command schema and help metadata
  • --auth-file : override the auth-store path
Auth Command

Use auth to pre-authenticate one configured security scheme and persist its token for later MCP or CLI calls:

openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme OAuthCC

openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme ApiKeyAuth --token secret

For API key and bearer auth, --token provides the secret directly. For OAuth2, the command uses your configured credentials, completes the flow, and stores the result for later use.

Authentication

Supported authentication types:

  • API key
  • HTTP bearer
  • HTTP basic
  • OAuth2 client credentials
  • OAuth2 password grant (ROPC)
  • OAuth2 device code
  • OAuth2 authorization code with PKCE

Typical auth flow:

  1. Provide credentials through environment variables or config
  2. Run auth once if the scheme needs a stored token
  3. Reuse that token from MCP or the CLI until it expires or changes
Auth Store

By default, tokens are stored beside your config file in:

.openapi-dynamic-mcp-auth.json

You can override that path with either:

  • --auth-file
  • OPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE

This makes repeated API use much smoother, especially for MCP clients that need to reconnect often.

Interactive OAuth2 Flows

When a request needs user interaction, the tool returns structured guidance that an MCP agent can relay to the user. Typical device-code output looks like:

{

"status": "authorization_required", "method": "device_code", "message": "User authorization required. Ask the user to visit the URL and enter the code.", "verificationUri": "https://auth.example.com/device", "userCode": "ABCD-1234", "instruction": "After the user confirms, call this endpoint again." }

This is especially useful for MCP agents because the auth step becomes a normal part of the user workflow instead of a dead-end error.

Environment Variables

Environment variables are useful for secrets, base URL overrides, and CI setups.

Names are derived from normalized API and scheme names:

  • Uppercase
  • Non-alphanumeric characters become _
  • Repeated _ are collapsed
  • Leading and trailing _ are removed

Examples:

  • pet-api -> PET_API
  • OAuth2 -> OAUTH2
API-Level Variables
  • _BASE_URL
  • _HEADERS as a JSON object string
  • OPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE
API Key
  • _ _API_KEY
HTTP Auth
  • _ _TOKEN
  • _ _USERNAME
  • _ _PASSWORD
OAuth2
  • _ _ACCESS_TOKEN
  • _ _CLIENT_ID
  • _ _CLIENT_SECRET
  • _ _TOKEN_URL
  • _ _SCOPES as a space-delimited list
  • _ _TOKEN_AUTH_METHOD as client_secret_basic or client_secret_post
  • _ _USERNAME
  • _ _PASSWORD
  • _ _AUTH_METHOD as device_code or authorization_code
  • _ _DEVICE_AUTHORIZATION_ENDPOINT
  • _ _REDIRECT_PORT
  • _ _PKCE as true or false

Useful behaviors:

  • _ACCESS_TOKEN bypasses OAuth grant flows entirely.
  • _AUTH_METHOD forces device_code or authorization_code when both are possible.
  • _USERNAME and _PASSWORD are used for both HTTP basic auth and OAuth password grant, depending on the security scheme.

Working with Responses

JSONPath Filtering

CLI --fields and MCP fields: string[] let you keep only the parts of a successful response you care about. This is helpful when specs or payloads are too large to inspect comfortably.

Examples:

openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --fields '$.apis[*].name'

openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' --fields '$.responses'

Selectors support quoted member escaping, array indexes, and wildcards.

Large Schema Warnings

get_api_schema adds a _sizeWarning advisory field when the response is very large, prompting you to narrow the JSON Pointer.

Dry Runs

make_endpoint_request supports dryRun: true so you can confirm the URL, headers, auth, and serialized body before sending a real request.

Files and Binary Data

make_endpoint_request supports both multipart/form-data and raw binary uploads.

Each file entry must provide exactly one content source: base64, text, or filePath.

{

"name": "avatar.png", "contentType": "image/png", "filePath": "/absolute/path/to/avatar.png" }

Multipart example:

{

"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadProfile", "contentType": "multipart/form-data", "body": { "description": "A photo of Fido" }, "files": { "profileImage": { "name": "fido.jpg", "contentType": "image/jpeg", "filePath": "/Users/local/images/fido.jpg" } } }

Raw binary example:

{

"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadRaw", "contentType": "application/octet-stream", "files": { "body": { "filePath": "/Users/local/data.bin" } } }

MCP Tools

These five tools cover the main user workflows:

ToolPurpose

| list_apis | List configured

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx