Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Load OpenAPI 2.x/3.x specs and expose generic tools to discover and call multiple APIs.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"openapi-dynamic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mayorandrew ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.3) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
openapi-dynamic-mcp
Connect AI clients to OpenAPI APIs quickly, with one MCP server, direct CLI access, and built-in auth support.
openapi-dynamic-mcp lets MCP clients and shell users work with OpenAPI APIs without writing custom glue code for each service. Point it at one or more OpenAPI specs, then list APIs, inspect endpoints, authenticate, and make requests through a consistent interface.
It is designed for common user workflows:
specUrl definitions3.0, 3.1, and Swagger 2.0429 Too Many Requests.20+Run the MCP server directly:
npx -y openapi-dynamic-mcp@latest --config ./config.yaml
Minimal config:
version: 1
apis:
You can also point at a remote spec:
version: 1
apis:
Add each API you want to use under apis. Each entry can point to a local spec file or a remote spec URL.
version: 1
apis:
baseUrl: https://api.example.com/v1 timeoutMs: 30000 headers: X-Client: openapi-dynamic-mcp retry429: maxRetries: 2 baseDelayMs: 250 maxDelayMs: 5000 jitterRatio: 0.2 respectRetryAfter: true oauth2Schemes: OAuthCC: tokenUrl: https://auth.example.com/oauth2/token scopes: [read:pets, write:pets] tokenEndpointAuthMethod: client_secret_basic UserAuth: authMethod: device_code deviceAuthorizationEndpoint: https://auth.example.com/oauth/device pkce: true
Common options:
name: the API name shown in MCP and CLI commandsspecPath or specUrl: where to load the OpenAPI spec frombaseUrl: override the server URL from the specheaders: headers to send on every requesttimeoutMs: default request timeoutretry429: retry behavior for rate-limited APIsoauth2Schemes: per-scheme OAuth settings when the spec defines OAuth securityUse oauth2Schemes when an API defines one or more OAuth2 security schemes and you want to set token URLs, scopes, or interactive auth preferences for a specific scheme.
The scheme name must match the name in the OpenAPI spec. Common options are:
tokenUrlscopestokenEndpointAuthMethodauthMethoddeviceAuthorizationEndpointpkceIf you only need credentials, environment variables are often enough. Use oauth2Schemes when you want reusable config checked into the project.
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ], "env": { "PET_API_BASE_URL": "http://localhost:3000" } } } }
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ] } } }
Server mode is available as either the root command or the explicit serve subcommand:
openapi-dynamic-mcp --config ./config.yaml
openapi-dynamic-mcp serve --config ./config.yaml
Use the CLI when you want the same API access outside your MCP client, for scripting, debugging, or auth setup.
Every MCP tool is also available as a CLI subcommand that accepts one JSON object and emits JSON output:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --input '{}'
openapi-dynamic-mcp list_api_endpoints --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api"}' openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' openapi-dynamic-mcp get_api_schema --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","pointer":"/info"}' openapi-dynamic-mcp make_endpoint_request --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets","dryRun":true}'
Shared flags:
--input : JSON object with command arguments--fields : repeatable selector for filtering successful output--describe: print the command schema and help metadata--auth-file : override the auth-store pathUse auth to pre-authenticate one configured security scheme and persist its token for later MCP or CLI calls:
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme OAuthCC
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme ApiKeyAuth --token secret
For API key and bearer auth, --token provides the secret directly. For OAuth2, the command uses your configured credentials, completes the flow, and stores the result for later use.
Supported authentication types:
Typical auth flow:
auth once if the scheme needs a stored tokenBy default, tokens are stored beside your config file in:
.openapi-dynamic-mcp-auth.json
You can override that path with either:
--auth-fileOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILEThis makes repeated API use much smoother, especially for MCP clients that need to reconnect often.
When a request needs user interaction, the tool returns structured guidance that an MCP agent can relay to the user. Typical device-code output looks like:
{
"status": "authorization_required", "method": "device_code", "message": "User authorization required. Ask the user to visit the URL and enter the code.", "verificationUri": "https://auth.example.com/device", "userCode": "ABCD-1234", "instruction": "After the user confirms, call this endpoint again." }
This is especially useful for MCP agents because the auth step becomes a normal part of the user workflow instead of a dead-end error.
Environment variables are useful for secrets, base URL overrides, and CI setups.
Names are derived from normalized API and scheme names:
__ are collapsed_ are removedExamples:
pet-api -> PET_APIOAuth2 -> OAUTH2 _BASE_URL _HEADERS as a JSON object stringOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE _ _API_KEY _ _TOKEN _ _USERNAME _ _PASSWORD _ _ACCESS_TOKEN _ _CLIENT_ID _ _CLIENT_SECRET _ _TOKEN_URL _ _SCOPES as a space-delimited list _ _TOKEN_AUTH_METHOD as client_secret_basic or client_secret_post _ _USERNAME _ _PASSWORD _ _AUTH_METHOD as device_code or authorization_code _ _DEVICE_AUTHORIZATION_ENDPOINT _ _REDIRECT_PORT _ _PKCE as true or falseUseful behaviors:
_ACCESS_TOKEN bypasses OAuth grant flows entirely._AUTH_METHOD forces device_code or authorization_code when both are possible._USERNAME and _PASSWORD are used for both HTTP basic auth and OAuth password grant, depending on the security scheme.CLI --fields and MCP fields: string[] let you keep only the parts of a successful response you care about. This is helpful when specs or payloads are too large to inspect comfortably.
Examples:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --fields '$.apis[*].name'
openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' --fields '$.responses'
Selectors support quoted member escaping, array indexes, and wildcards.
get_api_schema adds a _sizeWarning advisory field when the response is very large, prompting you to narrow the JSON Pointer.
make_endpoint_request supports dryRun: true so you can confirm the URL, headers, auth, and serialized body before sending a real request.
make_endpoint_request supports both multipart/form-data and raw binary uploads.
Each file entry must provide exactly one content source: base64, text, or filePath.
{
"name": "avatar.png", "contentType": "image/png", "filePath": "/absolute/path/to/avatar.png" }
Multipart example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadProfile", "contentType": "multipart/form-data", "body": { "description": "A photo of Fido" }, "files": { "profileImage": { "name": "fido.jpg", "contentType": "image/jpeg", "filePath": "/Users/local/images/fido.jpg" } } }
Raw binary example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadRaw", "contentType": "application/octet-stream", "files": { "body": { "filePath": "/Users/local/data.bin" } } }
These five tools cover the main user workflows:
| Tool | Purpose |
|---|
| list_apis | List configured
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo