ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mcpcap

โดย mcpcapรุ่น 0.10.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryai.mcpcap/mcpcap

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

An MCP server for analyzing PCAP files.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mcpcap -- uvx mcpcap

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mcpcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mcpcap.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mcpcap ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.0) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Dechonet MCP

โดย node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcpcap

A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.

Overview

mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.

Key Features
  • Stateless MCP Tools: Each analysis call supplies its own PCAP path or URL
  • Modular Architecture: DNS, DHCP, ICMP, TCP, SIP, and CapInfos modules with easy extensibility for new protocols
  • Advanced TCP Analysis: Connection lifecycle, traffic patterns, retransmissions, and flow inspection
  • Local & Remote PCAP Support: Analyze files from local storage or HTTP URLs
  • Scapy Integration: Leverages scapy's comprehensive packet parsing capabilities
  • Specialized Analysis Prompts: Security, networking, and forensic analysis guidance
  • JSON Responses: Structured data format optimized for LLM consumption

Installation

mcpcap requires Python 3.10 or greater.

Using pip
pip install mcpcap
Using uv
uv add mcpcap
Using uvx (for one-time usage)
uvx mcpcap
Using Docker

Build the image from the repository root:

docker build -t mcpcap .

Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:

docker run --rm -i \

-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap

When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.

Using Docker Compose

For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:

docker compose up

This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.

For local development against the checked-out source instead of GHCR:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

Quick Start

1. Start the MCP Server

Start mcpcap as a stateless MCP server:

# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients

mcpcap

Start with specific modules only

mcpcap --modules dns,tcp

With packet analysis limits

mcpcap --max-packets 1000

Start an HTTP transport server for remote MCP clients

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

2. Connect Your MCP Client

Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }

Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

Point your HTTP-capable MCP client at:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Docker users can publish the same endpoint with:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Or with Compose:

docker compose up

HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:

read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN

export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.

3. Analyze PCAP Files

Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:

DNS Analysis:

analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")

analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")

DHCP Analysis:

analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")

analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")

ICMP Analysis:

analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")

analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")

TCP Connection Analysis:

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)

TCP Pattern Analysis:

analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")

TCP Retransmission Analysis:

analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")

Traffic Flow Analysis:

analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")

SIP Analysis:

analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")

analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")

CapInfos Analysis:

analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")

analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")

If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:

analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")

Available Tools

DNS Analysis Tools
  • `analyze_dns_packets(pcap_file)`: Complete DNS traffic analysis
  • Extract DNS queries and responses
  • Identify queried domains and subdomains
  • Analyze query types (A, AAAA, MX, CNAME, etc.)
  • Track query frequency and patterns
  • Detect potential security issues
DHCP Analysis Tools
  • `analyze_dhcp_packets(pcap_file)`: Complete DHCP traffic analysis
  • Track DHCP transactions (DISCOVER, OFFER, REQUEST, ACK)
  • Identify DHCP clients and servers
  • Monitor IP address assignments and lease information
  • Analyze DHCP options and configurations
  • Detect DHCP anomalies and security issues
ICMP Analysis Tools
  • `analyze_icmp_packets(pcap_file)`: Complete ICMP traffic analysis
  • Analyze ping requests and replies with response times
  • Identify network connectivity and reachability issues
  • Track TTL values and routing paths (traceroute data)
  • Detect ICMP error messages (unreachable, time exceeded)
  • Monitor for potential ICMP-based attacks or reconnaissance
TCP Analysis Tools
  • `analyze_tcp_connections(pcap_file, server_ip=None, server_port=None, detailed=False)`: TCP connection state analysis
  • Track TCP three-way handshake (SYN, SYN-ACK, ACK)
  • Analyze connection lifecycle and termination (FIN, RST)
  • Identify successful vs failed connections
  • Filter by server IP and/or port
  • Detect connection issues and abnormal closures
  • `analyze_tcp_anomalies(pcap_file, server_ip=None, server_port=None)`: Observational TCP traffic analysis
  • Summarize handshakes, flags, resets, and retransmissions
  • Surface directional RST and retransmission patterns
  • Report connection lifecycle metrics
  • Return factual traffic patterns for further investigation
  • `analyze_tcp_retransmissions(pcap_file, server_ip=None, threshold=0.02)`: TCP retransmission analysis
  • Measure overall and per-connection retransmission rates
  • Identify connections with quality issues
  • Compare against configurable thresholds
  • Detect network congestion and packet loss
  • `analyze_traffic_flow(pcap_file, server_ip, server_port=None)`: Bidirectional traffic flow analysis
  • Analyze client-to-server vs server-to-client traffic
  • Identify traffic asymmetry
  • Determine RST packet sources
  • Interpret connection patterns and behaviors
SIP Analysis Tools
  • `analyze_sip_packets(pcap_file)`: SIP signaling analysis
  • Parse SIP requests and responses across UDP and TCP transports
  • Extract call identifiers, CSeq values, endpoints, and key signaling headers
  • Summarize request methods and response code classes
  • Surface user agents, signaling servers, and transport usage
  • Support VoIP troubleshooting, security review, and forensic reconstruction
CapInfos Analysis Tools
  • `analyze_capinfos(pcap_file)`: PCAP file metadata and statistics
  • File information (size, name, link layer encapsulation)
  • Packet statistics (count, data size, average packet size)
  • Temporal analysis (duration, timestamps, packet rates)
  • Data throughput metrics (bytes/second, bits/second)
  • Similar to Wireshark's capinfos(1) utility

Analysis Prompts

mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:

DNS Prompts
  • `security_analysis` - Focus on threat detection, DGA domains, DNS tunneling
  • `network_troubleshooting` - Identify DNS performance and configuration issues
  • `forensic_investigation` - Timeline reconstruction and evidence collection
DHCP Prompts
  • `dhcp_network_analysis` - Network administration and IP management
  • `dhcp_security_analysis` - Security threats and rogue DHCP detection
  • `dhcp_forensic_investigation` - Forensic analysis of DHCP transactions
ICMP Prompts
  • `icmp_network_diagnostics` - Network connectivity and path analysis
  • `icmp_security_analysis` - ICMP-based attacks and reconnaissance detection
  • `icmp_forensic_investigation` - Timeline reconstruction and network mapping
TCP Prompts
  • `tcp_connection_troubleshooting` - Connection issues, handshake analysis, termination patterns
  • `tcp_security_analysis` - Attack detection, firewall analysis, anomaly identification
SIP Prompts
  • `sip_security_analysis` - Registration abuse, toll fraud, and signaling exposure review
  • `sip_troubleshooting_analysis` - Call setup progression, routing mismatches, and response-code failures
  • `sip_forensic_investigation` - Timeline reconstruction by Call-ID, CSeq, endpoint, and transport

Configuration Options

Module Selection
# Load specific modules

mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)

Analysis Limits
# Limit packet analysis for large files

mcpcap --max-packets 1000

Transport Options
# Default stdio transport

mcpcap

HTTP transport for network-accessible MCP clients

mcpcap --transport http

HTTP transport on a custom interface and port (requires MCPCAP_AUTH_TOKEN)

mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000

Complete Configuration Example
mcpcap --modu

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx