Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
U.S. Census (ACS) data by ZIP: income, demographics, housing, education, from a local store.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CENSUS_API_KEYต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"census": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-census"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add census --env CENSUS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcpwright-censusเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"census": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-census"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"census": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-census"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mcpwright ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CENSUS_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
U.S. Census data by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM look up income, demographics, housing, and education for any ZIP — built on Anthropic's official mcp Python SDK.
All tools are read-only. Data is the U.S. Census Bureau's American Community Survey (ACS) 5-year release — bulk-downloaded once into a local store, then served offline. A free Census API key is required for the one-time download.
Status: published (v0.1.2) —
uvx mcpwright-census(PyPI) and listed in the official MCP
Registry as
io.github.mcpwright/census-mcp. All 8 tools below are live and unit-tested, verified
end-to-end against the live ACS 5-year release (vintage 2024 at the time of writing — the
server auto-detects the latest). Part of the
mcpwright suite.
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_zip(zip_code) | Confirm a ZIP maps to a Census ZCTA; returns name, total population, and the ACS vintage. |
get_income(zip_code) | Median household income, per-capita income, total households, and the % of households earning $200k+. |
get_demographics(zip_code) | Total population and median age. |
get_housing(zip_code) | Median home value, median gross rent, occupied units, and % owner-occupied. |
get_education(zip_code) | Of adults 25+, the % with a bachelor's degree or higher and the % with a graduate/professional degree. |
compare_zips(zips, metric) | Rank several ZIPs by one metric (income, age, home value, attainment, …), highest first. |
get_acs_variable(zip_code, variable) | Escape hatch: the raw value of any stored ACS variable, by code or friendly name. |
find_zips(place, state=None) | Reverse lookup: the ZIPs that fall within a city/town/CDP, ranked by how much of each ZIP's land lies in the place. |
ZIP ≈ ZCTA (ZIP Code Tabulation Area): they mostly coincide, but ~2% of ZIPs (PO-box-only / non-residential) have no ZCTA and will return an error. All ACS figures are 5-year *estimates*.
find_zips is the reverse direction (place → ZIPs). It's approximate: ZCTAs don't nest inside places, so a ZIP can span several places and vice versa — read each match's coverage_pct and pass a state to disambiguate same-named places (e.g. Cambridge, MA vs OH). It's built on the public 2020 Census ZCTA-to-Place relationship file (2020 geography; no API key needed for it).
Requires Python 3.12+ and a free Census API key (set CENSUS_API_KEY). The PyPI package is mcpwright-census; the command, server, and tools are all "census".
export CENSUS_API_KEY=your-free-key
uvx mcpwright-census setup # one-time: bulk-download the ACS dataset into a local store
claude mcp add census -e CENSUS_API_KEY=your-free-key -- uvx mcpwright-census
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "census": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-census"], "env": { "CENSUS_API_KEY": "your-free-key" } } } }
First run downloads the full ACS dataset (~33k ZCTAs) into a local SQLite store under
your OS cache dir, so every later lookup is instant and offline. Run
mcpwright-census setup
ahead of time, or let the server download lazily on first use.
mcpwright-census refresh
re-pulls when a new ACS vintage is published. Override the store location with
CENSUS_MCP_STORE.
git clone https://github.com/mcpwright/census-mcp && cd census-mcp
uv sync uv run pytest -v # tests (mocked Census + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # type checking uv run mcp dev src/census_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector
lookup_zip — validate a ZIP, name + populationget_income — income measures + % $200k+get_demographics — population + median age _(age brackets still to come)_get_housing — median home value, rent, % owner-occupiedget_education — % bachelor's+, % graduatecompare_zips — one metric across several ZIPs, rankedget_acs_variable — raw value for any stored ACS variable (escape hatch)find_zips — reverse lookup: place → ZIPs, ranked by land coverageget_demographics age brackets (under-18 / 18-34 / 35-64 / 65+)mcpwright-census) + the official MCP Registrycensus-mcp runs entirely on your machine and collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the public U.S. Census Bureau to download public data: api.census.gov for the ACS dataset (using your own CENSUS_API_KEY), and www2.census.gov for the place-lookup file used by find_zips (no key needed). The key is read from your environment and is never logged or sent anywhere else. These downloads happen during setup/refresh (or lazily on first use); after that, lookups are served from a local store with no further network calls. The downloaded data lives under your OS cache directory (public reference data only) and can be deleted at any time.
Full policy: https://mcpwright.com/privacy
Contributions welcome.
Part of mcpwright · built by Devender Gollapally