ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Portunus

โดย mdostalรุ่น 0.34.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mdostal/portunus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Secret broker for agents: reference secrets by name; values injected only at the execution boundary.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "portunus": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mdostal/portunus:0.34.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add portunus -- docker run -i --rm ghcr.io/mdostal/portunus:0.34.0 mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "portunus": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mdostal/portunus:0.34.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "portunus": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mdostal/portunus:0.34.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mdostal ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32700 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 69% ของอีก 32700 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32700 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Portunus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.34.0) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Portunus

A secret broker that finds secrets by metadata and injects them — without them ever touching your LLM. Free & open source.

Built by Mathew Dostal — fractional CTO, Dostal Technology.

Choose your vault. Give your AI agents safe tooling to use it — without secrets ever touching

the LLM.

portunus is a thin broker between your AI agents and the secret vault you already run. It doesn't store your secrets or reinvent vault security — it resolves them by metadata and injects them at the boundary, so an agent can use a secret (call an API, deploy, sign) without the raw value ever landing in the model's context, logs, or tool output.

*(Portunus — the Roman god of keys and doors. Fitting.)*

Get your agent using it in one command

curl -fsSL https://mdostal.github.io/portunus/install.sh | bash

Installs the CLI, wires the MCP server into whatever AI coding agent CLIs are already on the machine (Claude Code, Codex CLI today), and drops in the usage skills — so an agent gets the *boundary-only* usage conventions immediately, not just a raw tool list. Already have portunus installed? Just run portunus agent init — same thing, idempotent, safe to re-run any time (e.g. after installing a new harness). portunus agent status shows what's currently wired without changing anything.

Since this runs standalone often — a local key-value store on its own, not just a plugin — it keeps itself current too: portunus update check (read-only) / portunus update run (installs, with either an interactive confirm or --yes) walk the same "your own already-authenticated gh CLI, pinned to an exact release tag, never a silent unattended swap" posture as the desktop app's updater. A one-line stderr heads-up ("portunus vX.Y.Z is available…") shows up on its own, throttled to once a day, never installs anything by itself — opt out any time with PORTUNUS_NO_UPDATE_CHECK=1.

[portunus site →](https://mdostal.github.io/portunus/) — landing page, install snippets, and the component-model pitch in one place.

[Documentation →](https://mdostal.github.io/portunus/docs/) — quickstart, concepts, architecture, CLI/MCP reference, and Process & Design, the design record behind every feature, published from .pHive/ and rebuilt on every push to main.

The problem

AI agents need real secrets to do real work — deploy tokens, API keys, DB creds. But the moment a secret touches an LLM's context, a log line, or a tool result, it's leaked. Most teams already have a vault. What's missing is the layer that lets an agent use that vault safely.

That's portunus.

What works today

  • The secret value never enters the LLM's context, logs, or tool output. Enforced by code — every boundary path (the resolver's three sinks, every MCP tool, every adapter's failure path) is covered by a test that asserts the value never appears in a return value, stdout/stderr, or the audit log, including on the failure path, not just the happy one.
  • Resolve by metadata. Ask for anthropic / demo / prod by what it *is*, not by memorizing a key name. Fail-closed — an ambiguous match refuses and lists candidates, never returns the wrong secret.
  • Inject at the boundary — env var, file (env/json/yaml), subprocess argv, or a 0600 tempfile. The agent gets a *reference* or a *path*, never the value.
  • Bring your own vault — GCP Secret Manager (keyless, via Workload Identity Federation), a local-encrypted vault (Fernet: AES-128-CBC + HMAC-SHA256, zero cloud setup), and Chrome's own saved logins (macOS Keychain / Linux Secret Service-KWallet, read-only — see docs/backends.md) work today.
  • One core, three doors — an MCP server (21 tools, metadata-only by default), a 35-command CLI, and a Next.js UI (plus a native macOS desktop shell around the UI).
  • Tamper-evident, hash-chained audit log — keyed by secret *name*, never value. portunus verify proves the chain.
  • Per-agent access control, opt-in. portunus roles set --principal scopes a policy to a specific identity (org/project/env/repo); portunus roles enforce on activates it. A scope with no configured policy always stays fully open — enforcement only ever narrows what a *specific* principal can reach, never a surprise lockout. See "Access control (Petitio)" below.

Roadmap (help wanted)

  • More vault backends — HashiCorp Vault, AWS, Azure, 1Password, Doppler, Infisical *(fail-closed stubs today — request the one you need and it jumps the queue)*
  • Native HTTP-client injection adapter *(today it's portunus resolve --exec curl ..., or a caller-supplied boundary callable via the library's resolve_call — works, but there's no built-in HttpHeaderAdapter/HttpBodyAdapter class yet, only EnvVarAdapter/FileAdapter)*
  • More secret-rotation adapters *(eight real adapters ship today, all run via portunus rotation run: OAuth refresh tokens, GCP service-account keys, Google Cloud API keys, Resend API keys, Grafana Cloud access policy tokens, YouTrack/Hub permanent tokens, Vercel access tokens, and GitHub OAuth App tokens from an App you own. GitHub PATs are manual because GitHub has no reissue API. Stripe is still a stub that raises. portunus liveness check flags dead GitHub tokens. See docs/rotation.md for the per-subtype capability matrix)*
  • Scope-aware list/tree — these two MCP tools still return full-vault metadata regardless of the caller's own access scope; only the actual resolve/inject path is gated today *(a real, named gap — not started; portunus-petitio-rbac design-discussion.md's self-grill)*
  • Approval tokens (portunus approve) are scoped to a reference name only, not to the identity that requested it — a different concurrently-running agent can walk through the same approval window *(also a real, named gap, same source)*

Honest scope

Portunus guarantees that its own paths never leak the value. It can't stop a command *you* wrap from echoing its own argument — echo {{secret}} will print the secret, because that's the command's doing, not portunus's. That's the correct, defensible boundary, and it's documented in the code.

Built in the open

Solo-built and moving fast. The core is real and tested; the backends and rotation are where the growth is. Break it, tell me where it leaks, open issues, send PRs — poking a hole in the security model is a *gift*, open it as an issue.

Quick start

curl -fsSL https://mdostal.github.io/portunus/install.sh | bash   # or: pip install -e ".[test]" from a clone

store a secret -- stdin/file only, never an inline flag (would land in shell history)

echo -n "sk-ant-..." | portunus drop shared-anthropic dostal-shared-anthropic --stdin portunus state shared-anthropic enabled # lands dropped/fail-closed by default; this makes it injectable

resolve it only at the boundary -- the value never touches your shell history, a log, or an LLM turn

portunus resolve --exec curl -H "Authorization: Bearer {{secret:shared-anthropic}}" \ https://api.anthropic.com/v1/messages

See Install and Usage below for the full picture — registering an existing secret instead of dropping a new one, tag-based lookup, the MCP server, and the UI.

Architecture, vision & design decisions

  • [docs/architecture.md](docs/architecture.md) — the adopter-facing reference: a component diagram, ARCA's backend-selection precedence as a decision tree, Petitio today-vs-the-designed- future, the full request/resolve sequence, and the rotation-provenance design — five diagrams, kept honest about what's real versus what's a stub.
  • Long-term direction (from this project's own planning doc, .pHive/project-profile.yaml):

Portunus is a standalone, releasable, containable secret finder/manager — not just a

Dostal-harness plugin. [...] GCP Secret Manager is the store; Portunus is the

resolver+injector layer on top — that split is decided, not open. Long-term it should also

self-declare as an L2 Pantheon plugin [...] while still standing up its own harness

integration (skill/CLI) and UI when run standalone.

  • Every design decision, with the reasoning, not just the outcome — .pHive/epics/ holds a research brief + design discussion (often with an adversarial "grill" pass) for every feature this project has shipped: why local+GCP are the only real ARCA backends today, why rotation first shipped as provenance-only, why the desktop app shells out to gh instead of embedding a token, and more. This is the actual paper trail, not a curated highlight reel.
  • [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) — what shipped, release by release.
  • Adapter pattern — a new ARCA backend implements one method (access(sm_name, project="") -> str, see SecretBackend in backend.py) and fails closed with a clear error until it's real; request one or see an existing stub (e.g. InfisicalBackend) as a template.

Component model

Portunus is the whole secret-broker system, not any single piece of it. Its components carry their own (Latin, theme-consistent) names:

ComponentRoleWhere it lives today
OSTIARIUSThe gatekeeper API — the *only* way to request things from the vault or deposit things into it (the request/deposit boundary), including metadata-only queries like "what secrets exist for this project". Three entry points, one implementation: the portunus CLI, the standalone UI's API routes, and an MCP stdio server for other agents/harnessesresolver.py + the portunus CLI (cli.py) + mcp_server.py (portunus mcp)
ARCAThe vault store — pluggable backends behind one interface, actually selected per-Reference/per-project (a reference's own backend override, else its project's VaultBinding, else the global fallback), not one global choice. Real today: local-encrypted (default), GCP Secret Manager (keyless via WIF, optionally with a recency-aware pull-only sync-down cache that survives a real network outage by serving the last-known-good cached value), OAuth refresh-token broker, and Chrome's own saved logins (macOS Keychain / Linux Secret Service-KWallet, read-only, Windows deferred — docs/backends.md). Honest stubs, not yet real: AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault, Infisical, Doppler, 1Password, Azure Key Vault — each fails closed with a clear error and a link to request it, never silently mis-routes. See docs/architecture.md for the full picture.localvault.py (LocalEncryptedBackend, default); backend.py (SecretBackend, GcloudBackend, SyncingBackend, VaultBinding, and the six stub classes); auth.py (keyless WIF/OIDC credential minting); discover.py (read-only enumeration of what already exists in a live provider project)

| Petitio | The approval-gate wrapper — wraps every OSTIARIUS request so access is always gated (grant / gate / approve + lifecycle guard). Per-agent access control is real and opt-in: every call threads an Identity (requester) through check_injectable(), which evaluates it against roles.py's PolicyRecords (org/project/env/repo scope + principal) via roles.evaluate() — every resolve gets a would-allow/would-deny audit line regardless, but only actually *raises* NotAuthorized when portunus roles enforce on has been explicitly run for that vault (default: off; a scope with zero configured policies a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx