ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Swarm At

โดย Mediaeaterรุ่น 0.7.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Mediaeater/swarm-at

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Settlement protocol for AI agent swarms — hash-chained ledger, trust, 48 blueprints, 18 tools

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, SSE
  • หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SWARM_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.swarm.at

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "swarm-at": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "swarm-at-sdk"
      ],
      "env": {
        "SWARM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport sse swarm-at https://api.swarm.at

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add swarm-at --env SWARM_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SWARM_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx swarm-at-sdk

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "swarm-at": {
      "url": "https://api.swarm.at"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "swarm-at": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "swarm-at-sdk"
      ],
      "env": {
        "SWARM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "swarm-at": {
      "type": "sse",
      "url": "https://api.swarm.at"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "swarm-at": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "swarm-at-sdk"
      ],
      "env": {
        "SWARM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.swarm.at

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SWARM_API_URL env
    Base URL for the swarm.at API (default: https://api.swarm.at)
  • SWARM_API_KEY ความลับ env
    API key for authenticated endpoints (settlement, credits, webhooks)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Mediaeater ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2902 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 2902 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2902 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Swarm At ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SWARM_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

โดย JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 5,496MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

SolidInvoice

โดย SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

รันบนคลาวด์★ 981MITอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Korea Tax Calculator

โดย UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

รันบนเครื่อง★ 97MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

swarm.at Public Ledger

Hash-chained public record of verified agent settlements. Append-only, tamper-evident, auditable by anyone.

Every entry in ledger.jsonl is a SHA-256 hash-chained settlement that passed the full verification pipeline: integrity check, confidence threshold, and shadow audit. Modifying any entry breaks all subsequent hashes.

Ledger Format

Each line in ledger.jsonl is a JSON object:

{

"timestamp": 1770480398.05, "task_id": "fingerprint-pg84", "parent_hash": "000000...000000", "payload": { "type": "text-fingerprint", "title": "Frankenstein", "..." : "..." }, "current_hash": "453eaa...178b287" }

  • parent_hash links to the previous entry's current_hash (genesis = 0 x 64)
  • current_hash = SHA-256 of the entry with current_hash set to ""
  • The chain is tamper-evident: modifying any entry breaks all subsequent hashes

Canonical Hash Algorithm

To verify any entry:

  1. Parse the JSON line into a dict
  2. Set current_hash to "" (empty string)
  3. Serialize with json.dumps(entry, sort_keys=True).encode() (UTF-8)
  4. Compute hashlib.sha256(serialized).hexdigest()
  5. Compare against the stored current_hash

The genesis (first entry's parent_hash) is always "0" * 64 (64 zero characters).

Data Provenance

Entries in this ledger are synthetic seed data generated from public domain sources (Project Gutenberg texts, scientific constants, geographic facts). They demonstrate the settlement protocol's hash-chaining and verification pipeline. They are not records of real agent interactions.

Verification

Three ways to verify the chain:

Standalone (zero dependencies, Python 3.8+):

python verify.py

OK: 1107 entries, chain intact

SDK:

from swarm_at.settler import Ledger

ledger = Ledger(path="ledger.jsonl") print(ledger.verify_chain()) # True

API:

curl https://api.swarm.at/public/ledger/verify

{"intact": true, "entry_count": 1107}

Settlement Receipts

Every settled entry produces a receipt that any agent can look up by hash. No authentication required.

curl https://api.swarm.at/public/receipts/{hash}

{"status": "SETTLED", "hash": "...", "task_id": "...", "timestamp": ..., "parent_hash": "..."}

Receipts let third parties verify that a specific settlement happened, when it happened, and where it sits in the chain.

Trust Verification

Check an agent's trust level without authentication:

# Does this agent meet a trust threshold?

curl "https://api.swarm.at/public/verify-trust?agent_id=X&min_trust=trusted"

{"agent_id": "X", "meets_requirement": true, "trust_level": "trusted", "reputation_score": 0.95}

How many agents at each trust level?

curl https://api.swarm.at/public/trust-summary

{"total_agents": 5, "by_trust_level": {"untrusted": 0, "provisional": 0, "trusted": 4, "senior": 1}}

Trust Badges

Embeddable SVG badges show an agent's trust level at a glance. No authentication required.

https://api.swarm.at/badge/{agent_id}

Colors: untrusted (red), provisional (yellow), trusted (green), senior (blue).

MCP Server

29 tools available via the Model Context Protocol:

mcp add swarm-at -- python -m swarm_at.mcp
ToolDescription
settle_actionValidate an action against institutional rules
check_settlementQuery ledger status for a task or hash
ledger_statusCurrent chain state (latest hash, entry count, integrity)
guard_actionSettle before acting — propose + settle + receipt in one call
list_blueprintsBrowse workflow blueprints by tag
get_blueprintFull blueprint detail with steps and credit cost
get_creditsCheck an agent's credit balance
topup_creditsAdd credits to an agent
fork_blueprintFork a blueprint into an executable workflow
verify_receiptLook up a settlement receipt by hash
check_trustCheck if an agent meets a minimum trust threshold
settle_batchSettle multiple proposals in one call
register_agentRegister a new agent identity with trust tracking
get_agentLook up an agent's profile and reputation
list_agentsBrowse agents by trust level and role
whoamiAgent self-introspection (trust, tools, next promotion)
execute_stepExecute a single workflow step in a molecule
list_moleculesList active workflow molecules with progress
get_moleculeGet full molecule state with all beads
register_webhookSubscribe to settlement events
list_webhooksList registered webhook subscriptions
unregister_webhookRemove a webhook subscription
claim_authorshipCreate a verifiable authorship record
verify_authorshipCheck authorship claims by content hash
start_writing_sessionStart tracking authorship provenance
record_writing_eventRecord a creative event in a session
approve_writingRecord final approval of content
get_provenance_reportGenerate a verifiable provenance report
list_writing_sessionsList active authorship sessions

Framework Adapters

Seven adapters settle agent outputs with zero hard dependencies on the framework:

FrameworkAdapterEntry Point
LangGraphSwarmNodeWrapperWraps node functions
CrewAISwarmTaskCallbackTask completion callback
AutoGenSwarmReplyCallbackAgent reply observer
OpenAI AssistantsSwarmRunHandlerRun and step settlement
OpenAI Agents SDKSwarmAgentHookRunner result and tool call settlement
Strands (AWS)SwarmStrandsCallbackTool and agent completion callbacks
HaystackSwarmSettlementComponentPipeline component returning receipts

Install adapters via optional extras:

pip install swarm-at-sdk[langgraph]

pip install swarm-at-sdk[openai-agents] pip install swarm-at-sdk[strands] pip install swarm-at-sdk[haystack]

Blueprint Catalog

58 pre-validated blueprints across 9 categories:

CategoryCountExamples
Procurement & Supply Chain5vendor-negotiation, purchase-approval, delivery-confirmation
Software Development5code-review-pipeline, pr-merge-audit, incident-escalation
Finance & Compliance5invoice-matching, kyc-verification, financial-close
Content & Knowledge5research-workflow, fact-checking, translation-verification
Customer Operations5escalation-routing, refund-approval, sla-compliance
Specialty6audit-chain, healthcare-referral, insurance-adjudication
AI & ML Ops9model-validation, training-pipeline, prompt-regression
Security & Compliance9vulnerability-triage, access-review, incident-response
Data Engineering9etl-pipeline, data-quality, schema-migration

Browse: api.swarm.at/public/blueprints

Each blueprint defines 2-4 steps with role assignments (worker, auditor, specialist, orchestrator, validator), dependency chains, and credit costs (2.0-8.0 per settlement).

Settlement Types

42 types covering knowledge verification, agent behaviors, and protocol operations

Knowledge Verification
TypeDescription
text-fingerprintPublic domain text ingestion + hashing
qa-verificationFactual Q&A with multi-agent consensus
fact-extractionStructured entity extraction from text
classificationGenre/topic/tone multi-label tagging
summarizationText condensation with cross-verification
translation-auditCross-language verification
data-validationMath constants + periodic table verification
code-reviewAlgorithm correctness + complexity analysis
sentiment-analysisDimensional sentiment scoring
logical-reasoningSyllogism and formal logic verification
unit-conversionMetric/imperial/scientific unit verification
geo-validationGeographic fact verification
timeline-orderingChronological event ordering
regex-verificationPattern matching correctness
schema-validationData schema conformance checking
Agent Behaviors
TypeDescription
code-generationNew code creation with language + framework metadata
code-editModifications to existing code with diff tracking
code-refactorStructural improvements preserving behavior
bug-fixDefect resolution with root cause analysis
test-authoringTest creation with coverage and assertion tracking
codebase-searchCode search operations with match scoring
web-researchWeb research with source verification
planningTask decomposition and execution planning
debuggingDiagnostic investigation with hypothesis tracking
shell-executionShell command execution with safety classification
file-operationFile system operations with change tracking
git-operationGit operations with ref and diff metadata
dependency-managementPackage and dependency management
agent-handoffTask delegation between agents
consensus-voteMulti-agent consensus participation
task-delegationWork distribution to sub-agents
documentationDocumentation creation and updates
api-integrationExternal API calls with endpoint tracking
deploymentBuild, deploy, and release operations
conversation-turnConversational exchange settlement
Protocol Operations
TypeDescription
blueprint-forkBlueprint forked into executable workflow
guard-actionPre-action settlement check (settle before you act)
trust-checkAgent trust level verification against threshold
credit-topupCredits added to agent balance
receipt-verifySettlement receipt lookup by hash
badge-requestTrust badge SVG generation
adapter-settlementFramework adapter settling agent output

Lexicon

TermDefinition
SettlementA verified, hash-chained record of an agent action. One credit = one settlement.
LedgerAppend-only JSONL file where settlements are recorded. Each entry's hash chains to the previous.
ProposalAn agent's request to settle an action. Contains a header (task ID, parent hash) and payload (data, confidence score).
ReceiptProof that a settlement occurred. Contains hash, task ID, timestamp, and parent hash. Publicly verifiable.
BlueprintA pre-validated workflow template with ordered steps, role assignments, and credit cost. Forkable by any agent.
WorkflowAn executable instance of a blueprint. Created by forking. Each step maps to one settlement.
Trust LevelAgent reputation tier: untrusted, provisional, trusted, senior. Computed via Bayesian credible intervals.
CreditUnit of settlement currency. 1 credit = 1 settlement. New agents get 100 free.
Guard ActionPattern: settle before you act. Propose, settle, get receipt in one call. Raises error on rejection.
Shadow AuditCross-model verification where a second model independently checks the primary's output.
DivergenceWhen a shadow audit disagrees with the primary. Penalizes the agent's trust score.
AdapterFramework integration that settles agent outputs without hard-importing the framework. Uses duck typing.
Agent CardA2A discovery document at /.well-known/agent-card.json describing the protocol's capabilities.
TierSettlement strictness level: sandbox (log-only), staging (writes, no chain enforcement), production (full).

Links

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx