Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Review public FDA records by company, site or product, with source dates and coverage limits.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http fda-data https://www.regdatalab.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fda-data": {
"url": "https://www.regdatalab.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fda-data": {
"type": "http",
"url": "https://www.regdatalab.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub medley ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 157 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Hosted MCP server for FDA regulatory, manufacturing, and compliance intelligence.
This is the public install and discovery repo for FDA Data MCP. The live MCP endpoint is hosted at RegDataLab. The private backend, ingestion system, and production data pipeline are not open-sourced here.
https://www.regdatalab.com/mcphttps://www.regdatalab.com/.well-known/mcp.jsonpackage.jsonFDA Data MCP gives AI agents structured access to FDA data for questions like:
NAI, VAI, or OAI?The strongest current use case is manufacturing and compliance intelligence for pharma, biotech, and medtech teams.
The hosted endpoint is https://www.regdatalab.com/mcp. Pick the first path your client supports:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.claude_desktop_config.json): set FDA_DATA_API_KEY.Never put an API key in a URL. URLs end up in server, proxy and browser logs. The canonical, current client steps are in the connect guide.
https://www.regdatalab.com/mcp.Add RegDataLab manually as a custom MCP server: in ChatGPT, open Plugins, choose +, then Add custom MCP server, enter only https://www.regdatalab.com/mcp and sign in (OpenAI's older docs call this a custom connector under Apps). Availability depends on your ChatGPT plan and workspace settings; the connect guide has the current steps. A RegDataLab directory listing has been submitted to OpenAI and is in review; it is not published, so it cannot be installed from the directory yet.
claude mcp add fda-data https://www.regdatalab.com/mcp \
--transport http \ --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ --scope user
Verify with /mcp. You should see fda-data and the manufacturing-first toolset.
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project you do not commit):
{
"mcpServers": { "fda-data": { "url": "https://www.regdatalab.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "fda-data": { "serverUrl": "https://www.regdatalab.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
from openai import OpenAI
client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[{ "type": "mcp", "server_label": "fda-data", "server_url": "https://www.regdatalab.com/mcp", "require_approval": "never", # tools are read-only "headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}, }], input="Give me a manufacturing risk summary for Pfizer", ) print(response.output_text)
https://www.regdatalab.com/mcp (Streamable HTTP)Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://www.regdatalab.com/.well-known/mcp.jsonFor clients that can only start a local command, such as claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "fda-data": { "command": "npx", "args": ["-y", "fda-data-mcp"], "env": { "FDA_DATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Config file location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonOr from a shell: FDA_DATA_API_KEY=YOUR_API_KEY npx -y fda-data-mcp
The wrapper is a zero-dependency stdio-to-HTTP proxy:
bin/fda-data-mcp.jslib/stdio-proxy.jsThe version on npm can lag this repo; see CHANGELOG.md for what each published version contains.
If you do not have an API key yet, sign up at regdatalab.com/signup. A new key starts with 50 credits; verifying your email unlocks 300 free credits a month.
Give me a manufacturing risk summary for Pfizer.Show recent VAI and OAI inspections for Moderna.Summarize recalls, compliance actions, and import refusals for Thermo Fisher.What does FDA have on this company across facilities, inspections, and enforcement?FDA Data MCP covers live hosted access to datasets including:
software_* tools)For the canonical and current product surface, use:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY headerFDA_DATA_API_KEY=YOUR_API_KEYThis repo is intentionally public and lightweight so it can serve as:
The production backend and ingestion engine live separately.
If you find a security issue, do not open a public issue. Use the policy in SECURITY.md.