ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AgentGuard

โดย MerchantGuardรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.MerchantGuard/agentguard

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local spend caps, kill-switch blocking and Ed25519-signed receipts for AI agent tool calls.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTGUARD_LICENSE_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS, AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS, AGENTGUARD_MCP_TENANT, AGENTGUARD_HOME, AGENTGUARD_MCP_LEDGER, AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE, AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES, AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST, AGENTGUARD_LICENSE_KEY, AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT, AGENTGUARD_NO_BEACON, AGENTGUARD_TELEMETRY, AGENTGUARD_INSTALL_ID, AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID, CI, GITHUB_ACTIONS, GITLAB_CI, CIRCLECI, BUILDKITE, VERCEL, NETLIFY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentguard-run/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_LEDGER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_NO_BEACON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_ACTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITLAB_CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CIRCLECI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BUILDKITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VERCEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETLIFY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agentguard --env AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_MCP_TENANT='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_HOME='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_MCP_LEDGER='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_LICENSE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_NO_BEACON='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_INSTALL_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CI='ใส่ค่าของคุณ' --env GITHUB_ACTIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env GITLAB_CI='ใส่ค่าของคุณ' --env CIRCLECI='ใส่ค่าของคุณ' --env BUILDKITE='ใส่ค่าของคุณ' --env VERCEL='ใส่ค่าของคุณ' --env NETLIFY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @agentguard-run/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentguard-run/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_LEDGER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_NO_BEACON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_ACTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITLAB_CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CIRCLECI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BUILDKITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VERCEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETLIFY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentguard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentguard-run/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_LEDGER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_NO_BEACON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_ACTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITLAB_CI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CIRCLECI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BUILDKITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VERCEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETLIFY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS env
    Local daily spend cap in cents. A nonnegative integer.
  • AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS env
    Local per-call spend cap in cents. A nonnegative integer.
  • AGENTGUARD_MCP_TENANT env
    Tenant identifier stamped into local receipts.
  • AGENTGUARD_HOME env
    Local signing-key, configuration and ledger directory. Defaults to .agentguard in the operating system home directory.
  • AGENTGUARD_MCP_LEDGER env
    Local decision storage. ndjson persists receipts across restarts; memory retains this process only.
  • AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDE env
    Set to 1 to discard and prevent model pricing overrides for this server.
  • AGENTGUARD_LOCK_COST_OVERRIDES env
    Spend SDK startup lock. Set to 1 to prevent model pricing overrides.
  • AGENTGUARD_ACTOR_DIGEST env
    Set to 1 to hash actor identifiers before they enter local receipts.
  • AGENTGUARD_LICENSE_KEY ความลับ env
    Optional AgentGuard license key for license validation and seat registration. Otherwise read from local configuration.
  • AGENTGUARD_LICENSE_ENDPOINT env
    License and seat service base URL. No prompts, tool content or receipts are sent.
  • AGENTGUARD_NO_BEACON env
    Set to 1 to disable optional activation telemetry regardless of saved consent.
  • AGENTGUARD_TELEMETRY env
    Set to 1 to opt in to content-free activation telemetry. Otherwise saved consent applies, default off.
  • AGENTGUARD_INSTALL_ID env
    Optional identifier used only by opted-in activation telemetry when no saved install identifier exists.
  • AGENTGUARD_ANONYMOUS_INSTALL_ID env
    Legacy fallback for AGENTGUARD_INSTALL_ID in opted-in activation telemetry.
  • CI env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • GITHUB_ACTIONS env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • GITLAB_CI env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • CIRCLECI env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • BUILDKITE env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • VERCEL env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.
  • NETLIFY env
    Existing runtime marker. A nonempty value marks opted-in activation telemetry as CI; it does not enable telemetry.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MerchantGuard ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 46% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AgentGuard ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTGUARD_LICENSE_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@agentguard-run/mcp

AgentGuard® as an MCP server: local spend caps and Ed25519-signed provenance receipts for AI agent actions, usable from any Model Context Protocol host (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, or your own agent runtime).

Zero data plane. Tools accept metadata only: model names, token counts, endpoint URLs. Prompts and completions never pass through this server, and their content stays on your machine. Receipts are content-free.

A configured license uses the license and seat service. Optional activation telemetry requires consent and can be disabled with AGENTGUARD_NO_BEACON=1. Neither path sends prompts, tool content or receipts.

Install

{

"mcpServers": { "agentguard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@agentguard-run/mcp"] } } }

Optional environment variables:

VariableDefaultMeaning
AGENTGUARD_MCP_DAILY_CAP_CENTS500Hard per-day spend cap (block on exceed)
AGENTGUARD_MCP_PER_CALL_CAP_CENTS100Hard per-call spend cap (block on exceed)
AGENTGUARD_MCP_TENANTmcp-localTenant scope stamped into receipts
AGENTGUARD_HOME~/.agentguardSigning key and decision-ledger directory
AGENTGUARD_MCP_LEDGERndjsonPersist signed decisions; memory restores process-only storage
AGENTGUARD_MCP_DISABLE_COST_OVERRIDEunset1 discards and prevents pricing overrides
AGENTGUARD_ACTOR_DIGESTunset1 stores SHA-256 digests of actor IDs; provider stays readable

A signing keypair is generated on first run and persisted to /mcp-signing.json (0600). Signed decisions are appended to / /decisions.ndjson, including the public verification key. Exports include prior process runs and new decisions extend the existing chain. Tenant directory names use the spend store's filename normalization. Spend counters remain process-local, as in earlier versions.

All tools accept optional agent_id, task_id, and workflow_id identifier parameters. spend_decide passes these to the call context, signing them as actor.agentId, actor.taskId, and actor.workflowId; the configured tenant becomes actor.tenantId. Other tools accept these metadata fields without recording a spend decision. Prompts, arbitrary content, credentials, and filesystem paths are rejected as IDs. Existing calls without these parameters keep working.

Tools

  • `spend_decide`: gate a model call before it runs. Returns allow/block plus a signed, hash-chained receipt recording model identity, weights origin country (China-origin families such as GLM, DeepSeek, Qwen, and Kimi are flagged automatically), hosting jurisdiction, and retention posture. Unrecognized endpoints (vLLM, Ollama, TGI, your own cluster) route as self-hosted: zero retention, your jurisdiction.
  • `verify_receipt`: independently verify any receipt. Change one signed byte and verification fails.
  • `export_receipts`: export the tenant decision ledger as a verified hash chain, including earlier process runs. Memory mode exports only the current process.
  • `set_model_cost`: register pricing for self-hosted models (AgentGuard fails closed on unknown costs).
  • `provenance_preview`: see what would be attested for a model/endpoint without spending.
  • `spend_status`: active caps, tenant, decision count, signer fingerprint.

Why

When agents move from hosted APIs to self-hosted models, the provider's spend dashboard, rate limits, and audit logs disappear with the provider. AgentGuard puts them back, locally, and adds something hosted providers never gave you: a cryptographic receipt an outsider can verify without trusting you or us.

More: https://agentguard.run/sovereign/ and https://agentguard.run/sovereign/guide/

Verify independently

Any receipt can be checked off-platform at https://agentguard.run/verify or with verify_receipt and the signer public key from spend_status.

Local release verification

Requires Node.js 20.19 or later. Run npm ci, npm test, and npm run scan:release from this package or its public mirror. The lockfile uses the published spend 0.19.0 package; no private sibling checkout is required.

Release checklist: keep package.json, the server version in src/index.ts, and both versions in server.json aligned; run the tests and release scan; publish npm first, publish with mcp-publisher, then verify the registry's active entry. See the registry release guide for exact commands and the public mirror allowlist.

The official registry name is io.github.MerchantGuard/agentguard. Its package entry runs @agentguard-run/mcp locally through npx and stdio.

AgentGuard® is a registered trademark of Dunecrest Ventures Inc. US patent filings pending. This package is governance software, not legal or compliance advice.

ถาม PopNx