GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source human-in-the-loop QA runner: an AI agent works the test sheet, a person signs off.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub meta-taro ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0-beta.21) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Your test sheet runs itself. You watch, and sign off each case with one key.
git-qa is an open-source human-in-the-loop QA runner. An AI agent works through your test sheet on Android, iPhone, web and desktop apps; you watch the live screen and sign off each case, and the evidence records who verified what. AI agents can also drive it over MCP.
日本語版はこちら / Japanese · Download
*Left: the cases in your test sheet. Middle: the page, device or app, live, while the AI drives it — the red marker is where it found the expected text. Right: one key per verdict — D pass, F fail. Your handle goes into the evidence when you press it. (The UI is shown in Japanese; it also speaks English.)*
The release check nobody wants to click through again. You have a 30-row regression sheet for an Android app, a web page and a desktop app. Instead of tapping through it by hand, the AI follows the sheet while you watch the live view and press a key per case. You only stop to look closely where something changed or failed.
"Who actually checked this?" A client, an auditor or your own team asks after an incident. The evidence answers: each case says VERIFIED (a person looked and signed) or AUTO_PASS (the AI passed it, nobody looked), with the name, the time, and the screen at that moment.
An AI agent built the feature — now it should check it, on a real device. Over MCP, Claude Code (or any agent) can screenshot, read the screen, list what can be pressed and tap it, on Android, web, desktop or iPhone. It can run the sheet unattended overnight (--no-ui); in the morning you review the failures. The pass is still yours to give. The server is listed in the official MCP registry as io.github.meta-taro/git-qa; it runs from this clone (there is no npm package).
adb device, a web page URL, or a desktop app by name — and a test sheetD / F per caseA run, case by case — the AI runs each step (press the button, reopen the page, press it again), you press D, the case turns VERIFIED / qa and the next one starts:
A test sheet is a TSV you can write in any spreadsheet — samples are in sheets/. From source instead: git clone … && pnpm install && pnpm app (see Install).
Another tool (a traceability ledger, for instance) can open git-qa on a given sheet and case:
git-qa://run?sheet=<absolute path to the TSV>&case=<No.>&target=<what to look at>
case runs that one case only and sets finishedAt in run.json when it is done. target is a URL, app: for a desktop app, or an adb serial. With both present and a handle already entered, the run starts without a click; if git-qa is already open, that window takes it. Installed app only (not pnpm app).
This is *not* a tool for handing verification to an AI and letting it say "everything passed." When something ships broken, the person is accountable — "the AI did it" is not an answer anyone accepts.
So git-qa splits the work:
| Value | Meaning |
|---|---|
VERIFIED | A person put their name on it |
AUTO_PASS | The AI passed it. Nobody looked |
FAIL | It failed |
BLOCKED | Could not run — a precondition was not met |
SKIP | Not run |
A plain PASS would collapse the first two into one value. That collapse is exactly what this tool exists to prevent.
You *can* place VERIFIED without looking. That is a feature, not a hole. The moment you press the key, your handle goes into the evidence. It is a signature, not a lock. There is no anti-cheat machinery — adding it would make a tool that exists to save effort expensive to use.
| Android devices | Real devices and emulators over adb — tap, swipe, type |
| Web pages | Chrome / Edge / Firefox / Safari. Same viewport every run, so you can compare |
| Desktop apps | macOS (Accessibility + Vision OCR) and Windows (UI Automation) |
| iPhone / iPad | Watch, read and record over USB. Tap, type, swipe and launch apps through WebDriverAgent, which you sign and install on the device yourself (guide). Tried on a real iPhone (iOS 17.5.1) |
| Mobile browsers | Android Chrome over adb forward + CDP. iOS Safari through the iPhone path above. Not yet tried |
| From an AI agent | Over MCP — screenshot, read the screen, list the names you can press, tap by name. Android, web, desktop, or iPhone / iPad |
*A real iPhone, driven through WebDriverAgent: git-qa launched the Clock app and tapped "Stopwatch". The case waits for a person's verdict.*
One folder per test run. Commit the whole folder if you want the test itself under version control.
<workspace>/
git-qa.json marks this folder as one test project sheet.tsv the test sheet runs/ 20260914-100000/ run.json verdicts, steps, who placed them and when case-001/ screen.webp the screen at the moment the verdict was placed screen.webm video of the run — only when asked for (--record)
Nothing about your machine goes into the evidence: paths are relative to the workspace, so the same run reads the same way on anyone's machine.
adb for Android, a browser for web — only if you use themffmpeg / cwebp — optional. Without them, evidence is kept in the format it was captured in, uncompressedDownload from the distribution page, or run it from source:
git clone https://github.com/meta-taro/git-qa.git
cd git-qa pnpm install pnpm app
macOS builds are signed and notarized. Windows builds are not signed — you will see "Windows protected your PC"; check the source before choosing *Run*.
To see what this machine can actually do — measured, not guessed:
pnpm doctor
The app also states its own version on the start screen ("This git-qa is v0.2.0-beta.20"). Paste that line into bug reports — it decides which build you are talking about. When a newer build exists, the same place says so; git-qa never replaces itself.
Beta. Three products are using it. Rough edges are listed in each release's notes, and nothing fails silently — where a step cannot run, it is recorded as "a person needs to do this," not as a pass.
Bug reports and requests: Issues. Please write them in your own words, right after you hit the problem. Summarizing loses the part that actually hurt.
MIT — see LICENSE.