Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Self-hosted AI workspace: semantic RAG document search, long-term memory, and AI chat via MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
X-API-Keyค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http synaplan https://web.synaplan.com/mcp --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"synaplan": {
"url": "https://web.synaplan.com/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"synaplan": {
"type": "http",
"url": "https://web.synaplan.com/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
X-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
synaplan_chatSend a message through Synaplan's full AI pipeline — intent classification, web search, RAG over the user's documents, long-term memories, and inference — and return the synthesized answer. This is richer than a raw model call: it uses the authenticated account's knowledge base a
rag_searchSemantic search across the authenticated user's vectorized documents and knowledge base. Returns the most relevant text chunks with similarity scores.
memory_searchSearch the authenticated user's stored long-term memories (preferences, facts, context) using semantic similarity.
memory_addStore a new long-term memory for the authenticated user — a durable fact or preference that Synaplan will recall in future conversations.
file_ingestAdd a text document to the authenticated user's knowledge base. The content is chunked, embedded, and stored so it becomes retrievable via rag_search.
rag_similarFind document chunks similar to a given source message/document id (the `message_id` returned by rag_search).
list_chatsList the authenticated user's conversations (most recently updated first).
get_messagesReturn the messages of one of the user's chats, in chronological order.
list_promptsList the user's available Synaplan task prompts (internal `tools:*` prompts excluded).
list_assistantsList assistants the authenticated user may use from a connected app. Each row includes slug, name, description, version and origin.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub metadist ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 129 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.7.1) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Build AI assistants on your own documents and put them wherever work happens: web, WhatsApp, email, Outlook, Nextcloud and ownCloud. Mix local models with the best cloud AI, see what every answer costs, and decide what the AI is allowed to do – open source, on your server or ours.
Run it in up to five minutes · Try it hosted · Docs · Discord
Self-hosting is free. The hosted version opens with a paid plan or an invitation code – ask us at team@synaplan.com .
Chat, the cost of every answer, your files, generated media and connected apps – in about 30 seconds.
Running in production at Megaherz Yoga · SANI Pflegedienst · National Secure Cloud · PlateArt
You need: Docker with Compose v2 and 8 GB of RAM.
git clone https://github.com/metadist/synaplan.git
cd synaplan make up
Open [http://localhost:5173](http://localhost:5173), log in as admin@synaplan.com / admin123 and say hello. Your first message starts the Synaplan Demo – no API key needed (40 messages a day for 14 days, how it works). When you're ready, add your own key (free: Groq) or run local models with Ollama.
The first start downloads everything and takes 5–15 minutes. After that, Synaplan starts in seconds.
[!IMPORTANT]
These logins are for trying Synaplan on your own machine. On a server, use the installer – it creates its own admin password.
| Where | How | Guide |
|---|---|---|
| Your machine | make up – the quickstart above | Quickstart |
| Published image, no git | One compose.yaml, then docker compose up -d | Published image |
| Docker GUI | Portainer, Dockge, Synology: paste the compose file as a stack | Docker GUI |
| Closed network | No route to the internet, HTTPS on your LAN address | Closed network |
| Linux server | The installer pins a release, generates secrets and runs a smoke test | On a server |
| Kubernetes | Helm charts for clusters | synaplan-charts |
| One click | RepoCloud · Elestio | – |
A Linux server in one line:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/metadist/synaplan/main/install.sh | \
bash -s -- --mode server --domain https://ai.example.com
Public sector & sovereign cloud (EU/CH): synaplan.eu covers openDesk, Nextcloud and OpenCloud deployments, on-premises or in an EU cloud.
People usually arrive comparing Synaplan with a chat window or an app builder. This is what each project is for. It is not a scoreboard.
| Synaplan | Open WebUI | LibreChat | Dify | |
|---|---|---|---|---|
| What it is | A team platform: chat, your files as knowledge, a site widget, and the same assistant on WhatsApp and email | A chat interface for local and cloud models | A chat app for many providers | A builder for AI apps and workflows |
| First run | Several containers, about 4 GB | One container | A Compose stack | A Compose stack, and a hosted cloud |
| Cost of an answer | Shown on the answer | Not on the answer | Not on the answer | In the builder's usage logs, not on the chat answer |
| Same assistant on your site, WhatsApp and email | Yes | No | No | Site widget yes. WhatsApp and email are not built in |
If you only want a chat window, Open WebUI or LibreChat gets you there faster.
▶ Watch the full demo on YouTube · Click any screenshot to see it full size.
Chat Every answer shows what it cost
Provider setup One key, tested and encrypted
Model choice A different model per task
Document search Answers from your own files
Media generation Images, video and audio in chat
Chat widget One snippet, any website
AI instructions Your own system prompts
Files Uploads become knowledge
Plugins Extend without forking
Admin Users, usage and health
Branding White-label the whole app
The same assistant, the same knowledge, the same model policy – on every channel your team and your customers already use.
| Surface | What it does | Get it |
|---|---|---|
| Web app | Full chat and admin UI, light and dark, five languages | This repo |
| Mobile apps | Chat, documents and voice on iPhone and Android – on web.synaplan.com or your own server | App Store · Google Play |
| Outlook add-in | Find and process mail inside Outlook (Web, new & classic, Mac) without sending it anywhere | Synamail |
| Chat widget | Your assistant on any website with one snippet, human takeover included | Widget guide |
| WhatsApp & email | The AI answers on the channel the question came in on | WhatsApp · Email |
| Nextcloud, ownCloud & OpenCloud | Use your assistants inside your file cloud, with its files as knowledge – your file store stays in charge | Nextcloud · ownCloud · OpenCloud |
| Synaplan Desktop | Pair a computer and run skills on it (no installer yet – build from source) | synaplan-desktop |
| MCP & Claude Code | Your knowledge and memories as MCP tools, plus an Anthropic-compatible endpoint | MCP guide |
Connects to Microsoft 365 · Dropbox · Nextcloud / ownCloud / WebDAV · CalDAV · IMAP · Jira & Confluence · your own MCP servers – how to connect
/v1/messages endpoint and a plugin system – extend Synaplan without forking it.Full feature list, every AI provider, all building blocks and developer commands: [Platform reference](docs/PLATFORM_REFERENCE.md).
|
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo