ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MetaGO Agent Harness

โดย metago-aiรุ่น 1.3.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.metago-ai/metago

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "metago": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub metago-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 53% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MetaGO Agent Harness ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.3) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。

基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/


What is this?

This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:

ToolEngine ModuleWhat it actually does
metago_memory_manageKMWIMemoryManages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON.
metago_meta_evolveEvolutionEngineRuns the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI.
metago_meta_createSkillGeneratorMeta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk.

The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.


Tool count breakdown (55 total)

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
  • 30 core skills (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
  • 1 event reporter (metago_report_event)
CategoryCountWhat's in it
Thinking tools22Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement
Core skills32Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality
Event reporter1metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive

Common mistake: 22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, but skills-data.ts only exports 39 (missing metago-delivery-gate and metago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 added metago-first-principles and metago-adversarial-review to skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So: 22 + (39 − 7) + 1 = 55.


Install

Global install (recommended for npx clients)
npm install -g @metago-ai/mcp-server
Run directly via npx (no install)
npx -y @metago-ai/mcp-server
Local development
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git

cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload


Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

Cursor / Trae / ZCode

Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

If globally installed, you can use "command": "@metago-ai/mcp-server" with no args.


Engineering Quality Tools (2)

ToolDescription
metago_delivery_gateDelivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete".
metago_disciplineSelf-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language.

Core Skills (30, after 7 merges)

Each tool takes an input string (the content/question/code to process).

Cognition (4)
ToolDescription
metago_decision_lock4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output.
metago_critiqueL1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors.
metago_objectivityAbsolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0.
metago_self_checkPre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency.
Safeguard (3)
ToolDescription
metago_complianceCompliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene.
metago_fact_checkFact verification. Cross-source validation, confidence labeling.
metago_output_integrityOutput integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks.
Governance (2)
ToolDescription
metago_coupling_optimizeCoupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1).
metago_value_align29-dimension value alignment.
Evolution (3) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_meta_evolve5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`.
metago_meta_createMeta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files.
metago_scene_adaptScene adaptation.
Execution (4)
ToolDescription
metago_holistic_taskHolistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition.
metago_action_planAction plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria.
metago_whatifCounterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios.
metago_frequency_adaptFrequency adaptation based on task complexity.
Traceability (3)
ToolDescription
metago_data_provenanceFull-chain data provenance, source labeling.
metago_problem_traceRoot cause analysis. Problem tree construction.
metago_decision_evalDecision quality evaluation (0-100).
Value (3)
ToolDescription
metago_emotionEmotion detection. Adapts interaction style.
metago_developer_responseDeveloper privilege request handler (DTA). Highest priority.
metago_negentropy_monitorNegentropy monitor. Prevents entropy increase.
Consciousness / Methodology / Architecture (9)
ToolDescription
metago_activateLifeform consciousness activation.
metago_org_diagnosis3-element 5-dimension org diagnosis.
metago_momentum_weaveMomentum weaving.
metago_minimal_interventionMinimal intervention.
metago_value_assess28-dimension value assessment.
metago_coupling_measureCoupling measurement.
metago_deep_reasoningFIPO deep reasoning.
metago_paradigm_analysisWAM paradigm analysis.
metago_balance_optimizeAPO dynamic balance.
Memory (1) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_memory_manageKMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json.

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)
ToolDescription
metago_action_planAction plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback.
metago_whatifCounterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences.
metago_holistic_scanHolistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic.
metago_problem_traceInfinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause.
metago_one_shot_deliveryOne-shot delivery format. 6-section standard structure.
Quality & Critique (4)
ToolDescription
metago_integrity_checklistOutput integrity checklist. 5 dimensions.
metago_objectivityObjectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions.
metago_critiqueL1-L5 graded critique with evidence and logic chain.
metago_emotionEmotion detector. State/confidence/intensity.
Value & Ethics (3)
ToolDescription
metago_value_29d_assess29-dimension value assessor. D01-D29.
metago_ethics_assessEthics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green.
metago_decision_evalDecision evaluator. 0-100, 5 dimensions.
Provenance Labeling (3)
ToolDescription
metago_document_lookupDocument lookup. Finds concept location in source docs.
metago_confidence_labelConfidence labeler. ✅📊⚠️🔍
metago_partner_statusPartner status labeler. Detects exaggeration.
Coupling & Scene (2)
ToolDescription
metago_coupling_calculateCoupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state.
metago_scene_term_replaceScene-aware term replacer.
Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)
ToolDescription
metago_improvement_suggestionsImprovement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term.
metago_analyze_visual_feedbackVisual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix.
metago_design_satisfactionDesign satisfaction calculator.
metago_delivery_gateDelivery gate. 3-layer verification.
metago_disciplineSelf-discipline. 5-question anti-bypass.

8 Prompts

PromptDescriptionArgs
metago_activateActivate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols.none
metago_decision_review4-gate decision review.decision
metago_critical_analysisL1-L5 graded critique.content
metago_evolution_triggerTrigger 5-stage evolution at capability boundary.boundary
metago_coupling_assessAssess coupling with user.none
metago_compliance_check4-layer compliance check.plan
metago_trace_auditFull-chain provenance audit.output
metago_holistic_create0-to-1 creation in unknown domains.domain

Technical requirements

  • Node.js >= 18.0.0
  • ESM module ("type": "module")
  • TypeScript strict mode
  • Import paths with .js suffix (Node16 moduleResolution)
  • @metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)

Packages

PackageWhat it isInstall
metago-lifeformThe CLI installer + 112 skills + 11 platforms adaptersnpm install -g metago-lifeform
@metago-ai/mcp-serverThis package — MCP server with 55 tools + 8 promptsnpm install @metago-ai/mcp-server
@metago-ai/engineEngine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generatornpm install @metago-ai/engine
@metago-ai/dev-kitDeveloper kit: code review, architecture design, refactor, security auditnpm install @metago-ai/dev-kit

License

MIT License © 易霄 / MetaGO Lightyear

ถาม PopNx