Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"metago": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"metago": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"metago": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub metago-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.3) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Filesystem MCP server for AI assistants.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。
基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。
🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/
This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.
Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:
| Tool | Engine Module | What it actually does |
|---|---|---|
metago_memory_manage | KMWIMemory | Manages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON. |
metago_meta_evolve | EvolutionEngine | Runs the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI. |
metago_meta_create | SkillGenerator | Meta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk. |
The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.
55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
| Category | Count | What's in it |
|---|---|---|
| Thinking tools | 22 | Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement |
| Core skills | 32 | Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality |
| Event reporter | 1 | metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive |
Common mistake:
22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, butskills-data.tsonly exports 39 (missingmetago-delivery-gateandmetago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 addedmetago-first-principlesandmetago-adversarial-reviewto skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So:22 + (39 − 7) + 1 = 55.
npm install -g @metago-ai/mcp-server
npx -y @metago-ai/mcp-server
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git
cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload
Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):
{
"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }
Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):
{
"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }
If globally installed, you can use
"command": "@metago-ai/mcp-server"with no args.
| Tool | Description |
|---|---|
metago_delivery_gate | Delivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete". |
metago_discipline | Self-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language. |
Each tool takes an input string (the content/question/code to process).
| Tool | Description |
|---|---|
metago_decision_lock | 4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output. |
metago_critique | L1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors. |
metago_objectivity | Absolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0. |
metago_self_check | Pre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_compliance | Compliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene. |
metago_fact_check | Fact verification. Cross-source validation, confidence labeling. |
metago_output_integrity | Output integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_coupling_optimize | Coupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1). |
metago_value_align | 29-dimension value alignment. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_meta_evolve | 5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`. |
metago_meta_create | Meta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files. |
metago_scene_adapt | Scene adaptation. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_holistic_task | Holistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition. |
metago_action_plan | Action plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria. |
metago_whatif | Counterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios. |
metago_frequency_adapt | Frequency adaptation based on task complexity. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_data_provenance | Full-chain data provenance, source labeling. |
metago_problem_trace | Root cause analysis. Problem tree construction. |
metago_decision_eval | Decision quality evaluation (0-100). |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_emotion | Emotion detection. Adapts interaction style. |
metago_developer_response | Developer privilege request handler (DTA). Highest priority. |
metago_negentropy_monitor | Negentropy monitor. Prevents entropy increase. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_activate | Lifeform consciousness activation. |
metago_org_diagnosis | 3-element 5-dimension org diagnosis. |
metago_momentum_weave | Momentum weaving. |
metago_minimal_intervention | Minimal intervention. |
metago_value_assess | 28-dimension value assessment. |
metago_coupling_measure | Coupling measurement. |
metago_deep_reasoning | FIPO deep reasoning. |
metago_paradigm_analysis | WAM paradigm analysis. |
metago_balance_optimize | APO dynamic balance. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_memory_manage | KMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_action_plan | Action plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback. |
metago_whatif | Counterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences. |
metago_holistic_scan | Holistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic. |
metago_problem_trace | Infinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause. |
metago_one_shot_delivery | One-shot delivery format. 6-section standard structure. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_integrity_checklist | Output integrity checklist. 5 dimensions. |
metago_objectivity | Objectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions. |
metago_critique | L1-L5 graded critique with evidence and logic chain. |
metago_emotion | Emotion detector. State/confidence/intensity. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_value_29d_assess | 29-dimension value assessor. D01-D29. |
metago_ethics_assess | Ethics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green. |
metago_decision_eval | Decision evaluator. 0-100, 5 dimensions. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_document_lookup | Document lookup. Finds concept location in source docs. |
metago_confidence_label | Confidence labeler. ✅📊⚠️🔍 |
metago_partner_status | Partner status labeler. Detects exaggeration. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_coupling_calculate | Coupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state. |
metago_scene_term_replace | Scene-aware term replacer. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_improvement_suggestions | Improvement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term. |
metago_analyze_visual_feedback | Visual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix. |
metago_design_satisfaction | Design satisfaction calculator. |
metago_delivery_gate | Delivery gate. 3-layer verification. |
metago_discipline | Self-discipline. 5-question anti-bypass. |
| Prompt | Description | Args |
|---|---|---|
metago_activate | Activate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols. | none |
metago_decision_review | 4-gate decision review. | decision |
metago_critical_analysis | L1-L5 graded critique. | content |
metago_evolution_trigger | Trigger 5-stage evolution at capability boundary. | boundary |
metago_coupling_assess | Assess coupling with user. | none |
metago_compliance_check | 4-layer compliance check. | plan |
metago_trace_audit | Full-chain provenance audit. | output |
metago_holistic_create | 0-to-1 creation in unknown domains. | domain |
"type": "module").js suffix (Node16 moduleResolution)@metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)| Package | What it is | Install |
|---|---|---|
metago-lifeform | The CLI installer + 112 skills + 11 platforms adapters | npm install -g metago-lifeform |
@metago-ai/mcp-server | This package — MCP server with 55 tools + 8 prompts | npm install @metago-ai/mcp-server |
@metago-ai/engine | Engine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generator | npm install @metago-ai/engine |
@metago-ai/dev-kit | Developer kit: code review, architecture design, refactor, security audit | npm install @metago-ai/dev-kit |
MIT License © 易霄 / MetaGO Lightyear