ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MetaMesh-UGA

โดย SiouxTXTรุ่น 2.0.3i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrydev.metamesh-uga/metamesh-uga

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Serverless edge control plane to discover, route and monetize 14,982+ MCP tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP, SSE
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http metamesh-uga https://api.metamesh-uga.dev/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "metamesh-uga": {
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "metamesh-uga": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน metamesh-uga.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MetaMesh-UGA ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.3) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MetaMesh-UGA

The MCP Operating System — A Serverless Control Plane for AI Agents and MCP Infrastructure

Set & Forget | Zero Infrastructure | Serverless | Edge Native | MCP Operating System

Live Status

  • Gateway: https://api.metamesh-uga.dev — operational
  • Dashboard: https://dashboard.metamesh-uga.dev
  • MCP endpoint: https://api.metamesh-uga.dev/mcp (JSON-RPC over HTTP)
  • MCP Registry: dev.metamesh-uga/metamesh-uga v2.0.0 — published & latest
  • Tools indexed: 13,000+ MCP servers, synced every 6h from the official MCP registry
  • Stripe billing: LIVE — agents top up a USD balance and are charged per call
  • x402 payments: implemented; activation gated by wallet config (see /v1/x402/info)

MetaMesh-UGA is the MCP Operating System: a serverless, edge-native control plane that discovers, verifies, scores, routes, monitors and scales MCP servers behind a single endpoint.

It combines registry sync, semantic discovery, trust scoring, policy enforcement, security scanning, lifecycle management, smart routing, multi-level caching, reliability patterns, self-healing and real-time analytics to make MCP infrastructure production-ready for AI agents.

Connect in seconds: point any MCP client (Claude, Windsurf, Cursor, Antigravity) at https://api.metamesh-uga.dev/mcp, or register an agent for a programmatic API key. Either way you gain access to a curated, trusted, and benchmarked catalog of MCP servers.

🚀 Caratteristiche

  • MCP Operating System: Control Plane + Data Plane per gestire l'intero ecosistema MCP
  • Unified Registry: Single source of truth con federation, mirroring e snapshot
  • Smart Discovery: Keyword, semantic search, capability graph e intent-based discovery
  • Trust Engine: Reputation score basato su uptime, latenza, success rate e security
  • Smart Routing: Weighted, latency, geographic, cost e health-based routing
  • Reliability Layer: Circuit breaker, retry, bulkhead, hedging e fallback
  • Multi-level Cache: In-memory L1 + KV L2, TTL, pattern invalidation
  • Security Fabric: Dependency scan, CVE detection, policy engine OPA/Rego
  • Self-Healing: Auto-deprecated, rollback recovery, health-based remediation
  • Analytics: Usage trends, cost analysis, performance metrics, export OTel/Prometheus
  • Lifecycle Management: Stati automatici dalla discovery all'archiviazione
  • Serverless: Zero infrastruttura da gestire (Cloudflare Workers)
  • WASM Runtime: Esecuzione sicura dei tool MCP compilati in WebAssembly
  • AI Agent Economy: Supporto nativo per x402 Protocol (micropagamenti USDC)
  • Monetizzazione: Piani Free, Pro ($19/mese), Enterprise ($499/mese)
  • Set & Forget: Automazione completa con cron triggers

📋 Requisiti

  • Node.js 18+
  • Go 1.21+ (per CLI)
  • Account Cloudflare (free tier sufficiente)
  • Account Stripe (per pagamenti)

🛠️ Installazione

1. Clone e Setup
git clone https://github.com/SiouxTXT/metamesh-uga.git

cd metamesh-uga npm install

2. Configurazione Cloudflare
# Installa Wrangler

npm install -g wrangler

Login a Cloudflare

wrangler login

Crea database D1

wrangler d1 create metamesh-catalog

Crea KV namespace

wrangler kv:namespace create "CACHE"

Crea R2 bucket

wrangler r2 bucket create metamesh-wasm

3. Configura Secrets
# Stripe

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET

JWT

wrangler secret put JWT_SECRET

Alerting (opzionale)

wrangler secret put TELEGRAM_BOT_TOKEN wrangler secret put TELEGRAM_CHAT_ID

Admin

wrangler secret put ADMIN_KEY

4. Database Migration
wrangler d1 execute metamesh-catalog --file=./shared/migrations/001_init.sql
5. Deploy
# Deploy Workers

npm run deploy:workers

Deploy Dashboard

cd packages/dashboard npm install npm run deploy

6. Installa CLI
cd cli

go build -o metamesh

Installa globalmente

mv metamesh /usr/local/bin/

O usa direttamente

./metamesh connect

🎯 Uso

CLI Tool
# Connetti al gateway (salva la config locale)

metamesh connect

Chiama un tool (raggiunge POST /v1/call)

metamesh call example.echo --message "hello"

Lista tool disponibili

metamesh list --category demo

Visualizza utilizzo

metamesh usage

API REST
# List tools (paginated, public)

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/tools?limit=20&sort=popularity"

Full-text search

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/search?q=github"

Execute a tool

curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool": "example.echo", "params": {"message": "hello"}}' \ https://api.metamesh-uga.dev/v1/call

MCP Protocol

Add to Devin / Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "metamesh-uga": { "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp", "transport": "http" } } }

Or test directly via JSON-RPC:

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

🤖 AI Agent Economy

Two complementary, production-ready payment models:

Model A — Stripe prepaid credit (recommended)

Agents top up a USD balance once via Stripe Checkout, then per-call pricing is debited automatically from the balance. No per-call fees, no crypto required.

# 1. Register an agent (returns agent_id + api_key, shown once)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"My Agent"}'

2. Top up via Stripe (returns a Checkout URL)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/topup \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"amount_usd": 10}'

3. Call tools — balance is debited per call

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/call \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool":"example.echo","params":{"message":"hi"}}'

4. Check balance / history

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/wallet -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/billing/info

Operator activation:

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY --env production       # sk_live_... or sk_test_...

wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET --env production # whsec_... (Stripe webhook signing secret)

Point a Stripe webhook to: https://api.metamesh-uga.dev/v1/stripe/webhook (event: checkout.session.completed)

Optionally set BILLING_ENABLED="true" in wrangler.toml to require payment for ALL callers.

When Stripe is unset, anonymous calls stay free and /v1/agent/topup returns a clear 503.

Current production state: Stripe (live keys) and the checkout.session.completed webhook are configured, and BILLING_ENABLED="true". Enforcement applies to the REST POST /v1/call endpoint — every caller is charged per request, so top up via /v1/agent/topup first. The public MCP endpoint (POST /mcp) stays free for discovery (tools/list) and native metamesh.* tools, so MCP clients keep working without an account.

Model B — x402 crypto (USDC on Base)

The x402 protocol: agents pay per call in USDC on-chain. Send an X-PAYMENT header; on HTTP 402 read the accepts requirements.

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/x402/info
Payment flow
  1. Call a paid resource (POST /v1/call). When enforcement is active and no payment is attached, the gateway responds HTTP 402 with a standard accepts requirements body (scheme exact, network base, asset USDC, payTo, maxAmountRequired).
  2. The agent constructs a signed payment and retries with an X-PAYMENT header (base64 JSON).
  3. The gateway verifies + settles via the configured facilitator, then returns the result plus an X-PAYMENT-RESPONSE header with the on-chain tx.
Activation (operator)

x402 is implemented but disabled until you set a receiving wallet:

# In wrangler.toml [env.production.vars]

X402_ENABLED = "true" X402_PAY_TO = "0xYourBaseWallet"

X402_FACILITATOR_URL and USDC_CONTRACT have working defaults

Per-tool pricing lives in the tool_pricing table (default $0.001/call, bulk $0.0005).

📊 Architettura

MetaMesh-UGA adotta un'architettura a due piani ispirata ai service mesh moderni.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ META MESH-UGA — MCP OPERATING SYSTEM │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CONTROL PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Registry │ │ Discovery│ │ Trust │ │ Policy │ │ Lifecycle│ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Manager │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Security │ │Benchmark │ │Analytics │ │ Config │ │ │ │ │ │ Scanner │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ DATA PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Routing │ │ Cache │ │ Health │ │ Proxy │ │ Rate │ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Limiting │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ MCP ECOSYSTEM │ │ │ │ (Server MCP A, B, C, D, E...) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  • Control Plane: decisioni, configurazione, orchestrazione, analytics.
  • Data Plane: esecuzione delle richieste, routing, caching, health in tempo reale.

Per maggiori dettagli: docs/ARCHITECTURE.md.

💰 Piani di Pagamento

| Pi

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx