ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Groundrule

โดย Metricall-AI-Labรุ่น 0.23.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Metricall-AI-Lab/groundrule

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your repository's engineering standards for coding agents: rules per file, CI check, rule proposals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "groundrule": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundrule/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add groundrule -- npx -y @groundrule/cli mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "groundrule": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundrule/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "groundrule": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundrule/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Metricall-AI-Lab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4917 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 4917 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4917 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Groundrule ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.23.1) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Groundrule

Your engineering standards, taught to every coding agent and checked on every PR.

Write a standard once, as a small YAML file in git. Groundrule:

  • teaches your coding agents. It generates AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and Copilot instructions containing only the standards that apply, without touching what you wrote by hand. An MCP server and hooks let Claude Code, Codex, Cursor and Copilot follow action policies before each tool call and check their own changes before they finish.
  • checks the code. It runs locally and in CI against your changes or the whole repository, with deterministic checks (files, patterns, dependencies, imports, layout, metrics, change sets), Semgrep, and optional AI checks on the Groundrule platform.
  • tells you why. Every finding names the standard, shows the evidence, says how to fix it, and labels whether it came from a deterministic check or AI.

Everything in this repository works offline and without an account. The Groundrule platform adds a shared rulebook, staged rollout, hosted checks and a compliance report on top of it.

Status: 0.x. Groundrule checks its own repositories with it. The document format is groundrule.dev/v1alpha1 and may still change before 1.0; changes are announced in Discussions.

See it in 60 seconds

Quick start

Thirty seconds, no account, nothing leaves your machine:

npx @groundrule/cli init      # detects your stack, picks packs, writes .groundrule/config.yaml

npx @groundrule/cli sync # writes AGENTS.md / CLAUDE.md / Cursor / Copilot instructions npx @groundrule/cli check # checks your uncommitted changes

 groundrule check · 11 standards · 2 files changed

✕ TS-003 No eval or new Function BLOCKER · deterministic (regex) src/app.ts:3 eval or new Function in application code 3: return eval(input); → Parse the input instead: JSON.parse, a schema, or a lookup table of allowed operations. → groundrule explain TS-003

Failed ✓ 7 passed ✕ 1 failed ◇ 2 guidance · 0.1s

A standard

apiVersion: groundrule.dev/v1alpha1

kind: Standard metadata: id: DEP-008 title: Use the platform HTTP client type: forbidden-tech owner: team:platform spec: severity: warning requirement: Backend services must use @acme/http-client for outbound HTTP calls. examples: forbidden: ["import axios from 'axios'"] checks:

  • evaluator: dependencies forbid: [axios, got, node-fetch] allowInstead: ["@acme/http-client"]

More in examples/foundation.

Commands

CommandWhat it does
groundrule initCreate .groundrule/config.yaml with packs for your stack
groundrule sync [--check] [--upload]Write (or verify) coding-agent instructions; --upload reports what the repository delivers to agents
groundrule check [--base ] [--all]Check changes, a branch, or everything. `-f json\sarif\markdown, --summary `
groundrule standardsList the standards in effect
groundrule keys generateCreate a signing key pair for check results (RFC 0008)
groundrule verify --key Check a run's signature offline
groundrule explain Why a standard exists, examples, how to comply, exceptions
groundrule doctorCheck configuration, tools, and agent files
groundrule packsList bundled packs
groundrule scan [--json] [--upload]Observe this repository against the whole catalog: stack, agent files, tools, and how every rule would do today. Changes nothing
groundrule propose " "Propose a rule for your team to review on the platform. --why, --example, --file path[:line]
groundrule mcpServe your standards to coding agents over MCP, let them check their changes and propose rules (see below)
groundrule hooks [--agents ] [--remove]Have Claude Code, Codex, Cursor, or Copilot follow action policies before each tool call and run the check when they finish a task (see below)
groundrule loginSign in to your organization on the Groundrule platform (browser approval)
groundrule whoami / logoutShow or remove (and revoke) your saved sign-in

Exit codes: 0 passed, 1 failed, 2 configuration or usage error.

Using the Groundrule platform (optional)

Everything above works offline. If your organization manages its standards on the Groundrule platform, connect a repository instead of listing packs:

npx @groundrule/cli login               # approve this computer in your browser

npx @groundrule/cli init --org acme # writes platform: { org: acme } to .groundrule/config.yaml npx @groundrule/cli sync # your organization's rules, with every customization

groundrule scan --upload shares a scan with your organization so it can see which rules fit each repository. It also imports what you already have as proposals: instructions from AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor, and Copilot files; ESLint, Biome, Ruff, golangci-lint, Checkstyle, PMD, and tsconfig settings that match catalog rules; CODEOWNERS; and the architecture the code already keeps, as proposed boundary rules with the files that would fail each today (RFC 0011; use --no-import to leave these out). Reports contain counts and at most three one-line, redacted snippets per rule (none for security rules, none at all with --no-snippets); --json shows exactly what would be sent. When uploading, the scan also tests your organization's own rules that have checks, drafts included, so you see their impact before publishing them.

groundrule check --upload sends the result to your organization as a compliance record (RFC 0007): which rules were in effect (as a digest anyone with the same rules can recompute), each rule's version, rollout stage and whether it could fail the change, the exceptions that applied, and which coding agents the change's commits declare, from Co-Authored-By trailers and bot authors (counts only; never commit messages or email addresses). Agent counts are a declaration, not proof; leave them out with --no-authorship.

With a signing key in CI (groundrule keys generate, then the private key as GROUNDRULE_SIGNING_KEY), every uploaded run is signed with Ed25519 (RFC 0008); groundrule verify proves later, offline, that a run wasn't altered. The signature covers everything but code snippets. In GitHub Actions, --sigstore signs with the job's own identity instead of a key (RFC 0009, needs id-token: write; opt-in, since the identity and the result's hash go to Sigstore's public log).

What each command takes from the platform depends on the rule's rollout stage: sync writes rules at Teach, Advise, and Enforce into your agent files; check runs Enforce rules as set and Advise rules as warnings. Rules your repository defines in .groundrule/standards/ still apply. In CI, set GROUNDRULE_TOKEN to a token from Settings → API tokens. Sign-ins are saved in ~/.config/groundrule/credentials.json, readable only by you.

Coding agents (MCP)

groundrule mcp is a Model Context Protocol server (stdio) with four tools:

  • list_standards: the rules in effect in the repository, so the agent follows them. Works offline.
  • rules_for: the rules that name the files the agent is about to change (by path or language), blocking first, with how to comply (ADR 0010). The server's instructions tell the agent to call it before editing a file; rules that apply everywhere stay in the agent file. Works offline.
  • check: the same check CI runs, on the agent's uncommitted changes (or since a base ref, or all files). It lists only what the change introduced, with where and how to fix it, so the agent fixes it before it finishes. Works offline. In a repository connected to its workspace, the counts per rule are reported to the workspace (see below).
  • propose_rule: when you correct your agent and say (or agree) that it should apply to everyone, it proposes the rule to your organization's review inbox, with where it came up. Nothing changes until a reviewer accepts it. Needs a connected repository and groundrule login.

Add it to your agent once per repository or user:

claude mcp add groundrule -- npx -y @groundrule/cli mcp          # Claude Code
{ "mcpServers": { "groundrule": { "command": "npx", "args": ["-y", "@groundrule/cli", "mcp"] } } }

The JSON form goes in .cursor/mcp.json for Cursor, .vscode/mcp.json for VS Code (as servers), or your agent's MCP settings. Proposals carry the rule, your reason, and a file and line if given; nothing else from the repository is sent.

Hooks: before each action, and when the agent finishes

groundrule hooks adds two hooks to the agent's project settings. A before-tool hook decides what the agent is about to do against your action policies, and a stop hook runs the check every time the agent finishes a task, whether or not it remembered to:

npx @groundrule/cli hooks        # Claude Code, plus Codex, Cursor and Copilot if the repository uses them
AgentFileBefore an actionWhen the check fails
Claude Code.claude/settings.jsonallow, ask or deny, with the reason; the rules for a file ride along before an edit (ADR 0010)The agent is stopped from finishing and told what to fix
Codex.codex/hooks.jsonallow or deny (ask is delivered as deny, with the reason); each developer trusts the hooks once with /hooksThe same
Cursor.cursor/hooks.jsonshell commands, MCP calls and file reads (ask on a read is deny)What to fix is sent as a follow-up message
Copilot (CLI and cloud agent).github/hooks/groundrule.jsonallow, ask or deny (the cloud agent treats ask as deny)The agent takes another turn with what to fix

Existing settings and hooks are kept. Without an action policy the before-tool hook answers nothing, and without a Groundrule configuration neither hook does anything. The stop hook asks once per turn, so an agent that can't fix something isn't kept going forever. Commit the files so every developer's agent runs them; --remove takes the hooks out again.

What agents may do (action policies)

A standard says what the code must be. An action policy (RFC 0017) says what the agent may *do*: which shell commands, edits, reads, fetches and MCP calls it may run on its own (allow), which a person confirms first (ask, the default), and which are refused (deny). It lives next to your standards, with the same identity, scope, owner, exceptions and rollout stages:

apiVersion: groundrule.dev/v1alpha1

kind: ActionPolicy metadata: id: ACT-001 title: Never force-push spec: severity: blocker effect: deny requirement: Never force

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx