App Store Operator

Name: App Store Operator
Author: meyusufdemirci

โดย meyusufdemirciรุ่น 0.3.5i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.meyusufdemirci/app-store-operator

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Free App Store competitive intelligence for Claude — rival downloads, revenue, and ASO keywords.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ASO_CACHE_TTL_HOURS

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "app-store-operator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-store-operator"
      ],
      "env": {
        "ASO_CACHE_TTL_HOURS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add app-store-operator --env ASO_CACHE_TTL_HOURS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y app-store-operator

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "app-store-operator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-store-operator"
      ],
      "env": {
        "ASO_CACHE_TTL_HOURS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "app-store-operator": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-store-operator"
      ],
      "env": {
        "ASO_CACHE_TTL_HOURS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ASO_CACHE_TTL_HOURS env
Hours to cache SensorTower results locally. Defaults to 24.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub meyusufdemirci ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 28% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

App Store Operator ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.5) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Tethered Trust

โดย tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

App Store Operator

App Store competitive intelligence, inside Claude.

App Store Operator is an MCP server that brings App Store research directly into your AI assistant. Instead of switching to a dashboard, you ask Claude for ranked keyword results, competitor download and revenue estimates, or App Store Connect-ready In-App Event copy — and get the answer in the same conversation where you are making the decision.

Built for indie iOS developers who want research inside their workflow rather than in another browser tab. Free and open source (MIT). A lightweight alternative to SensorTower, AppTweak, and AppFollow for iOS-only competitive research.

claude mcp add --transport stdio app-store-operator -- npx -y app-store-operator@latest

→ app-store-operator.com · Setup guide

What it does

Searches the App Store for competing apps on a given keyword and pulls detailed analytics from SensorTower — downloads, revenue, ratings, top markets, publisher info, and more.

search_app_store and prepare_iae work with no account at all. research_rivals and get_app_details open a browser once for a free SensorTower sign-in, then reuse that saved session — no paid plan, no API key.

Everything the server exposes — four tools, six prompts, seven resources — is read-only. Nothing writes to your App Store Connect account, to SensorTower, or anywhere but a local cache file.

Tools

`research_rivals`

Finds the top 3 apps for a keyword and returns a full metrics report for each.

Parameter	Type	Description
`keyword`	string	Search term to look up (e.g. `meditation`, `psikoloji`)
`country`	string	Two-letter country code (e.g. `us`, `tr`, `gb`)

Returns for each competitor:

App Store & SensorTower URLs
Worldwide and last-month downloads & revenue
Rating score and rating count
Publisher, categories, top markets
Release date, last updated, supported languages
In-app purchases and ad network presence

Cached for 24 hours, so asking again about the same keyword and country costs nothing and opens no browser.

`search_app_store`

Searches the App Store for a keyword and returns ranked results as a markdown table — instantly, no SensorTower required.

Parameter	Type	Description
`keyword`	string	Search term to look up
`country`	string	Two-letter country code
`limit`	number	Number of results to return (1–25, default 3)

Use this to discover which apps rank before deciding which to analyse. Follow up with get_app_details for analytics on specific apps.

`get_app_details`

Fetches SensorTower analytics for one or more app IDs you already have.

Parameter	Type	Description
`app_ids`	array	Numeric App Store IDs (e.g. from `search_app_store`)
`country`	string	Two-letter country code

Returns for each app:

Downloads and revenue (worldwide + last month)
Rating score and rating count
Publisher, categories, top markets
Release date, last updated, supported languages
In-app purchases and ad network presence

Never cached — every call scrapes fresh, at roughly 10–20 seconds per app ID.

`prepare_iae`

Generates iOS App Store In-App Event (IAE) copy — 3 variations in the target language, then a final report.

Parameter	Type	Description
`keywords`	array	Ordered keywords by priority (index 0–2 = Tier 1, 3–6 = Tier 2, 7–9 = Tier 3)
`locale`	string	Target locale (e.g. `en-us`, `en-gb`, `de-de`, `tr`, `ja`, `ko`)
`event_purpose`	string	What the event is about and why users should care
`audience`	string	Target audience (e.g. students, professionals, parents)
`event_context`	string	Real-world hook tying the event to a moment (e.g. a holiday, season)
`goal`	string	Primary conversion goal (e.g. attract new users, boost engagement)
`tone`	string	Copy tone: `Engaging`, `Playful`, `Motivational`, `Authoritative`, `Calm`, or `Urgent`

Returns: a structured brief used to generate 3 copy variations, each with event name (≤30 chars), short description (≤50 chars), and long description (≤120 chars).

Any field SensorTower does not expose, or keeps behind its paywall, comes back as N/A. The server reports the gap rather than filling it, and the prompts below tell the assistant to do the same.

Prompts

Six ready-made workflows that already chain the tools above, so you don't have to describe the sequence yourself. In Claude Code they appear as slash commands; other clients surface them in a prompt picker.

Prompt	Arguments	What it does
`competitor_snapshot`	`keyword`, `country`	Pulls rival analytics for a keyword, then reads out who owns it and how contested it is
`keyword_shortlist`	`seed_keyword`, `country`, `count?`	Expands a seed keyword into candidates, tests each against live search results, and ranks them attack / watch / skip
`app_teardown`	`app_ids`, `country`	Teardown of known apps — scale, standing, monetisation, reach, momentum, acquisition
`positioning_gap`	`keyword`, `country`, `my_app_id`	Puts your app on the same measuring stick as the incumbents and separates behind from attackable
`metadata_rewrite`	`app_name`, `keyword`, `country`, `must_keep?`	Three name / subtitle / keyword-field variations, character-counted against Apple's limits
`in_app_event`	`event_context`, `locale`, `keywords?`, `audience?`, `tone?`	Runs the full In-App Event flow, asking for whatever `prepare_iae` still needs

Arguments marked ? are optional. Every prompt tells the assistant not to invent figures and, where SensorTower is involved, not to quietly fall back to a weaker tool when login is required.

Resources

Reference data and local state a client can attach as context without spending a tool call on it.

URI	Type	Contents
`asops://guide/tool-selection`	markdown	Which tool to use, what each costs, how the SensorTower login works
`asops://reference/country-codes`	markdown	Two-letter storefront codes by region
`asops://reference/aso-fields`	JSON	App Store Connect character limits and which fields are indexed for search
`asops://reference/iae-fields`	JSON	In-App Event limits, artwork sizes, copy rules, keyword tiers
`asops://reference/iae-locales`	JSON	Every locale `prepare_iae` accepts — generated from the same table the tool validates against
`asops://cache/research`	JSON	What has already been researched on this machine, and whether it is still fresh
`asops://cache/research/{country}/{keyword}`	JSON	One cached `research_rivals` result, without re-scraping

Nothing here leaves your machine: the reference resources are static, and the two cache resources read ~/.app-store-operator/cache.json.

Requirements

Node.js v18+
A desktop session for research_rivals and get_app_details. They drive a real, visible Chromium window so you can sign in to SensorTower, so they need a display — they do not work over plain SSH or inside a container. The other two tools have no such requirement.
Disk space for Chromium. Installing the package downloads a Playwright Chromium build (a few hundred MB) via a postinstall step. If that step fails, the server installs it on first use instead; you can also run npx playwright install chromium yourself.

Usage

As an MCP server (Claude Code / Claude Desktop / OpenAI Codex)

Claude Code — run this command once:

claude mcp add --transport stdio app-store-operator -- npx -y app-store-operator@latest

Claude Desktop — add to your MCP config:

"mcpServers": { "app-store-operator": { "command": "npx", "args": ["app-store-operator@latest"] } } }

OpenAI Codex — run this command once:

codex mcp add app-store-operator -- npx -y app-store-operator@latest

Codex stores MCP servers in ~/.codex/config.toml. If you prefer to edit it directly:

[mcp_servers.app-store-operator]

command = "npx" args = ["-y", "app-store-operator@latest"]

Optional but useful for SensorTower scraping flows

startup_timeout_sec = 20 tool_timeout_sec = 180

Then restart Codex or start a new thread, and ask things like:

Research rivals for "hairstyle" in the GB App Store
Search the App Store for "beard style" in France
Prepare an in-app event for a summer hairstyle campaign in en-gb

No installation step needed — npx fetches and runs the package automatically.

The server communicates over stdio and is designed to be invoked by an MCP client. It advertises server-wide instructions during initialize so clients route between the tools correctly, and returns an MCP tool error when SensorTower login is required.

Configuration

Both settings are optional environment variables on the server process.

Variable	Default	What it does
`ASO_CACHE_TTL_HOURS`	`24`	How long a `research_rivals` result stays fresh in the local cache before it is scraped again
`ASO_DEBUG_RATINGS`	unset	Set to `1` to print SensorTower's ratings panel to stderr when a rating score or count comes back `N/A` — useful when reporting a scraping bug

In a container

The repo ships a Dockerfile built on Playwright's official image:

docker build -t app-store-operator .

docker run -i --rm app-store-operator

The server speaks JSON-RPC over stdio, so no port is exposed — point your MCP client at the container's stdin/stdout. Note that a container has no display: search_app_store and prepare_iae work there, but the two SensorTower tools cannot open a login window and will fail rather than prompting you to sign in.

How it works

Searches the App Store for the keyword and country, and looks up any app IDs you passed directly against Apple's public iTunes Lookup API
For each app, drives a Chromium browser to scrape SensorTower analytics
Extracts the metrics and returns a compiled report

SensorTower data is scraped via Playwright because it is rendered client-side.

A browser window will open. This is deliberate, not a bug: SensorTower requires a login, so the first run opens a visible window for you to sign in. The session is saved to ~/.app-store-operator/profile and reused on every later call, so you only log in once. If a tool reports not_logged_in, finish signing in on that window and run the tool again.

Results from research_rivals are cached for 24 hours in ~/.app-store-operator/cache.json — override the TTL with the ASO_CACHE_TTL_HOURS environment variable.

Limitations

iOS only. Nothing here covers Google Play or Android.
Read-only. No tool changes anything in App Store Connect or on SensorTower.
**research_rivals is fixed at the top 3 resul

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

App Store Operator

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

README จากผู้ทำ

App Store Operator

What it does

Tools

research_rivals

search_app_store

get_app_details

prepare_iae

Prompts

Resources

Requirements

Usage

As an MCP server (Claude Code / Claude Desktop / OpenAI Codex)

Optional but useful for SensorTower scraping flows

Configuration

In a container

How it works

Limitations

`research_rivals`

`search_app_store`

`get_app_details`

`prepare_iae`