Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Connect AI assistants to industrial OPC UA: browse, read, history, subscriptions, events and alarms.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OPCUA_SERVER_URL, OPCUA_PYTHON_BACKEND, OPCUA_SECURITY_POLICY, OPCUA_SECURITY_MODE, OPCUA_CLIENT_CERT, OPCUA_CLIENT_KEY, OPCUA_APPLICATION_URI, OPCUA_SERVER_CERT, OPCUA_SERVER_TRUST_STORE, OPCUA_SERVER_APPLICATION_URI, OPCUA_USERNAME, OPCUA_PASSWORD, OPCUA_USER_CERT, OPCUA_USER_KEY, OPCUA_PROFILE, OPCUA_POLICY_FILE, OPCUA_ALLOWED_TOOLS, OPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES, OPCUA_ALLOWED_METHODS, OPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS, OPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL, OPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL, OPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES, OPCUA_AUDIT_FILE, OPCUA_AUDIT_FSYNC, OPCUA_AUDIT_CHAIN, OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE, OPCUA_OPERATOR_ID, OPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS, OPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS, OPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY, OPCUA_SESSION_TIMEOUT_MSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"opcua": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opcua-mcp-server"
],
"env": {
"OPCUA_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PYTHON_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_TRUST_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_POLICY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_METHODS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FSYNC": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_OPERATOR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SESSION_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add opcua --env OPCUA_SERVER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_PYTHON_BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SECURITY_POLICY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SECURITY_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_CLIENT_CERT='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_CLIENT_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_APPLICATION_URI='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SERVER_CERT='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SERVER_TRUST_STORE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SERVER_APPLICATION_URI='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_USER_CERT='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_USER_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_POLICY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOWED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOWED_METHODS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_AUDIT_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_AUDIT_FSYNC='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_AUDIT_CHAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_OPERATOR_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPCUA_SESSION_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y opcua-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"opcua": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opcua-mcp-server"
],
"env": {
"OPCUA_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PYTHON_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_TRUST_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_POLICY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_METHODS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FSYNC": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_OPERATOR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SESSION_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"opcua": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opcua-mcp-server"
],
"env": {
"OPCUA_SERVER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PYTHON_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SECURITY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_CLIENT_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_TRUST_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SERVER_APPLICATION_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_CERT": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_USER_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_POLICY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOWED_METHODS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_FSYNC": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_OPERATOR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPCUA_SESSION_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
OPCUA_PYTHON_BACKEND envOPCUA_SECURITY_POLICY envOPCUA_SECURITY_MODE envOPCUA_CLIENT_CERT envOPCUA_APPLICATION_URI envOPCUA_SERVER_CERT envOPCUA_SERVER_TRUST_STORE envOPCUA_SERVER_APPLICATION_URI envOPCUA_USERNAME envOPCUA_USER_CERT envOPCUA_POLICY_FILE envOPCUA_ALLOWED_TOOLS envOPCUA_ALLOWED_WRITE_NODES envOPCUA_ALLOWED_METHODS envOPCUA_ALLOW_ACKNOWLEDGE_ALARMS envOPCUA_ALLOW_INSECURE_CONTROL envOPCUA_ALLOW_UNVERIFIED_SERVER_CONTROL envOPCUA_ALLOW_OUT_OF_RANGE_WRITES envOPCUA_AUDIT_FILE envOPCUA_AUDIT_FSYNC envOPCUA_AUDIT_CHAIN envOPCUA_OPERATOR_ID envOPCUA_RECONNECT_INITIAL_DELAY_MS envOPCUA_RECONNECT_MAX_DELAY_MS envOPCUA_RECONNECT_MAX_RETRY envOPCUA_SESSION_TIMEOUT_MS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (midhunxavier) ไม่ใช่เจ้าของ repo (IndustriAgents) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPCUA_SERVER_URL, OPCUA_CLIENT_KEY, OPCUA_PASSWORD, OPCUA_USER_KEY, OPCUA_PROFILE, OPCUA_AUDIT_CHAIN_KEY_FILE
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let Claude, Codex, Gemini and any other MCP agent read sensors, browse the plant and — only when you allow it — control equipment on any OPC UA server.
[▶ Try it without hardware](#try-it-without-a-plant) — a simulated plant ships in this repository
Quick start · Connect your agent · Tools · Production · Docs · Contributing
Official MCP Registry · Glama · HardwareMCP
Every tool call and value above is a real response from the bundled simulator, recorded through the Python bridge under the read-only observe profile; the question and answer text are scripted. Rebuild it with scripts/readme_demo.py.
This project is a bridge between an AI agent and an OPC UA server. OPC UA is the protocol used to expose industrial equipment and its data; MCP (Model Context Protocol) lets an agent call tools to work with that data. The bridge runs on your computer and connects to an existing OPC UA server, or to a local simulator for a first test.
Your MCP client starts the bridge as a local stdio process: it exchanges MCP messages over standard input and output. One process connects one client context to one OPC UA endpoint. Use a separate process for each endpoint. Remote MCP and shared multi-client operation are gated by the identity and isolation RFC.
operator profile also requires allowlisted targets, and every control call is audited..mcpb bundle with nothing else to set up.flowchart LR
A["AI agent (Claude, Codex, Gemini, Cursor…)"] -->|MCP over stdio| B["OPC UA MCP Server (Python or Node)"] B -->|OPC UA| C["OPC UA server (PLC / SCADA / historian)"]
Follow these steps in order: choose an installation, start or identify an OPC UA server, configure your MCP client, then check the connection. You need an MCP client such as one of the agents listed below.
Choose one runtime; you do not need both. The package routes fetch the server on demand, so you do not need to clone this repository to use an existing OPC UA server.
| Route | Prerequisites | Command your MCP client launches |
|---|---|---|
| Node package | Node.js 22.13+, including npm and npx | npx -y opcua-mcp-server |
| Python package | Python 3.10+ and uv (which supplies uvx) | uvx opcua-mcp-server |
| Claude Desktop bundle | Claude Desktop; no separate Node or Python installation | Install the .mcpb file as described below |
| Single-file executable | Download for your platform; no Node or Python installation | Use its absolute path as the client command; see installation instructions |
For a package route, check that it can run from your terminal. Run the command for your chosen runtime:
# Node
npx -y opcua-mcp-server --version
uvx opcua-mcp-server --version
These commands print a version and exit. In normal use, your MCP client launches the server without --version; you do not also start the bridge in a separate terminal. A bridge started by itself waits for MCP messages, rather than showing an interactive prompt or a web page.
For an existing server, get its endpoint URL, including any path, from its administrator (for example opc.tcp://192.168.0.10:4840). The bridge reads it from OPCUA_SERVER_URL, which you set in your MCP client's configuration in step 3. If unset, the default is opc.tcp://localhost:4840.
The default profile is observe (read-only), and the default OPC UA connection is unencrypted and anonymous. Use those defaults for the local mock. For real equipment, prepare the security configuration before connecting.
If you do not have an OPC UA server, start the bundled simulated plant. This optional route needs Git, Python 3.10+ and uv, even if you chose the Node bridge. Run these commands in a terminal:
git clone https://github.com/IndustriAgents/OPCUA-MCP.git
cd OPCUA-MCP uv sync --all-packages uv run --no-sync opcua-mock-server
Wait for Server is running and ready for connections, then leave this terminal running. The mock listens on port 4840; use opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ as your endpoint. Stop it with Ctrl-C when finished. If the port is busy, choose another port with uv run --no-sync opcua-mock-server --endpoint opc.tcp://127.0.0.1:14840/freeopcua/server/ and use that URL in your client configuration.
The plant supports browsing, sensor reads, data-change subscriptions, raw value history, plain events and event history. It also has writable actuators and methods, subject to the bridge's control policy. It does not implement processed aggregates or Alarms & Conditions: its plain alarm events cannot be listed as retained conditions, acknowledged or acted on with alarm-action tools. Use the separate mocks for those operations:
| Mock | Endpoint | Coverage |
|---|---|---|
| Plant | opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ | Sensors, actuators, methods, raw history, subscriptions and plain events |
| Aggregates | opc.tcp://localhost:4841/UA/Aggregate | Processed history, such as average buckets |
| Alarms | opc.tcp://localhost:4842/UA/Alarms | Active conditions and acknowledgement |
The separate mocks need Node and npm; their READMEs give installation and startup commands. The MCP Inspector walkthrough has more examples, and the compatibility matrix records tested coverage.
Pick one client below. The examples use the local plant endpoint from step 2; replace opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ with your endpoint if needed. For a secure connection, add the settings from Going to production to the same env block (or the bundle's settings fields).
To use Python in a JSON configuration, set "command": "uvx" and "args": ["opcua-mcp-server"]. In a CLI registration command, replace npx -y opcua-mcp-server with uvx opcua-mcp-server. In TOML, use command = "uvx" and args = ["opcua-mcp-server"].
Claude Desktop
Easiest — the bundle. Download opcua-mcp-server- .mcpb from the latest release, drag it into Settings → Extensions, and fill in OPC UA endpoint. No Node, no Python, no JSON.
Or let the server write the config (needs Node or Python):
npm install -g opcua-mcp-server # or: uv tool install opcua-mcp-server
opcua-mcp-server --install claude-desktop --url opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ --dry-run
It checks the config with the server's own startup validation and writes absolute paths, because Claude Desktop does not inherit your shell's PATH. The profile defaults to read-only; encryption, a pinned server certificate, a control profile, a policy file and an audit file are all flags, and passwords are never taken as flags. Check the preview, then repeat the command without --dry-run to write the configuration and restart Claude Desktop. Every flag and safety rule, editing claude_desktop_config.json by hand, and fixing a server that fails to start: docs/install.md.
Claude Code
claude mcp add opcua -e OPCUA_SERVER_URL=opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ -- npx -y opcua-mcp-server
Add --scope project to share it with your team through .mcp.json.
OpenAI Codex
codex mcp add opcua --env OPCUA_SERVER_URL=opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ -- npx -y opcua-mcp-server
Or add it to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.opcua]
command = "npx" args = ["-y", "opcua-mcp-server"] env = { OPCUA_SERVER_URL = "opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/" }
Or let the server write that entry, with the same checks as for Claude Desktop: opcua-mcp-server --install codex --url opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/ --dry-run. This installer command requires a permanent package installation first: npm install -g opcua-mcp-server or uv tool install opcua-mcp-server. Check the preview and repeat without --dry-run to write it.
Gemini CLI
Add to ~/.gemini/settings.json, or .gemini/settings.json in a project:
{
"mcpServers": { "opcua": { "command": "npx", "args": ["-y", "opcua-mcp-server"], "env": { "OPCUA_SERVER_URL": "opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/" } } } }
Google Antigravity
In the agent panel, open ⋯ → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config, add the entry below to mcp_config.json, and restart Antigravity:
{
"mcpServers": { "opcua": { "command": "npx", "args": ["-y", "opcua-mcp-server"], "env": { "OPCUA_SERVER_URL": "opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/" } } } }
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project:
{
"mcpServers": { "opcua": { "command": "npx", "args": ["-y", "opcua-mcp-server"], "env": { "OPCUA_SERVER_URL": "opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/" } } } }
VS Code (GitHub Copilot)
Add to .vscode/mcp.json — note the top-level key is servers:
`
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo