Authenticated LLM Agent

Name: Authenticated LLM Agent
Author: mikerawsonnz

โดย mikerawsonnzรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.mikerawsonnz/authenticated-llm-agent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

JWT-gated LLM gateway: authenticate (bcrypt/JWT), then run a LangChain-on-Vertex Gemini completion.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://bcrypt-langchain-openai-mcp-bb738e.getvda.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http authenticated-llm-agent https://bcrypt-langchain-openai-mcp-bb738e.getvda.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "authenticated-llm-agent": {
      "url": "https://bcrypt-langchain-openai-mcp-bb738e.getvda.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "authenticated-llm-agent": {
      "type": "http",
      "url": "https://bcrypt-langchain-openai-mcp-bb738e.getvda.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://bcrypt-langchain-openai-mcp-bb738e.getvda.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mikerawsonnz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Authenticated LLM Agent ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GOSCE Agents

A portfolio of production remote MCP + A2A agents running on getvda.ai, discovered + quality-assured by the [GOSCE Portfolio Router](https://router.getvda.ai). Each agent is capability-scoped, speaks open A2A + MCP, and is metered with Nevermined x402 micropayments (discovery is free).

Generated by GOSCE (GitHub Open-Source Combination Engine) — an automated pipeline that mines the OSS dependency graph for monetizable package combinations and deploys each as a verified agent.

Agents

Agent	Capability	Docs
Authenticated Multi-LLM Agent	`oauth-llm`	README · Smithery
Traced LLM Proxy	`traced-gemini`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-25b8f1	`auth-llm`	README · Smithery
Authenticated LLM Agent	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-python-jose-d0e0d0	`auth`	README · Smithery
Elasticsearch + Redis Stack Generator (Official Image)	`infra-stack`	README · Smithery
Structured Output MCP Agent	`structured-output`	README · Smithery
Traced Structured Output Agent (Groq)	`structured-output`	README · Smithery
ai.getvda/langchain-core-langchain-openai-l-736876	`langchain-llm`	README · Smithery
LangSmith-Traced LLM Orchestration Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
MCP-Native LLM Orchestration Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Observability & Orchestration Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)	`langchain-llm`	README · Smithery
GOSCE Portfolio Router	`router`	README · Smithery
MySQL + Redis Compose Generator (Adminer)	`compose`	README · Smithery
ai.getvda/anthropic-google-auth-oauthlib-mc-aed9d5	`oauth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/anthropic-lm-format-enforcer-mcp-5364ea	`traced-gemini`	README · Smithery
Auth Token MCP Traced Service	`auth`	README · Smithery
Authenticated LLM Agent (Cryptography)	`oauth-llm`	README · Smithery
Authenticated LLM JWT Agent	`auth-llm`	README · Smithery
Authenticated MCP Agent	`auth-llm`	README · Smithery
Authenticated MCP Agent (Bcrypt)	`auth-llm`	README · Smithery
Authenticated MCP Traced Agent	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-cryptography-langchain-cor-027cf2	`auth-llm`	README · Smithery
Authenticated MCP Agent (Openai)	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-d0e0d0	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-dc2f7b	`auth-llm`	README · Smithery
Auth Token MCP Service	`auth`	README · Smithery
Authenticated LLM Agent (Bcrypt)	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-mcp-openai-3b46a0	`auth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/bcrypt-python-jose-1b8dd0	`auth`	README · Smithery
Postgres + Prometheus + Kafka Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Postgres + Kafka Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Kafka + Redis + MinIO Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Kafka + MinIO + Redis Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Postgres + Kafka + Prometheus Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Redis + MinIO Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Postgres + Prometheus Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery
Authenticated LLM Traced Agent	`oauth-llm`	README · Smithery
ai.getvda/cryptography-google-auth-oauthlib-7bb152	`oauth-llm`	README · Smithery
Authenticated LLM Agent (Cryptography)	`oauth-llm`	README · Smithery
LLM Orchestration JWT Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Orchestration Traced Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Orchestration Agent (Cryptography)	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Orchestration MCP Agent	`langchain-llm`	README · Smithery
LLM Orchestration Agent (Mcp)	`langchain-llm`	README · Smithery
Integration Agent	`drift-observatory`	README · Smithery
Elasticsearch + Redis + MySQL Stack Generator	`infra-stack`	README · Smithery

| Elasticsearch + Redis Stack Generator | infra-stack | README · [Smithery](h

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Authenticated LLM Agent

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

GOSCE Agents

Agents