ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ariadne

โดย MikhailHalรุ่น 0.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.MikhailHal/ariadne

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Returns only the unit tests affected by your current Kotlin/Android code changes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ariadne": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ariadne -- docker run -i --rm ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ariadne": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ariadne": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MikhailHal ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ariadne ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Reelsaw

โดย osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ariadne

MCP Server for Affected Test Selection

ariadne is an MCP (Model Context Protocol) server that provides AI agents with the ability to identify affected tests. Powered by sazanami, it analyzes code changes and returns only the tests that need to be run.

[!IMPORTANT]

## ⚠️ MUST READ: Speed over Completeness

ariadne is built for the agent inner loop — edit, verify, commit — where fast

feedback matters more than exhaustive selection. Static analysis cannot trace

every execution path: reflection, DI frameworks, and data-flow indirection

(e.g., Flux/MVI dispatch) can hide dependencies from any

affected-test-selection tool, not just ariadne.

Always keep a final line of defense in CI. Run the full test suite (or a

conservative selection) before merging. ariadne narrows what an agent runs

while iterating; it is not a replacement for CI.

When ariadne detects changes it cannot analyze (build scripts, resources,

unscanned source sets), it says so explicitly in the tool response instead of

silently reporting "no affected tests".

Features

  • MCP Integration — Works with Claude Code, Claude Desktop, and other MCP-compatible clients
  • Automatic Git Diff — No need to pass diff manually; ariadne runs git diff internally
  • Powered by sazanami — Uses Kotlin Analysis API for accurate static analysis

Installation

Homebrew (recommended)
brew install mikhailhal/tap/ariadne

Then register it with your MCP client — for Claude Code:

claude mcp add ariadne -- ariadne

Or add to your MCP client configuration manually (e.g., Claude Desktop):

{

"mcpServers": { "ariadne": { "command": "ariadne" } } }

Docker
docker run -i --rm -v /path/to/project:/workspace ghcr.io/mikhailhal/ariadne

Mount the project you want analyzed and pass /workspace as project_path. The image is also listed in the official MCP Registry as io.github.MikhailHal/ariadne.

Manual (release JAR)

Download ariadne- -all.jar from Releases (requires JDK 21+) and configure your client with "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/ariadne- -all.jar"].

Build from Source
git clone --recursive https://github.com/MikhailHal/ariadne.git

cd ariadne ./gradlew shadowJar # fat JAR: build/libs/ariadne- -all.jar

Usage

Once configured, AI agents can use the get_affected_tests tool:

Tool: get_affected_tests

Parameters:

  • project_path (required) — Path to the Kotlin project
  • scope (optional, deep | shallow, default deep) — how far back to look:
  • `deep` — all changes since base_branch (committed *and* uncommitted). Safest; the whole branch is covered so nothing you already committed slips through unverified. May select more tests.
  • `shallow` — uncommitted changes only (diff against HEAD). Fastest, for the tight edit loop. Verifying already-committed work is left to the caller. base_branch is ignored.
  • base_branch (optional, deep scope only) — Branch to compare against. When omitted, ariadne uses the repository's default branch (origin/HEAD). If that is not set (e.g. a repo with no remote), it returns an error asking you to pass base_branch explicitly rather than guessing.

Returns:

  • List of affected test FQNs (fully qualified names), sorted
  • If the diff contains changes outside the analyzed Kotlin sources (build scripts, resources, unscanned source sets), a note is appended recommending a full test run for those changes
  • Analysis is bounded by a 120s timeout; on timeout an explicit error is returned
Example

Agent request:

{

"name": "get_affected_tests", "arguments": { "project_path": "/path/to/your/kotlin/project" } }

Response:

com.example.UserServiceTest.testCreateUser

com.example.UserRepositoryTest.testSave

How It Works

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐

│ MCP Client │ ──▶ │ ariadne │ ──▶ │ sazanami │ │ (Agent) │ │ (MCP Server)│ │ (Analysis) │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ git diff │ └─────────────┘

  1. Agent calls tool — Passes project path to ariadne
  2. Run git diff — ariadne executes git diff --unified=0 against base branch
  3. Analyze with sazanami — Build call graph and find affected tests
  4. Return results — List of test FQNs returned to agent

Real-World Validation: Now in Android

Measured against Now in Android (Google's reference Android app — 34 modules, ~268 Kotlin files):

MetricResult
Recall audit — 19 target functions across all layers18/18 valid targets detected (the 19th had no exercising unit test; correctly not selected)
End-to-end response time~4s (module discovery + call-graph build + BFS)
Module discovery34 modules via settings.gradle.kts, incl. nested modules and type-safe accessor dependencies
Source setsmain, debug, prod, benchmark, testDemo, … discovered per module (androidTest* excluded by design)

Verified patterns include repositories behind project interfaces, a library-interface override (androidx.datastore.Serializer), operator fun invoke use cases, @Composable functions, extension mappers, ViewModel property-initializer chains, and callable references. Two representative results:

  • Changing core:common's asResult() selects 14 tests across three modules, including ViewModel tests reachable only through val uiState = ...stateIn(...)
  • Changing the mapper PopulatedNewsResource.asExternalModel() selects 14 tests, including 11 repository tests reachable only through .map(Type::mapper) chains
Test-class selection rate

Every unit-test class in Now in Android was measured by changing a function in the class it tests and checking whether that test class was selected:

Test styleSelected
Plain unit tests (construct the object, call it)13 / 13 valid targets
Robolectric / Compose screenshot tests12 / 12
Framework-dispatched callbacks (lint Detector)0 / 2 — see below

Robolectric turned out not to be a barrier: those tests call the composable themselves (setContent { NiaTheme { ... } }), so the call exists in the source. What decides coverage is not the test runner but whether the test's own code contains the call.

What ariadne cannot see

The rule of thumb: if the framework calls your code instead of your test calling it, ariadne cannot connect them. These are limits of static analysis, not bugs — plan your CI safety net around them:

PatternStatus
Framework-invoked callbacks — Fragment/Activity lifecycle (launchFragmentInContainer), lint Detector methods, Application.onCreateNot traced: no call written in the test
Reflection / DI-container wiringNot traced
UDF dispatch (Flux/MVI)dispatch → collect is never an edge, but wiring in init (or a start() the test calls) is covered conservatively via constructor chains. Subscriptions started by DI/lifecycle are not covered (sazanami#38)
stateIn / shareIn chains (map, onEach, flatMapLatest, combine)Covered — verified with exact selection
Instrumented tests (androidTest*)Out of scope by design
Build scripts, resources, unscanned source setsNot analyzed — reported explicitly in the tool response
Same-name top-level extensions in one packageOver-selected (receiver types are not part of top-level FQNs) — safe direction
KMP source sets (commonMain, expect/actual)Enumerated, but resolution quality unverified (#1)

Full audit notes: sazanami#29, sazanami#38.

Requirements

  • JDK 21 or later
  • Git — For diff detection

Limitations

  • Module discovery is convention-based: it parses settings.gradle(.kts) includes, enumerates src/ /{kotlin,java} layouts, and reads project(":x") / type-safe accessor dependencies from build files. Dynamic includes, projectDir remapping, custom srcDirs, and dependencies injected by convention plugins are not detected — see #1
  • Full graph rebuild on each request (no caching yet); analysis is capped at 120s
  • See What ariadne cannot see for analysis-level gaps

License

Copyright 2025 ariadne contributors

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

See LICENSE for the full text.

ถาม PopNx