Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Create, edit, and organize mind maps in the Mind Elixir Desktop app from any MCP client.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MIND_ELIXIR_MCP_URLต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mind-elixir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mind-elixir/mcp"
],
"env": {
"MIND_ELIXIR_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add mind-elixir --env MIND_ELIXIR_MCP_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mind-elixir/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mind-elixir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mind-elixir/mcp"
],
"env": {
"MIND_ELIXIR_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mind-elixir": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mind-elixir/mcp"
],
"env": {
"MIND_ELIXIR_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MIND_ELIXIR_MCP_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mind-elixir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let AI assistants build and edit real mind maps in [Mind Elixir Desktop](https://app.mind-elixir.com).
This is the stdio ↔ HTTP bridge that connects stdio-only MCP clients — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Cline, Roo Code, Windsurf — to the MCP server built into the Mind Elixir Desktop app.
Requires Mind Elixir Desktop to be installed and running. This server is a local controller for the desktop app, not a standalone cloud service. The bridge forwards tool calls to
http://127.0.0.1:6595/mcpand streams the results back.
io.github.mind-elixir/mcp@mind-elixir/mcpSeven tools let an assistant read and mutate the mind map that is currently open in the app:
Typical uses: turning a conversation or a document into a structured map, breaking a project down into a work breakdown structure, summarising a meeting into themes, or having an assistant reorganise notes you already made by hand.
| Requirement | Detail |
|---|---|
| Mind Elixir Desktop | Installed and running. The app hosts the actual MCP server on 127.0.0.1:6595. |
| Node.js | 18 or newer — only needed to run the bridge via npx, npm i -g, or a local install. |
| MCP client | Any client that speaks MCP over stdio, or one that can connect directly to a Streamable HTTP endpoint. |
| Port | 6595 must be free on loopback. Override with --port if it is not. |
Start Mind Elixir Desktop first, then verify the bridge can reach it:
npx -y @mind-elixir/mcp@latest
A running bridge prints nothing to stdout (that channel is reserved for JSON-RPC) and stays in the foreground. Diagnostics go to stderr. Quit it with Ctrl+C.
To install the CLI globally instead:
npm install -g @mind-elixir/mcp
mind-elixir-mcp
Then configure your MCP client — see the next section.
Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }
Restart Claude Desktop after saving.
claude mcp add mind-elixir -- npx -y @mind-elixir/mcp@latest
Create or edit ~/.cursor/mcp.json (or use Settings → Features → MCP → + Add New MCP Server):
{
"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace, or to your user-level mcp.json:
{
"servers": { "mind-elixir": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }
These extensions share the mcpServers shape used by Cursor:
{
"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }
If Mind Elixir Desktop is listening somewhere other than 6595, pass the port through:
{
"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest", "--port", "7000"] } } }
If your client can talk Streamable HTTP directly, skip this package entirely and point it at the app:
{
"mcpServers": { "mind-elixir": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:6595/mcp" } } }
The app exposes:
| Endpoint | Method | Purpose |
|---|---|---|
/mcp | POST / GET | MCP Streamable HTTP endpoint (the one you want). |
/ping | GET | Liveness probe; returns pong. |
CORS is enabled for the Mind Elixir Cloud origin, so browser-hosted clients can call the local server too.
All tools return a plain-text result. Successful mutations answer with OK (or, for add_child, the new node's ID); failures come back as a string beginning with Error:.
| Tool | Purpose | Returns |
|---|---|---|
new_mindmap | Create a blank map and switch the app to the editor | OK |
get_all_nodes | Read the whole current map | Node tree JSON |
generate_mindmap | Replace the current map from structured data | OK |
edit_topic | Rename a node | OK |
add_child | Add a child node | Done. New Node's ID is . |
add_node_summary | Summarise a range of siblings | OK |
add_arrow | Connect two nodes with a labelled arrow | OK |
Every tool has a 15-second operation budget. If the app does not report back in time, the tool returns Timeout waiting for mindmap operation to complete.
new_mindmapCreates a new, empty mind map and navigates the app to its editor page.
*No parameters.*
get_all_nodesReturns the current map as a nested node tree — every topic, its ID, and its children.
*No parameters.* Shape of the response:
{
"topic": "Root Topic", "id": "1", "children": [ { "topic": "Child Topic", "id": "b3f1c0e2-…", "children": [] } ] }
Always call this before editing or adding to a map you did not create in this session — IDs are the only way to address nodes.
generate_mindmapReplaces the entire current map with the structure you supply.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
mindmap_data | string | A JSON string with a nodeData root object. |
{
"nodeData": { "topic": "Root Topic", "id": "1", "children": [ { "topic": "Child Topic 1", "id": "1-1", "children": [] }, { "topic": "Child Topic 2", "id": "1-2" } ] } }
Requirements:
topic (string) and id (string).children is optional.1, 1-1, 1-2, 2, 2-1, …) so later tools can address nodes predictably.edit_topicChanges a node's text in place, preserving its position, children, summaries, and arrows.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
node_id | string | ID of the node to rename, e.g. 1, 1-1, or a UUID. |
topic | string | The new topic text. |
Returns Error: Node not found if node_id does not exist — call get_all_nodes to refresh your view.
add_childAdds a child node under an existing parent. The app generates the ID, so the result carries it.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
parent_id | string | ID of the parent node. |
topic | string | Topic text for the new child. |
Returns Done. New Node's ID is . — keep that ID if you plan to edit the node later. Returns Error: Parent node not found when the parent is missing.
add_node_summaryAttaches a summary node that consolidates a contiguous range of a parent's children.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
text | string | The summary text. |
parent | string | ID of the parent whose children are being summarised. |
start | integer | Zero-based index of the first child to include. |
end | integer | Zero-based index of the last child to include (inclusive). |
Example — summarise the first three children of node 1:
{ "text": "These three all concern onboarding", "parent": "1", "start": 0, "end": 2 }
add_arrowDraws a labelled connection between two nodes, for relationships the tree cannot express.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
label | string | Text shown on or near the arrow, e.g. leads to, depends on. |
from | string | ID of the source node. |
to | string | ID of the target node. |
bidirectional | boolean | true for ↔, false for →. |
get_all_nodes to learn the real IDs and structure before touching anything. Never assume an ID.generate_mindmap with hierarchical IDs. For incremental work on an existing map use add_child and edit_topic.add_child returns a UUID — record it if the node will be edited again.get_all_nodes before a write.USAGE:
npx -y @mind-elixir/mcp [options]
OPTIONS: -u, --url Target Mind Elixir MCP URL (default: http://127.0.0.1:6595/mcp) -p, --port Change target port (default: 6595) -t, --transport Force transport mode ('sse' or 'http', default: auto) -v, --version Show version -h, --help Show this help message
ENVIRONMENT VARIABLES: MIND_ELIXIR_MCP_URL Target URL to connect to
The package installs two equivalent binaries: `mind-elixir-mcp` and `mcp`.
Transport selection in auto mode: if the target URL path ends with /mcp, Streamable HTTP is used; otherwise the bridge falls back to the legacy SSE transport. Force one with --transport.
+--------------------------+
| Claude Desktop / Cursor | +------------+-------------+ | stdio (stdin / stdout), JSON-RPC v +------------+-------------+ | @mind-elixir/mcp | bridge process +------------+-------------+ | Streamable HTTP -> http://127.0.0.1:6595/mcp v +------------+-------------+ | Mind Elixir Desktop | Tauri app, owns the tools +--------------------------+
2024-11-05 and adopts whatever version the initialize handshake settles on, forwarding it to the app.ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo