Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Free: turn your AI chats into spaced-repetition vocabulary. 13 tools, reads and writes.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http brain https://api.minddory.com/v1/brain/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"brain": {
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"brain": {
"type": "http",
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน minddory.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The official Model Context Protocol server for [MindDory](https://minddory.com), an AI flashcard and vocabulary-learning app.
Connect MindDory to Claude (or any MCP-compatible client) and your AI becomes a language study partner: as you chat in a language you are learning, it captures the new words and phrases you meet into spaced-repetition flashcards, logs grammar mistakes for review, and can quiz you on whatever is due today — all scoped to your CEFR level and target language. Everything syncs with the MindDory apps (iOS, Android, and web at app.minddory.com).
It is transparent and opt-in: you connect MindDory yourself, and on its first reply the assistant tells you it is connected and will add new vocabulary as you chat. It never captures silently, and it answers honestly if you ask what it has saved.
This is the short version of what this server is for.
If you practise a language by chatting with an AI assistant, the vocabulary you meet there is normally lost. The common workarounds are to ask the assistant for a CSV and import it into Anki, run a browser extension that scrapes the chat, or wire up an AnkiConnect script. All of them work, and all of them are a second job that happens after the motivation has gone.
MindDory does it during the conversation instead. No copy and paste, no CSV export, no browser extension, no local script. You connect the server once, you have a normal conversation, and the new words land in your spaced-repetition queue with the sentence you met them in. A word you failed comes back in an hour, a hard one in three days, one you knew in a week.
Copyable example prompts and worked walkthroughs, one file each:
They are also collected in examples/README.md.
If you are choosing between tools: MindDory is built only for language vocabulary. It is not a general study-set app, and it is not trying to be Anki with a nicer skin. See MindDory vs Anki and MindDory vs Quizlet.
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpSettings → Connectors → Add custom connector → paste the endpoint URL above, then complete the magic-link sign-in. Setup guide: https://minddory.com/connect
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
get_system_instructions | read | Load the learner profile + study-partner role for the conversation |
get_user_profile | read | CEFR level, target/native language, due-card count, weak words |
get_queue | read | Cards due now and within 24 hours |
get_known_words | read | Words verified known via flashcard practice |
get_active_vocab | read | Most frequently encountered words (frontier vocabulary) |
check_words | read | Batch check: which of these words are already in the deck, and how well are they known |
get_card | read | Single card detail (translation, mastery, recent events) |
get_recent_activity | read | Recent interaction log |
capture_word | write | Save a new word/phrase from chat into the deck |
capture_grammar_mistake | write | Log a grammar mistake into the Grammar Patterns view |
mark_demonstrated | write | Reinforce a word used correctly (pushes its next review out) |
mark_struggled | write | Down-weight a word the user got wrong (brings its next review forward) |
log_interaction | write | Append a lookup / discussion / read-in-context signal |
Read tools are annotated readOnlyHint; write tools mutate only the user's own deck and are additive (destructiveHint: false).
Built on spaced repetition with difficulty-based intervals. Free to connect and free to use: every tool, including the two that reschedule a card. MindDory Premium buys the in-app AI features, not this.
Support: support@minddory.com