ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

TalentLMS

โดย mindstoneรุ่น 0.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mindstone/mcp-server-talentlms

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "talentlms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add talentlms --env TALENTLMS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TALENTLMS_DOMAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "talentlms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "talentlms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • TALENTLMS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    TalentLMS API key
  • TALENTLMS_DOMAIN จำเป็น env
    TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)
  • TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT env
    Request timeout in milliseconds

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mindstone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

TalentLMS ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Starreel

โดย starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@mindstone/mcp-server-talentlms

TalentLMS MCP server for Model Context Protocol hosts. Manage users, courses, groups, branches, categories, enrolments, reporting, and assessments in TalentLMS through a standardised MCP interface.

Status

  • Version: 0.4.0 · npm
  • Auth: API key (TALENTLMS_API_KEY)
  • Tools: 28 (users, courses, groups, categories, reporting, assessments)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (TalentLMS)

{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms" ], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "", "TALENTLMS_DOMAIN": "", "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "30000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/talentlms

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • TALENTLMS_API_KEY — TalentLMS API key
  • TALENTLMS_DOMAIN — TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)
  • TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT — request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "node", "args": [" /connectors/talentlms/dist/index.js"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }

Tools (28)

List tools paginate: TalentLMS returns 20 items per page by default — pass page_size (max 1000) and page_number to page through larger tenants.

Configuration
  • configure_talentlms — Configure TalentLMS API credentials
Users
  • list_talentlms_users — List users (paginated)
  • get_talentlms_user — Get a user's full profile by ID or email
  • create_talentlms_user — Create a new user
  • update_talentlms_user — Update an existing user (name, email, login, password, bio, timezone, deactivation date; non-privileged user types only)
  • set_talentlms_user_status — Activate or deactivate a user
  • get_talentlms_user_courses — Get all courses a user is enrolled in
Courses
  • list_talentlms_courses — List courses (paginated)
  • get_talentlms_course — Get full course details by ID
  • create_talentlms_course — Create a new course
  • get_talentlms_course_users — Get all users enrolled in a course
  • enrol_talentlms_user — Enrol a user into a course
  • unenrol_talentlms_user — Remove a user from a course
  • get_talentlms_course_sso_link — Generate an SSO link to launch a user into a course
Groups
  • list_talentlms_groups — List groups (paginated)
  • get_talentlms_group — Get group details including members and courses
  • create_talentlms_group — Create a new group
  • add_course_to_talentlms_group — Assign a course to a group
Branches
  • list_talentlms_branches — List branches (paginated, multi-tenant)
Categories
  • list_talentlms_categories — List course categories (paginated)
Reporting
  • get_talentlms_site_info — Get site-level statistics and configuration
  • get_talentlms_timeline — Get activity timeline for users or courses
  • get_talentlms_user_progress — Get detailed progress for a user in a course
  • get_talentlms_leaderboard — Gamification leaderboard (users ranked by points; derived from the full user list, paged 1000 at a time so no user is dropped)
  • get_talentlms_user_certifications — Get a user's issued certifications with expiration dates
Assessments
  • get_talentlms_test_answers — Get a user's answers for a test/quiz
  • get_talentlms_survey_answers — Get a user's responses to a survey
  • get_talentlms_ilt_sessions — Get instructor-led training sessions for a unit

Security notes

  • Untrusted-content envelopes: text authored inside TalentLMS (course and group descriptions, user names/bios/custom fields, test and survey answers, etc.) is returned inside envelopes so the host model treats it as data, not instructions. Ids, statuses, timestamps, and other metadata are deliberately left raw so tool chaining (e.g. copying a user_id into the next call) keeps working.
  • Privilege guard: create_talentlms_user and update_talentlms_user only accept the non-privileged Learner/Trainer user types — Administrator/SuperAdmin accounts must be managed in the TalentLMS UI.

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

ถาม PopNx