Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUTค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add talentlms --env TALENTLMS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TALENTLMS_DOMAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mindstone/mcp-server-talentlmsเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"talentlms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mindstone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
TalentLMS MCP server for Model Context Protocol hosts. Manage users, courses, groups, branches, categories, enrolments, reporting, and assessments in TalentLMS through a standardised MCP interface.
TALENTLMS_API_KEY)STATUS.jsonAfter clicking the button, your host will prompt you to fill: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (TalentLMS)
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms" ], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "", "TALENTLMS_DOMAIN": "", "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "30000" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/talentlms
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms
node dist/index.js
TALENTLMS_API_KEY — TalentLMS API keyTALENTLMS_DOMAIN — TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT — request timeout in milliseconds (default: 30000)MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential managementMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "node", "args": [" /connectors/talentlms/dist/index.js"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
List tools paginate: TalentLMS returns 20 items per page by default — pass page_size (max 1000) and page_number to page through larger tenants.
configure_talentlms — Configure TalentLMS API credentialslist_talentlms_users — List users (paginated)get_talentlms_user — Get a user's full profile by ID or emailcreate_talentlms_user — Create a new userupdate_talentlms_user — Update an existing user (name, email, login, password, bio, timezone, deactivation date; non-privileged user types only)set_talentlms_user_status — Activate or deactivate a userget_talentlms_user_courses — Get all courses a user is enrolled inlist_talentlms_courses — List courses (paginated)get_talentlms_course — Get full course details by IDcreate_talentlms_course — Create a new courseget_talentlms_course_users — Get all users enrolled in a courseenrol_talentlms_user — Enrol a user into a courseunenrol_talentlms_user — Remove a user from a courseget_talentlms_course_sso_link — Generate an SSO link to launch a user into a courselist_talentlms_groups — List groups (paginated)get_talentlms_group — Get group details including members and coursescreate_talentlms_group — Create a new groupadd_course_to_talentlms_group — Assign a course to a grouplist_talentlms_branches — List branches (paginated, multi-tenant)list_talentlms_categories — List course categories (paginated)get_talentlms_site_info — Get site-level statistics and configurationget_talentlms_timeline — Get activity timeline for users or coursesget_talentlms_user_progress — Get detailed progress for a user in a courseget_talentlms_leaderboard — Gamification leaderboard (users ranked by points; derived from the full user list, paged 1000 at a time so no user is dropped)get_talentlms_user_certifications — Get a user's issued certifications with expiration datesget_talentlms_test_answers — Get a user's answers for a test/quizget_talentlms_survey_answers — Get a user's responses to a surveyget_talentlms_ilt_sessions — Get instructor-led training sessions for a unit envelopes so the host model treats it as data, not instructions. Ids, statuses, timestamps, and other metadata are deliberately left raw so tool chaining (e.g. copying a user_id into the next call) keeps working.create_talentlms_user and update_talentlms_user only accept the non-privileged Learner/Trainer user types — Administrator/SuperAdmin accounts must be managed in the TalentLMS UI.FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.