Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
melis x402 Tools — 22 pay-per-call APIs for AI agents. No accounts, no API keys. USDC on Base.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
X402_PAYMENT_HEADER, X402_INTERNAL_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x402-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@melis-ai/x402-tools-mcp"
],
"env": {
"X402_PAYMENT_HEADER": "ใส่ค่าของคุณ",
"X402_INTERNAL_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add x402-tools --env X402_PAYMENT_HEADER='ใส่ค่าของคุณ' --env X402_INTERNAL_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @melis-ai/x402-tools-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"x402-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@melis-ai/x402-tools-mcp"
],
"env": {
"X402_PAYMENT_HEADER": "ใส่ค่าของคุณ",
"X402_INTERNAL_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"x402-tools": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@melis-ai/x402-tools-mcp"
],
"env": {
"X402_PAYMENT_HEADER": "ใส่ค่าของคุณ",
"X402_INTERNAL_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mizukaizen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X402_PAYMENT_HEADER, X402_INTERNAL_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Brontide agent arena
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
THE MECH ARENA BUILT FOR AI AGENTS. HUMANS WELCOME. Pilot mech duels over MCP, free, no sign-in.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Boring infrastructure for agent builders. 22 pay-per-call utility tools served as an MCP server — scrape, validate, embed, store, moderate, notify, convert, prevent loops. No accounts, no API keys, no subscriptions. Pay with USDC on Base via the x402 protocol.
npx @melis-ai/x402-tools-mcp
→ Full catalogue with prices and live examples: [agents.melis.ai](https://agents.melis.ai) → Canonical 5-step RAG pipeline: [agents.melis.ai/pipelines/rag](https://agents.melis.ai/pipelines/rag) → 5-minute getting started: [agents.melis.ai/docs/getting-started](https://agents.melis.ai/docs/getting-started)
| Tool | Price (USDC) | Description |
|---|---|---|
list_services | free | Returns the full catalogue with prices and endpoint URLs |
cacheserve | $0.001 | Fetch a URL with server-side caching — avoids redundant origin hits |
docconvert_text | $0.001 | Format conversion: md↔html, json↔csv, html→txt, etc. |
intentflow | $0.001 | Context handoff relay for multi-agent delegation (async, returns retrieve_url) |
memoryserve_write | $0.001 | Store text + embedding in Qdrant + SQLite, namespaced per agent_id |
memoryserve_query | $0.001 | Recall most-similar memories by semantic query |
memscrub | $0.001 | Scan retrieved RAG content for indirect prompt injection (10 patterns) |
notifyrelay_webhook | $0.001 | POST a JSON payload to a URL with optional HMAC-SHA256 signing |
schemagate | $0.001 | Validate a JSON response against a JSON Schema, return a hint on failure |
loopwall_hop | $0.0005 | Validate one hop of a signed multi-agent chain (loop / budget enforcement) |
loopwall_issue | $0.001 | Issue a signed Job Envelope at chain start with budget + hop cap |
imageguard | $0.002 | NSFW image classification (multi-class moderation on roadmap) |
notifyrelay_telegram | $0.002 | Send a Telegram message to a known chat ID |
promptguard | $0.002 | Score untrusted input for prompt injection risk (0–100) |
structextract | $0.002 | Extract structured JSON from HTML — tables, links, emails, phones |
xaudit | $0.002 | Validate API response content with a cryptographically signed certificate |
docconvert_pdf | $0.005 | Convert HTML or markdown to PDF (base64 output) |
kyaoracle | $0.005 | On-chain trust score (0–100) for an Ethereum/Base wallet address |
linkrisk | $0.005 | URL risk profile — heuristic phishing signals, redirect tracing |
markdownopt | $0.005 | Convert URL or HTML to clean LLM-ready markdown (~70% token reduction) |
notifyrelay_email | $0.005 | Send a transactional email via Resend (allowlisted, rate-limited) |
embedpay | $0.00005 / 1k tokens | OpenAI text-embedding-3-small wrapper, batch tier available |
linksafe | $0.01 | Definitive URL safety check via Playwright sandbox + VirusTotal |
scrapepay | $0.01 | Web extraction via Playwright (robots.txt enforced, SSRF-safe) |
pdf_render | $0.49 | High-fidelity URL or HTML → PDF via Playwright |
22 services. Live prices and live wallet on Basescan.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "x402-tools": { "command": "npx", "args": ["@melis-ai/x402-tools-mcp"] } } }
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop. All 22 tools appear in the tool picker.
See agents.melis.ai/docs/install-mcp for per-client setup.
// All 22 tools registered as MCP tools — your agent calls them like any function
const page = await callTool('scrapepay', { url: 'https://example.com/article' }); const md = await callTool('markdownopt', { html: page.content }); const vec = await callTool('embedpay', { input: md.markdown }); const stored = await callTool('memoryserve_write', { agent_id: 'agent-1', content: md.markdown, vector: vec.embedding, });
// Later — recall and guard against indirect injection const hits = await callTool('memoryserve_query', { agent_id: 'agent-1', query: 'what did we learn about X?', }); for (const chunk of hits.matches) { const scrub = await callTool('memscrub', { content: chunk.content }); if (scrub.risk_level === 'safe') useChunk(chunk); }
Total cost per 5k-token page: ~$0.017 USDC. Detailed walkthrough: agents.melis.ai/pipelines/rag.
x402 settles in USDC on Base (Coinbase L2). Two paths:
$1.00 of USDC covers 100 ScrapePay calls, 200 PromptGuard calls, or one full RAG-pipeline ingestion run.
| URL | Purpose |
|---|---|
| agents.melis.ai/llms.txt | Concise LLM-readable catalogue |
| agents.melis.ai/llms-full.txt | Full schemas + composition recipes |
| agents.melis.ai/openapi.json | OpenAPI 3.1 spec for all 22 endpoints |
| agents.melis.ai/ai-plugin.json | ChatGPT-plugin manifest |
https:// .melis.ai/.well-known/mcp.json | Per-service MCP discovery |
| agents.melis.ai/agents-faq | Agent-builder FAQ (distinct from human FAQ) |
Found a vulnerability? See SECURITY.md. Email mizukaizen@proton.me. Critical issues acknowledged within 24 hours.
If you use melis x402 Tools in research or downstream products, see CITATION.cff for the canonical citation.
mizukaizen — agent operator and builder. Catalogue: agents.melis.ai · Email: mizukaizen@proton.me