GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AGENT_READY_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://agent-ready.dev/api/v1/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agent-ready https://agent-ready.dev/api/v1/mcpclaude mcp add agent-ready --env AGENT_READY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y agent-ready-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "http",
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://agent-ready.dev/api/v1/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mlava ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_READY_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.7) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.
Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).
scan, interpret_scan, remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan.skills/agent-ready/ for activation routing.No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
claude mcp add agent-ready \
-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest
.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
AGENT_READY_API_KEY | No | — | Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable. |
AGENT_READY_API_URL | No | https://agent-ready.dev | Override for self-hosted or staging deployments. |
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MS | No | 60000 | How long scan_site polls before returning a running placeholder. |
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MS | No | 5000 | Timeout for get_scan and per-poll fetches. |
| Tool | Inputs | Returns |
|---|---|---|
scan_site | url (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless) | Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline. |
get_scan | id (string, scan id from a prior scan_site call) | Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required. |
ask | q (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize) | NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects. |
validate_structured_data | exactly one of url (string) or jsonld (string) | D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't. |
| Prompt | Args | What it does |
|---|---|---|
scan | url | Fresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step). |
interpret_scan | id | Plain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category. |
remediation_plan | id, optional focus ("seo" or "agents") | Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids. |
You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com
Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…
A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.
The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).
This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:
MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans
All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.
If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....
The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).
npm install
npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck
See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.
MIT — see LICENSE.