Convocore

Name: Convocore
Author: Moe03

โดย Moe03รุ่น 2.6.16i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.Moe03/convocore

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Build, test and manage customer-facing AI voice and chat agents (web, WhatsApp, phone) from chat.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: แชตและอีเมล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.convocore.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http convocore https://mcp.convocore.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "convocore": {
      "url": "https://mcp.convocore.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "convocore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.convocore.app/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.convocore.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Moe03 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 74 ms (HTTP 401)
✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1783 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 1783 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1783 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Convocore ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.6.16) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Convocore MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts) to the Convocore HTTP API. The host spawns this process, talks to it over stdio (standard input/output), and gains many tools for agents, conversations, knowledge bases (including mass URL ingest), and single-URL scraping.

What this project is

Piece	Role
MCP	A protocol so clients (e.g. Claude) can list and call tools with structured arguments and get text (or other) results back.
This server	A small Node.js app using `@modelcontextprotocol/sdk`: it registers tools, validates arguments with Zod, and proxies calls to Convocore’s REST API with your workspace bearer token.
Convocore API	Backend at `https://{region}-api.vg-stuff.com/v3` (see Regions). Your `WORKSPACE_SECRET` is sent as `Authorization: Bearer …`.

This repository is not a chat UI. It is the bridge between an MCP-capable assistant and Convocore.

What the server exposes (capabilities)

The server declares tools only (no MCP resources or prompts in code). Each successful tool call returns MCP content with a single text part whose body is pretty-printed JSON (JSON.stringify(result, null, 2)) from the Convocore API response.

Area	Tools	Purpose
Agents	~12	CRUD, list, search, export/import, clone, usage, CSS, patch prompt
Conversations	~12	CRUD, list, export, assign, bulk/query, channel send
Knowledge base	~14	CRUD, patch, bulk get/create/delete, URL ingest, search, images, quota
Orgs / agency / clients	6	`orgs_read/write`, `agency_read/write`, `clients_read/write`
Leads CRM	2	`leads_read` / `leads_write` (list, export, import, magic import, …)
Agent HTTP tools	5	list/get/create/update/delete Convocore agent tools (not MCP tools)
Agent variables	5	list/get/create/update/delete agent variables
Channels	4	`get_agent_channels`, `create_channel_connect_link`, `get_connect_link_status`, `disconnect_meta_page` — connect WhatsApp / Messenger / Instagram through a no-login link
WhatsApp AI rules	3	`get_whatsapp_ai_rules`, `update_whatsapp_ai_rules`, `update_whatsapp_number_settings` — when the AI replies on WhatsApp
Campaigns	2	`campaigns_read` / `campaigns_write` — outbound call campaigns (create, edit, start/stop, restart, delete)
Call logs	2	`call_logs_read` / `call_logs_write` — list, get, export, create, edit, delete
Outbound calls & SMS	4	`get_agent_phone`, `start_outbound_call`, `send_sms`, `contact_leads`
Custom metrics	2	`custom_metrics_read` / `custom_metrics_write` — define metrics and read their data
Lead groups	2	`lead_groups_read` / `lead_groups_write` — list, create, assign, rename, delete
Folders	2	`folders_read` / `folders_write` — agent folders
Agent extras	5	`get_agent_audit_log`, `send_handoff_reminder`, `generate_conversation_summaries`, `agent_gallery_templates`, `notification_email`
WhatsApp management	6	`whatsapp_numbers_read/write`, `whatsapp_templates_read/write`, `whatsapp_campaigns_read/write`
Meta pages, SMS, email	5	`meta_pages_read`, `sms_numbers_read/write`, `email_channel_read/write`
Integrations	3	`integrations_read` / `integrations_write` / `integrations_test` — every connection (Google Calendar, Outlook Calendar, Google Sheets, Airtable, Shopify, Calendly, Zoho CRM, Gmail, Outlook mail, Zoho Mail, Google Drive), assign / update / remove on agents, diagnose an agent's setup, and inspect or run the agent's real integration tools
Zoho CRM records	2	`zoho_crm_records_read` / `zoho_crm_records_write` — list, search, COQL, get; create, update, upsert, delete, notes
Contacts	2	`contacts_read` / `contacts_write` — cross-channel identities
Agent backups	2	`agent_backups_read` / `agent_backups_write` — backup, restore, revert prompt, prompt caching
Code tools & sharing	2	`code_tools`, `tool_sharing`
Workspace	3	`workspace_read` / `workspace_write`, `generate_lead_funnel`
Testing	3	`test_agent_tool`, `test_agent_tool_request`, `run_agent_auto_test`
Discovery	1	`search_mcp_tools` — find the right tool without guessing
Scrape / embed / voice	many	scrape, embed code, voices, Twilio utils
Interact (WS)	1	Drive one agent turn; supports `toolTest` + `variablesOverrides`
Specs	3	UI Engine, channel integration, pricing

Light mode

The tools in the rows from "Campaigns" down to "Agent extras" (and every list tool) take mode:

compact (default): every record and field, but long text is cut and bulky blobs (transcripts, page content, histories) are replaced by a size marker.
full: the complete API response.

How it runs (transport and lifecycle)

The host (Claude Desktop, Cursor, etc.) starts the server as a subprocess: e.g. npx -y convocore-mcp, docker run …, or node dist/index.js.
Communication uses `StdioServerTransport`: JSON-RPC messages on stdin/stdout. Do not write logs to stdout; the server logs to stderr (e.g. Convocore MCP Server running on stdio).
On startup, getConfig() reads env vars. If WORKSPACE_SECRET is missing, the process throws and exits.
The host sends tools/list and tools/call. Each call is validated, then ConvocoreClient performs fetch() to the REST API.

flowchart LR

Host[MCP host] MCP[convocore-mcp stdio] API[Convocore REST API v3] Host <--> MCP MCP --> API

Repository layout

Path	Purpose
`src/index.ts`	MCP server, tool definitions (JSON Schema for hosts), Zod validation, tool dispatch
`src/convocore-client.ts`	HTTP client: paths, methods, query strings, JSON bodies
`src/agent-theme-palette.ts`	`hexToHsl` / `handleAutoGenPallet` — builds `nineColorPallet` for `customThemeJSONString`
`src/config.ts`	`WORKSPACE_SECRET`, `CONVOCORE_API_REGION`, optional `CONVOCORE_WORKSPACE_ID`, resolved `baseUrl`
`src/types.ts`	Shared TypeScript types for config and agent payloads
`dist/`	Compiled output (`pnpm run build` / `tsc`) — what npm publishes
`Dockerfile`	Multi-stage image: build with pnpm, run `node dist/index.js` (alternative distribution)
`docker-compose.yml`	Example service (see Docker Compose note)
`claude_desktop_config.example.json`	Sample Claude Desktop MCP entry
`openapi.json`	OpenAPI spec (reference for API shape)

Environment variables

Variable	Required	Default	Meaning
`WORKSPACE_SECRET`	Yes	—	Bearer token for the Convocore workspace (same as API key/secret from your dashboard).
`CONVOCORE_API_REGION`	No	`eu-gcp`	`eu-gcp` or `na-gcp`; selects API host (see below).
`CONVOCORE_API_BASE_URL`	No	—	Optional full REST base URL override. Useful for local dev, e.g. `http://localhost:5000/v3`. Overrides `CONVOCORE_API_REGION` when set. The `/interact` WebSocket URL is derived from this (scheme swapped to `ws/wss`, path replaced with `/interact`) unless `CONVOCORE_INTERACT_WS_URL` is also set.
`CONVOCORE_INTERACT_WS_URL`	No	—	Optional explicit override for only the `/interact` WebSocket URL, e.g. `ws://localhost:5000/interact`. Set this when you want REST traffic on prod but WebSocket traffic on a local debug server (or vice-versa). Used verbatim — supply scheme, host, port, and path.
`CONVOCORE_WORKSPACE_ID`	No	—	Workspace/org UUID (`agent.ownerID`). When set, MCP avoids heavy `GET /agents` scans used only to infer the workspace id.
`CONVOCORE_TELEMETRY`	No	on	Set to `0` to turn off anonymous usage telemetry. See Telemetry.

The server reads WORKSPACE_SECRET, CONVOCORE_API_REGION, optional CONVOCORE_API_BASE_URL, optional CONVOCORE_INTERACT_WS_URL, optional CONVOCORE_WORKSPACE_ID, and optional CONVOCORE_TELEMETRY / CONVOCORE_TELEMETRY_DEBUG / DO_NOT_TRACK. Any other variables in compose files or docs are ignored unless you wire them yourself.

API regions and base URLs

`CONVOCORE_API_REGION`	Base URL
`eu-gcp`	`https://eu-gcp-api.vg-stuff.com/v3`
`na-gcp`	`https://na-gcp-api.vg-stuff.com/v3`

For local development, set CONVOCORE_API_BASE_URL=http://localhost:5000/v3 to redirect both REST and WebSocket, or set CONVOCORE_INTERACT_WS_URL=ws://localhost:5000/interact to redirect only the /interact WebSocket while REST keeps using the regional host.

Authentication

Every request from ConvocoreClient includes:

Authorization: Bearer
Content-Type: application/json

Non-OK responses: body is parsed as JSON; message is thrown as an error when present, otherwise a generic status message. Keep WORKSPACE_SECRET out of prompts, screenshots, and shared configs; use env vars or your host’s secret mechanism.

Gray-label client connections

Agencies can let a whitelabel client connect Claude, ChatGPT or Cursor to only the agents assigned to that client, under the agency's brand, on a neutral host (https://mcp-project.vg-stuff.com/mcp, extra hosts via GRAY_LABEL_MCP_HOSTS).

The agency turns on AI assistant access for the client (mcpAccess on the client). The client clicks Connect AI in their dashboard; the API mints a gl_… connection token stored as a hash on the agency workspace (users/{workspaceId}/mcpClientConnections).
The agency host accepts gl_ tokens only, and gl_ tokens work only there. The API scopes every call to the client's agents (client.widgetIDs ∪ org.widgetIDs, read live) and refuses workspace-level routes; this server also narrows the tool list and checks agent ids.
Server name, instructions, tool text, results, errors and the OAuth Connect page carry the agency brand ({Agency} - {Client}), never the platform's. Scope and brand refresh every minute on open sessions; revoking a connection or turning access off stops it.

Quick start

Prerequisites

A Convocore workspace secret (WORKSPACE_SECRET).
Optional: correct region (eu-gcp / na-gcp).
Node.js 20+ (ships with npx). Docker is optional and only needed for the container workflow.

Option A: npx (recommended)

You don't have to install anything. Your MCP host (Claude Desktop, Cursor, etc.) runs the server on demand:

npx -y convocore-mcp

Set WORKSPACE_SECRET (and optionally CONVOCORE_API_REGION) in the host's env block — see the Claude Desktop example below.

The first invocation downloads the package (a few seconds); subsequent runs are cached by npm.

Option B: Docker

docker run -i --rm \

-e WORKSPACE_SECRET="your_workspace_secret_here" \ -e CONVOCORE_API_REGION="eu-gcp" \ moe003/convocore-mcp:latest

-i keeps stdin open so the MCP host can speak JSON-RPC to the container.

Option C: Local Node (development)

git clone https://github.com/moe003/convocore-mcp.git

cd convocore-mcp pnpm install pnpm run build export WORKSPACE_SECRET="your_workspace_secret_here" export CONVO

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Convocore

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Vexa

emailmd

MCP WhatsApp Cloud

README จากผู้ทำ

Convocore MCP Server

What this project is

What the server exposes (capabilities)

Light mode

How it runs (transport and lifecycle)

Repository layout

Environment variables

API regions and base URLs

Authentication

Gray-label client connections

Quick start

Prerequisites

Option A: npx (recommended)

Option B: Docker

Option C: Local Node (development)