ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

NinFenz Content Gate

โดย Monyeah777รุ่น 1.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Monyeah777/ninfenz

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI output assurance with versioned contracts, deterministic release gates and reproducible evidence.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ninfenz -- npx -y ninfenz serve

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ninfenz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Monyeah777 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

NinFenz Content Gate ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.2) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Reelsaw

โดย osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

NinFenz · 文档生成工坊(规范驱动) Spec-driven documentation workshop

简体中文 · English · 日本语

唯一官方仓库:https://github.com/Monyeah777/NinFenz | 官方 npm 包:ninfenz

其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照,不代表本项目,也不接受 Issue/PR。

站点(线上):https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt

NF 终端(TUI)演示 —— 全屏人机入口(纯标准库);菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。 键位按顶尖终端约定:Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。

演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致,便于检索/复制

┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐

│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点 动作 · 就绪(0 项待办)│ ├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检(2) │ │▸ 0 环境自检(2) │❯ 只读体检 nf doctor │ │ 1 一键演示世界(1) │ 体检(机器面) │ │ 2 需求 → 装配计划(2)│ │ │ 3 全链生产(2) ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 4 校验与体检(4) │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │ │ 5 货架与资产(4) │❯ nf doctor (退出码 0 · 0.42s) │ │ 6 管线与模块(4) │环境自检:Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │ │ 7 帮助与命令面(2) │✔ 只读体检通过:无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │ │ 8 写盘表单(13) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

python tui/nf.py 进全屏界面;--selftest 跑安全自检,--demo 打印上面这帧,--exec "nf doctor" 是脚本面 (无 TTY 亦可:--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码)。命令在后台线程跑,运行中 Ctrl-C 只取消该命令; 路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。

双许可(分层)· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md

NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准;协议本身域中立、模型无关。

别名与检索词:NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层(content contract layer)· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。

不是什么:不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关;MCP 只是可对接的连接协议之一。

bash verify.sh(当前基线见下方生成区「质量凭证」行) · python scripts/nf.py --version

⚡ 如果你是 AI / Agent

  • 这是什么:规范驱动的文档工厂,装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
  • 入口链:docs/agent/AGENT_START.md(开工)→ docs/agent/AI_ROUTING.md(选线)→ docs/meta/DEEP_DIVE.md(懂得深)。
  • 机器凭证:bash verify.sh(当前基线见下方生成区的「质量凭证」行,由 nf stats --write 写入);机器入口清单见 llms.txt;语言面见 README.en.md · README.ja.md(三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致;注册表 = protocol/locales.json)。
  • 要懂 NF 为什么这样设计:读 docs/meta/DEEP_DIVE.md。

快速开始

作者/开发者,5 分钟:第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴;想一条命令自检用 bash scripts/quickstart_check.sh(判据:退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数)。

  1. bash verify.sh
  2. python scripts/nf.py shell(交互终端:端壳退役后的人机入口,见 docs/terminal.md)
  3. python scripts/nf.py demo
  4. python scripts/nf.py --help
  5. python scripts/nf.py doctor
  6. python scripts/nf.py completion bash

安全边界(`nf verify` 会执行目标仓库自带的门禁脚本):nf verify 的引擎会在本进程内

执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python(CWE-94 执行面)。故只有**当前运行代码所在的

安装根自动可信;外部仓库即使伪造官方 `origin` 也默认拒绝执行**(退出码 2 并给修复

指引)。确需执行须显式 nf verify --trust-repo(风险自担);fork/镜像可用

NF_TRUST_OWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh,或先人工审阅该仓库的

verify.sh。详见 SECURITY.md。

AI 装配:

  1. 读 docs/agent/AGENT_START.md
  2. 读 docs/agent/agent_组装指令包_v0.2.md
  3. 按需取 01/02/06/07 与 community 包
  4. 组装完整版并过 ##7 自检
  5. nf assemble "<需求>" --build --dest <目录>(组装式命令:直接产「完整版」单文件)
  6. nf assemble "<需求>" --check
常见问题(FAQ)
  • NF 是什么? 内容契约层:把「AI 稳定产出长内容」定义成协议 + 质量门 + 资产标准,使产出可装载、可质检、可复现。
  • NF 是 MCP 服务器吗? 不是必须。协议与资产都是纯文本,克隆或直链即可装载;nf serve 才额外提供 MCP 接入面。
  • 支持哪些模型? 模型无关:任何能读文本的 AI 都能按协议装配与装载,不绑定某家模型或某个连接协议。
  • 必须联网吗? 不必。仓库本身就是 markdown 源件;bash verify.sh 只读本地,可离线跑。
  • 产出怎么判合格? 判据只来自内部链:verify 门禁(静态可核)+ 五维纵深自评 + 真实战例;外部评价不作为质量背书。
  • 怎么引用? 代码层 AGPL-3.0-only(或商业许可),协议文本 CC BY 4.0;引用请注明来源,边界见 LICENSING.md,机读元数据见 CITATION.cff。
  • 出口与合规? 密码学只走标准库 + 外部 ssh-keygen(不自制算法);出口管制读法见 docs/EXPORT.md。

能力与资产

官方核心:13 模块 · 3 管线(P00 / P01 / P90) · 核心协议件 01–07 社区规模:111 登记包 · 363 资产档 · 101 概念图 · 100 域包/1200 细分 · 标准目录 370 条(可达 332 / 不可达 38 · 机构 194 · 206 条依赖边) · 标准绑定 1200 条 质量凭证:verify v2.30 · check1-42 · PASS=76(bash verify.sh 单入口;期望基线取自 quality_baseline.EXPECTED_*) · 馆藏 3 件

分层:data 148 · eng 38 · form 29 · gov 71 · iface 84 (按标准目录 layer)

本区由 python scripts/nf.py stats --write 生成,禁止手改;口径与实算真源见 protocol/repo_stats.json。

协议链与文档导航

层入口
方向STRATEGY.md
协议01_核心协议.md · 02_联动注册表.md · 06_Agent执行协议.md · 07_官方核心出厂与社区预设导航.md · protocol/WORLD_MODEL.md
库03_管线库/ · 04_模块库/ · 05_资产库/
社区community/README.md · community/模板制作指令包.md
AIdocs/agent/AGENT_START.md · docs/agent/AI_ROUTING.md · docs/meta/DEEP_DIVE.md
工具docs/mcp.md · docs/terminal.md · docs/layers.md · docs/release.md · scripts/nf.py · tui/nf.py · verify.sh
接入面integrations/README.md(MCP / LSP / CLI / TUI / 图书馆 / Skill / npm / Rust / .NET / A2A)
馆library/INDEX.md · docs/agent/ROUTES.md

版本

现在安装就是 `ninfenz` 1.1.2(npm 正式源已发布,mcpName 已与官方 MCP Registry 对齐):

npm i -g ninfenz@latest --registry https://registry.npmjs.org   # 装或升级(避开滞后镜像)

nf --version # 看当前版本 nf stats # 看门禁与仓库状态

同一份代码里有三条版本线,各自独立升:

线当前这条线管什么
内容与协议v2.30.0文档模板、领域包、规范本身 —— 决定「能生成什么」
命令行工具1.1.2nf 命令 / npm 包 / MCP 服务 —— 决定「怎么用」
质量门禁见 nf stats仓库自检通过情况 —— 决定「有没有改坏」

当前门禁发布为 v2.30.0;逐版变更、证据与发布说明以 CHANGELOG.md 和 GitHub Releases 为准,不在 README 复制易漂移的版本流水。

发版规则:内容线使用 v2.x 标签;CLI 线独立按语义版本编号; 每次发版同步写 CHANGELOG.md,tag 只打在带功能的那次提交上。

ถาม PopNx