ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Obsidian Notes

โดย moreno-omarรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.moreno-omar/mcp-obsidian

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search an Obsidian vault by tag, term and wikilink graph. Read-only, deterministic, no embeddings.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub moreno-omar ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3577 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 53% ของอีก 3577 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3577 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Obsidian Notes ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 28 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Rust ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOกำลังโต★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Install in Claude Desktop

Download the bundle for your Mac or PC from the latest release, open it, point it at your vault.

About "Not signed"

The bundles are unsigned. That is normal for .mcpb: mcpb pack does not sign by default, and signing is a separate opt-in step with a certificate of your own. If you run mcpb info on the download you will see WARNING: Not signed — ignore it. It has no effect on installing or using the extension.

Signing is not enabled yet because the upstream tooling is currently broken: mcpb sign produces a bundle that Claude Desktop refuses to install (#278), and mcpb verify reports signed bundles as unsigned (#276). It will be added once those are fixed.

MCP tool using obsidian

  • going with the idea that it's better to search for local information using tags and search over RAG.
  • more possible with the Open Knowledge Format (OKF) that Google is encouraging. Which mostly uses markdown.
  • markdown, notes, and better access to local info makes me think there should be an app to connect an LLM to obsidian.
Goals
  • have tool check notes using: title, tags, and follow links in notes
  • to have as a vault for llm to make notes. To solve problems, document it, and see if new problems are similar.
Non-goals
  • create a full GUI interface for the app
  • to allow RAG use

Install

cargo install mcp-obsidian

Then point it at a vault:

mcp-obsidian --vault ~/vault index      # print the index, no model involved

mcp-obsidian --vault ~/vault serve # stdio MCP server for a desktop host mcp-obsidian --vault ~/vault serve --http # Streamable HTTP on 127.0.0.1:8000/mcp

Marketplaces

Published on crates.io: https://crates.io/crates/mcp-obsidian

cargo install mcp-obsidian

mcp-obsidian --vault ~/vault serve

The crate is dual-licensed and its README carries the registry ownership token, so it can also be listed in the Official MCP Registry and shipped as an MCPB bundle without further changes.

  • PUBLISHING.md — release runbook and the account each directory requires.
  • DEPLOYMENT.md — hosting behind a public HTTPS URL on a VPS, plus the Smithery and ChatGPT directory submissions and the OAuth they need.

The line below is the package-ownership token the registry verifies against this crate's README. It must stay visible in plain text — crates.io strips HTML comments — and must match the name in server.json.

mcp-name: io.github.moreno-omar/mcp-obsidian

Demo

Everything below runs locally on one desktop — an NVIDIA RTX 4060 Ti (16 GB) serving `gemma4:e4b` through Ollama, with the vault read from disk. No API keys, no cloud calls, no data leaving the machine: the only network traffic is localhost:11434.

ask — one prompt, answered from the vault
chat — the same loop, interactive

| Preview | What it shows | | :- | :- | | | index: every note with its link count and tags, rendered as a table. | | | chat: the welcome panel, the tool trace and a markdown-rendered answer. | | | The vault material behind the Phase 3 exit criterion, python/python_oneliners/list comprehensions.md. |

Fast, because this is a CLI and not a full-fledged TUI

mcp-obsidian prints, it does not paint. There is no alternate screen, no event loop and no per-frame redraw: colours and layout are computed once per answer with richrs, written to stdout, and the process exits. Measured on the machine above:

| step | measured | | :- | :- | | index a 490-note vault (once, at startup) | ~60 ms | | vault query (search, index, MCP tool call) | ~60 ms, no model involved | | full ask round trip (pre-search + tool rounds + answer) | seconds — the local model is the only slow part |

A full-fledged TUI pays for a layout pass and a terminal repaint on every frame, and a streaming chat UI adds one per token on top. Here the terminal does one write per answer and the entire budget goes to the model, so retrieval feels instant and the answer lands as soon as the GPU is done. It also keeps the output an ordinary Unix stream: ask "…" > answer.md, | grep, NO_COLOR=1 and FORCE_COLOR=1 all behave the way you expect.

References

  • https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/

Status

Phase 1 complete (2026-09-28): the CLI can talk to Ollama and the tool set is served over MCP.

Phase 2 complete (2026-10-01): the retrieval and Ollama layers are split into small modules (src/vault/, src/ollama_client/) behind a library target, with 32 tests pinning the behaviour.

Phase 3 complete (2026-10-09): ask is grounded in the vault — an imperative tool protocol plus a deterministic pre-search, so a model that never calls a tool still gets the relevant notes. Output is rendered with richrs in a Tokyo Night theme for ask, chat, doctor, index, search and serve (colours auto-off when piping).

Phase 4 in progress (2026-10-09): published to crates.io as `mcp-obsidian` v0.1.0 (cargo install mcp-obsidian). The binary is dual-licensed and carries registry metadata; server.json validates against the Official MCP Registry; scripts/build_mcpb.sh produces a schema-valid MCPB bundle for Smithery; and serve --http adds a Streamable-HTTP transport for remote hosts. See DEPLOYMENT.md for hosting it behind a public HTTPS URL and listing it on Smithery and the ChatGPT directory, and logs/2026-10-09_mcp_obsidian_phase4_publishing.md for the detail.

See SUMMARY.md for how it works and why, ARCHITECTURE.md for how to read the code and where to change it, logs/MCP_notes.md for the implementation comparison, and TASKS.md for what is done and what is next.

Usage

cargo build --release

vault-only commands (no model needed)

./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault index ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault search tag project --match-all ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault search term "token budget" ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault search links index --depth 2 ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault search note projects/alpha

with Ollama (defaults: http://localhost:11434/v1, gemma4:e4b)

./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault doctor ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault ask "what do my notes say about token budgets?" --trace ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault ask "…" --no-prefetch # no pre-search, tools only ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault chat

as an MCP server for a desktop host

./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault serve ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault serve -vv # log each tool call to stderr

as an MCP server over Streamable HTTP (for a host that cannot spawn a process)

./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault serve --http # 127.0.0.1:8000/mcp ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault serve --http 0.0.0.0:8000 ./target/release/mcp-obsidian --vault ~/vault serve --http 0.0.0.0:8000 \ --allow-host vault.example.com # accept that Host header

serve speaks stdio by default so stdout stays the JSON-RPC channel; --http switches to Streamable HTTP on /mcp instead. HTTP mode has no authentication — it binds loopback by default and rmcp rejects non-loopback Host headers, so put a reverse proxy in front of it before exposing it publicly. See PUBLISHING.md for what the ChatGPT/plugin directory additionally requires.

A ready-to-edit host configuration is in claude_desktop_config.example.json. Environment variables OBSIDIAN_VAULT, OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL and RUST_LOG override the defaults; --api native switches from /v1/chat/completions to /api/chat. Colour is emitted only to a terminal: NO_COLOR=1 disables it, FORCE_COLOR=1 forces it when piping.

Answers are word-wrapped to the terminal width, with continuation lines aligned under the text instead of under the bullet. Redirected output is deliberately not wrapped, so ask "…" > answer.md keeps the model's own line structure.

A sample vault lives in samples/vault/ for trying the commands above.

Tests

cargo test                            # vault + ollama client; no model needed

cargo test -- --ignored live_client # needs a running Ollama with the model pulled

License

Licensed under either of Apache License, Version 2.0 or MIT license at your option.

Unless you explicitly state otherwise, any contribution intentionally submitted for inclusion in this crate by you, as defined in the Apache-2.0 license, shall be dual licensed as above, without any additional terms or conditions.

ถาม PopNx