ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gitcontribute

โดย morlutoรุ่น 3.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.morluto/gitcontribute

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first GitHub contribution research workbench

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gitcontribute -- npx -y gitcontribute

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gitcontribute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub morluto ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7226 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gitcontribute ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GitContribute

Contribution research for agents: check repository guidance, related work, code context, and validation before writing a patch.

Quick start · Workflow · CLI · MCP · Safety · Documentation

gitcontribute is available as a CLI, terminal UI, and MCP server for coding agents.

GitHub can show you open issues. It cannot tell you whether an issue is still relevant, already being implemented, appropriate for an outside contributor, or supported by enough evidence to work on safely.

GitContribute collects repository guidance, related issues and pull requests, code context, accepted contribution patterns, and validation results in a local SQLite corpus. Results identify missing or stale coverage.

find work -> understand it -> check competing work -> prove the change -> prepare the handoff

[!IMPORTANT]

GitContribute never writes to GitHub. It prepares local research and drafts

for you to review.

Quick start

Run the guided setup with Node.js 18 or newer:

npx --yes gitcontribute@latest setup

Choose MCP to use GitContribute from a supported coding agent, CLI for the terminal and TUI, or Both. The wizard shows every planned change before applying it. Adding a repository during setup does not contact GitHub or start a sync.

After setup, start with a repository or an exact issue:

TaskCoding agentCLI

| Find candidates | Find contribution candidates in owner/repo. Rank them by contribution fit, evidence, scope, and coordination risk. | gitcontribute archive sync owner/repo gitcontribute radar owner/repo --limit 10 | | Research an issue | Investigate owner/repo#42. Check guidance, discussion, code, prior fixes, competing work, and missing evidence. | gitcontribute archive sync owner/repo --numbers 42 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42 |

Results include source references, coverage gaps, and suggested next steps.

Other installation options

Install a persistent command:

npm install --global gitcontribute@latest

gitcontribute setup

Pin GitContribute to a project:

npm install --save-dev gitcontribute

npm exec -- gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

Build from source with Go 1.26 or newer:

go install github.com/morluto/gitcontribute/cmd/gitcontribute@latest

Native npm binaries are included for macOS ARM64/x64, Linux ARM64/x64, and Windows x64. You also need git. The gh CLI is optional and can provide authentication through gh auth token.

Contribution workflow

1. Find a candidate

Search a repository or rank its open issues by available evidence, scope, risks, blockers, and signs that maintainer coordination is needed.

Find contribution candidates in golang/go. Exclude issues with active

implementation work and explain why each remaining candidate is worth investigating.

The ranking only covers stored observations. Results report incomplete coverage.

2. Research an issue

Build a research brief from the issue, repository guidance, discussion, linked work, indexed code, and historical contributions. Extracted maintainer text and checkboxes are not presented as complete acceptance criteria.

Investigate issue owner/repo#42. Summarize the confirmed problem, likely scope,

relevant code, maintainer guidance, and open questions.

3. Check related work

Look for duplicate reports, linked pull requests, closing relationships, and semantically overlapping work before investing in an implementation.

Check whether owner/repo#42 has duplicate reports or competing implementation

work. Tell me what you checked and identify any missing coverage.

Incomplete coverage is reported instead of being treated as proof that no competing work exists. In the MCP workflow, follow the returned typed recovery action, poll the durable job, and reread the affected exact thread or repository before drawing that conclusion.

4. Validate a change

Record a reproduction, test, benchmark, or other validation and compare the unmodified baseline with a candidate. Validation commands run only after explicit approval.

Validate my candidate change against the baseline. Run the approved checks,

record both results, and explain whether the evidence supports the change.

Stored runs include the command, outcome, timing, and available process metrics.

5. Prepare a draft

Create a local issue, pull-request, or review draft tied to the research and validation evidence already collected.

Prepare a pull-request draft for this contribution. Tie its claims to the

recorded evidence, include the validation results, and do not post anything.

Draft revisions retain their exact rendered bytes and provenance.

Interfaces and storage

GitContribute stores repositories, threads, code snapshots, investigations, evidence, validation results, and contribution outcomes in SQLite. Network access is explicit; once information has been synced, corpus search and inspection work offline.

 GitHub read APIs                  Local checkout

| | | explicit sync / hydrate | explicit index / acquire v v +------------------------------------------------+ | Local SQLite corpus | | observations · coverage · evidence · outcomes | +------------------------+-----------------------+ | offline reads +---------+---------+ v v CLI / TUI Coding agents

The CLI and MCP server use the same application services and side-effect boundaries.

CLI

The CLI exposes the same workflow without requiring an MCP client:

# Sync repository context and current threads

gitcontribute archive sync-context owner/repo gitcontribute archive sync owner/repo

Find and inspect contribution candidates

gitcontribute radar owner/repo --limit 10 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42

Search stored threads and indexed code

gitcontribute search threads "connection timeout" --repo owner/repo gitcontribute search code "context.WithTimeout" --repo owner/repo

For implementation work:

gitcontribute investigation start-thread issue:owner/repo#42 --json

gitcontribute workspace create gitcontribute validation define --kind=test --command="go test ./..." \ --working-dir=/path/to/workspace gitcontribute validation run --kind=base --execute gitcontribute validation run --kind=candidate --execute gitcontribute validation compare gitcontribute readiness opportunity gitcontribute prepare pr --approach="Bound retries with context" \ --workspace

Run gitcontribute --help or gitcontribute --help for the complete command and flag reference. Most non-interactive commands accept --json; machine-readable output goes to stdout and progress goes to stderr.

Launch the local TUI with:

gitcontribute tui

MCP

The MCP server advertises one unified catalog. Hosts such as Codex and Claude Code can discover large MCP catalogs with native tool search, so setup does not ask users to choose permanent capability profiles.

gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

gitcontribute setup --mode mcp --all-clients --token-source none --yes

To start the stdio server directly:

gitcontribute mcp serve --transport=stdio

Add --read-only to remove tools that permit network access, local writes, or execution. See MCP catalog and composition for capability boundaries, snapshot recovery, resource handoffs, and common tool sequences.

GitHub users are stored as first-class actors. Live discovery records identity only; profile, social-account, organization, pinned-item, repository, and contribution facts are synchronized independently. See the actor corpus for the data and freshness model.

Side-effect boundaries

GitContribute separates corpus reads, GitHub reads, local writes, process execution, and external mutation.

OperationNetworkLocal writeRuns a processGitHub write
Search and inspect stored researchNoNoNoNo
Record investigations and evidenceNoYesNoNo
Sync or hydrate GitHub contextYesYesNoNo
Acquire and index codeYesYesgit onlyNo
Run an explicitly approved validationNo by defaultYesYesNo
  • Corpus reads never fetch data.
  • Crawling and indexing never execute repository-controlled code.
  • Explicit validation commands run on your host with your user permissions.
  • GitContribute has no GitHub mutation capability.
  • There is no hosted corpus or product telemetry.

See Architecture for the complete boundary definitions.

Documentation

  • Onboarding and configuration
  • MCP catalog and composition
  • Actor corpus
  • Architecture and side-effect boundaries
  • Operational runbooks
  • Security policy
  • Contributing

Storage

GitContribute follows platform conventions:

PlatformConfigurationData
Linux$XDG_CONFIG_HOME/gitcontribute or ~/.config/gitcontribute$XDG_DATA_HOME/gitcontribute or ~/.local/share/gitcontribute
macOS~/Library/Application Support/gitcontribute~/Library/Application Support/gitcontribute/Data
Windows%APPDATA%\gitcontribute%LOCALAPPDATA%\gitcontribute\Data

The default corpus is gitcontribute.db in the data directory. Run gitcontribute metadata or gitcontribute doctor --json to inspect the local setup.

Platform support

Linux and macOS are the primary development and test targets. Windows builds are tested in CI and use the standard %APPDATA% and %LOCALAPPDATA% locations.

Development

make verify

go run ./cmd/gitcontribute --help

Before changing package boundaries or side effects, read docs/architecture.md. See CONTRIBUTING.md for the repository workflow.

ถาม PopNx